about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
جایزه
1404/03/25 - 08:09- تروریسم سایبری

جایزه 10 میلیون دلاری برای گروه هکری نجات دهنده سامانه‌های پدافندی

ایالات متحده اخیراً با اعلام بیانیه‌ای از تعیین جایزه 10 میلیون دلاری برای مرموزترین دشمن سایبری خود به نام مِستر سول خبر داد.

اعتراف
1404/03/28 - 09:08- تروریسم سایبری

اعتراف منابع صهیونیستی به نفوذ سایبری ایران در پخش تصاویر پشت‌پرده

منابع صهیونیستی به نفوذ سایبری ایران در پخش تصاویر پشت‌پرده اعتراف کردند.

حمله
1404/03/27 - 20:40- آسیا

حمله سایبری به بانک سپه

هکرهای گنجشک درنده(گروهی منتسب به آمریکا) مدعی حمله سایبری به بانک سپه شدند.

دانشمندان رایانه در ایالات متحده یک سیستم جدید هوش مصنوعی برای مقابله با سرقت ارزهای مجازی توسعه داده‌اند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ دانشمندان رایانه در ایالات متحده یک سیستم جدید هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند کدهای مخرب را برای سرقت ارزهای مجازی مانند : بیت‌کوین یا مونرو از سوپررایانه‌ها شناسایی کند. محققان، سیستم خود را با مقایسه یک کد مشهور و بی‌خطر با یک کد مخرب استخراج بیت‌کوین آزمایش کردند.

براساس مقاله منتشر شده در مجله «IEEE Access»، این سیستم عملیات استخراج غیرقانونی را بسیار سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر از آنالیزهای معمولی و بدون استفاده از هوش مصنوعی انجام می‌دهد.

گوپینات چنوپاتی (Gopinath Chennupati)، یکی از نویسندگان مقاله و محقق آزمایشگاه ملی لوس آلاموس (Los Alamos) در ایالات متحده گفت که این مدل هوش مصنوعی یادگیری عمیق برای شناسایی سوءاستفاده از ابررایانه‌ها به طور خاص به منظور استخراج ارزهای مجازی طراحی شده است. طبق وقفه‌های رایانه‌ای اخیر در اروپا و جاهای دیگر، به زودی این نوع از برنامه‌نویسان نرم‌افزاری برای جلوگیری از استخراج ارزهای مجازی و مقابله با هک تأسیسات محاسباتی پیشرفته و سرقت منابع محاسباتی گرانبها بسیار اهمیت پیدا خواهند کرد.

استخراج کنندگان ارزهای مجازی به جای ضرب سکه یا قبض‌های کاغذی، با انجام محاسبات پیشرفته ارز را به صورت دیجیتالی می‌گیرند. این استخراج کنندگان مشروع، غالباً آرایه‌های عظیم رایانه‌ای را به حفاری پول‌های دیجیتال اختصاص می‌دهند. این افراد به این نتیجه رسیده‌اند که می‌توانند با سرقت ابرکامپیوترها و مخفی کردن تلاش‌هایشان به هدف خود برسند. سیستم جدید هوش مصنوعی برای شناسایی این مجرمان با مقایسه کردن برنامه‌هایی براساس نمودارهایی مانند اثر انگشت برای نرم‌افزار، طراحی شده است.

همه برنامه‌ها را می‌توان با نمودارهای متشکل از گره‌های مرتبط با خطوط، حلقه‌ها یا پرش‌ها نمایش داد. همانطور که می‌توان مجرمان انسانی را با مقایسه حلقه‌ها و منحنی‌ها به کمک اثرانگشت در پایگاه داده شناسایی کرد، سیستم جدید هوش مصنوعی کانتورها را در نمودار کنترل جریان یک برنامه با کاتالوگ نمودارهایی برای برنامه‌های اجرایی مجاز در کامپیوتر مقایسه می‌کند.

با این حال، به جای پیدا کردن تطابق با یک برنامه جنایی شناخته شده، سیستم بررسی می‌کند که آیا نمودار از جمله برنامه‌هایی است که قرار است روی سیستم اجرا شود یا خیر. از آنجا که این رویکرد به مقایسه نمودار متکی است، با تکنیک‌های متداول مورد استفاده استخراج کنندگان غیرقانونی ارزهای مجازی برای مخفی کردن کدهایشان مانند متغیرهای مبهم و تفسیرهای در نظر گرفته شده برای ایجاد کدها مانند برنامه‌نویسی مشکوک، فریب نخواهد خورد.

منبع:

تازه ترین ها
همکاری
1404/05/27 - 12:12- آمریکا

همکاری فاکسکان و سافت‌بانک در پروژه استار گیت

فاکسکان و سافت‌بانک تجهیزات مرکز داده را در اوهایو برای پروژه استار گیت تولید می‌کنند.

میزان
1404/05/27 - 12:07- اروپا

میزان پوشش بیمه سایبری در سال 2025

تنها ۴۷ درصد از مشتریان واجد شرایط، پوشش بیمه سایبری در سال ۲۰۲۵ دارند.

نیمی
1404/05/27 - 11:56- اقیانوسیه

نیمی از کاربران اینترنت استرالیا قربانی جرایم سایبری

طبق گفته مؤسسه جرم‌شناسی استرالیا، تقریباً نیمی از کاربران اینترنت در این کشور، قربانی جرایم سایبری هستند.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.