about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
استفاده
1404/05/18 - 08:57- تروریسم سایبری

استفاده از مایکروسافت آژور برای جاسوسی از فلسطینیان

رژیم صهیونیستی از مایکروسافت آژور برای جاسوسی از فلسطینیان، آماده‌سازی حملات هوایی مرگبار و سازماندهی عملیات‌های نظامی در غزه و کرانه باختری استفاده می‌کند.

هوش مصنوعی جدید Delphi-2M می‌تواند با بررسی سوابق پزشکی و الگوهای سلامتی، خطر ابتلا به بیش از 1000 بیماری را تا 10 سال زودتر پیش‌بینی کند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان , هوش مصنوعی جدید Delphi-2M می‌تواند با بررسی سوابق پزشکی و الگوهای سلامتی، خطر ابتلا به بیش از 1000 بیماری را تا 10 سال زودتر پیش‌بینی کند. این مدل که حاصل همکاری دانشمندان اروپایی است، می‌تواند مسیر مراقبت‌های پیشگیرانه را متحول کرده و به پزشکان کمک کند بیماری‌ها را پیش از بروز متوقف کنند.

پژوهشگران یک سیستم هوش مصنوعی انقلابی به نام Delphi-2M توسعه داده‌اند که قادر است خطر ابتلا به بیش از 1000 بیماری را تا 10 سال قبل از بروز علائم جدی پیش‌بینی کند.

این مدل با استفاده از داده‌های بیش از 400 هزار شرکت‌کننده در بانک زیستی بریتانیا آموزش دیده و دقت آن با 1.9 میلیون پرونده پزشکی از دانمارک مورد تأیید قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که Delphi-2M می‌تواند روند بروز بیماری‌هایی مثل دیابت نوع 2، سکته قلبی و سپسیس را بادقت بالایی پیش‌بینی کند.

به گزارش وب‌سایت ioplus، توانایی این ابزار در شناسایی افراد پرخطر می‌تواند به معنای انقلابی در حوزه مراقبت‌های پیشگیرانه باشد. پزشکان می‌توانند خیلی زودتر وارد عمل شوند و با درمان‌های هدفمند یا تغییرات سبک زندگی، از بروز بیماری‌های جدی جلوگیری کنند. این پروژه حاصل همکاری بین آزمایشگاه زیست‌شناسی مولکولی اروپا، مرکز تحقیقات سرطان آلمان (DKFZ) و دانشگاه کپنهاگ است.

یک مدل پیشرفته و بسیار قدرتمند پزشکی

Delphi-2M در واقع از قدرت مدل‌های زبانی مولد (مثل ChatGPT ) بهره می‌گیرد. این سیستم با شناسایی الگوهای قابل پیش‌بینی در رویدادهای پزشکی، می‌تواند بر اساس تاریخچه سلامت بیمار، شامل تشخیص‌های قبلی، سن، جنسیت، عادت‌های سیگار کشیدن و وضعیت چاقی، احتمال ابتلا به بیماری‌هایی مانند سرطان، دیابت، مشکلات قلبی یا اختلالات تنفسی را محاسبه کند.

تفاوت اصلی Delphi-2M با مدل‌های پیشین این است که به‌جای تمرکز روی یک بیماری خاص، بیش از 1000 بیماری را هم‌زمان پیش‌بینی می‌کند. دقت این مدل در بررسی‌های انجام‌شده تقریباً مشابه مدل‌های تک‌محور بوده است. میانگین امتیاز دقت آن 0.76 گزارش شده، در حالی که امتیاز 1.0 نشان‌دهنده پیش‌بینی کامل است. حتی برای پیش‌بینی‌های بلندمدت‌تر یا همان بالای 10 سال، میانگین دقت روی 0.7 باقی مانده است. جالب اینکه در برخی بیماری‌ها مثل سکته قلبی یا بعضی سرطان‌ها، محققان معتقدند که این سیستم توانایی پیش‌بینی تا 20 سال قبل را هم دارد.

گام بعدی دانشمندان آزمایش Delphi-2M روی جمعیت‌ها و کشورهای متنوع‌تر است. اگرچه این مدل که در مجله Nature معرفی شده، هنوز نیازمند اصلاح و آزمایش‌های بیشتر پیش از ورود به کلینیک‌هاست، اما محققان امیدوارند طی چند سال آینده استفاده از آن در سیستم‌های درمانی امکان‌پذیر شود.

موضوع:

تازه ترین ها
توافق
1404/06/29 - 11:04- اروپا

توافق اتحادیه اروپا برای راه‌اندازی ارز دیجیتال یورو

وزرای دارایی اتحادیه اروپا برای راه‌اندازی ارز دیجیتال یورو به توافق رسیدند.

سیستم‌های
1404/06/29 - 10:32- اروپا

سیستم‌های شناسایی دیجیتال در بریتانیا

نخست‌وزیر بریتانیا، در حال پیشبرد برنامه‌هایی برای معرفی سیستم‌های شناسایی دیجیتال است.

تسریع
1404/06/29 - 10:32- هوش مصنوعي

تسریع توسعه استراتژی هوش مصنوعی در آذربایجان

شرکت اماراتی «Presight» و آذربایجان دو تفاهم‌نامه برای پیشبرد استراتژی هوش مصنوعی امضا کردند.