به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ براساس مقاله منتشر شده در «Crime Science» و با پشتیبانی مالی از سوی مرکز داوس (Dawes) برای «Future Crime» در «UCL»، 20 راه استفاده از هوش مصنوعی در راستای تسهیل جرم طی 15 سال آینده مشخص شده است. این موارد براساس نگرانی و آسیب‌ها، احتمال سوددهی برای مجرمان، آسان بودن اجرا و سخت بودن توقف طبقه‌بندی می‌شوند.
کارشناسان معتقدند که شناسایی و توقف محتوای جعلی بسیار دشوار است و این کار اهداف مختلفی از بی‌اعتبار کردن یک چهره عمومی تا استخراج وجوه با جعل هویت پسر یا دختر یک زوج در تماس ویدئویی دارد. چنین محتوایی شاید به عدم اعتماد گسترده به شواهد صوتی و تصویری منجر شود که این خود یک آسیب اجتماعی است.
گذشته از محتوای جعلی، به نظر می‌رسد 5 جنایت دیگر از طریق هوش مصنوعی بسیار نگران کننده هستند. این جرایم از وسایل نقلیه بدون راننده به عنوان سلاح استفاده می‌کردند تا به پیشبرد پیام‌های فیشینگ مناسب‌تر، ایجاد اختلال در سیستم‌های تحت کنترل هوش مصنوعی، برداشت اطلاعات آنلاین برای اهداف باج‌خواهی در مقیاس بزرگ و اخبار جعلی مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند.
لوئیس گریفین (Lewis Griffin)، یکی از نویسندگان ارشد مقاله اظهار داشت :
«با گسترش توانایی‌های فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، پتانسیل سوءاستفاده جنایی نیز به وجود میآید. برای آماده‌سازی کافی تهدیدات احتمالی هوش مصنوعی، باید ابتدا تهدیدات و نحوه تأثیرگذاری آنها بر زندگی را شناسایی کنیم.»
محققان 20 جنایت با هوش مصنوعی را از طریق مقالات آکادمیک، اخبار و گزارش‌های جاری و داستان و فرهنگ عامه جمع‌آوری کردند. آنها سپس با 31 نفر متخصص در زمینه هوش مصنوعی به مدت 2 روز در مورد شدت جرایم احتمالی بحث کردند. شرکت کنندگان از دانشگاه‌ها، بخش خصوصی، پلیس و آژانس‌های امنیتی و دولتی بودند.
جنایات با نگرانی متوسط شامل فروش موارد و خدماتی با برچسب هوش مصنوعی مانند غربالگری امنیتی و تبلیغات هدفمند بودند. دسترسی به این جرایم با سود بالا آسان است. جنایات با نگرانی کم شامل بات‌های سارق، ربات‌های کوچک مورد استفاده برای دستیابی به خواص از طریق نقاط دسترسی مانند صندوق‌های نامه، بودند که به راحتی برای شکست قضاوت و باعث آسیب به افراد و عدم توانایی برای عملکرد در مقیاس وسیع می‌شدند.
متیو کالدوِل (Matthew Caldwell)، نویسنده اول (UCL Computer Science) گفت :
«در حال حاضر، مردم بخش اعظم زندگی خود را به‌صورت آنلاین انجام می‌دهند و فعالیت آنلاین آنها می‌تواند باعث ایجاد یا تخریب اعتبار آنها شود. چنین محیط آنلاینی، که در آن داده‌ها دارای ویژگی و قدرت اطلاعاتی هستند، برای فعالیت‌های مجرمانه مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار ایده‌آل است.»
وی افزود که برخلاف بسیاری از جرایم سنتی، جرایم موجود در حوزه دیجیتال به راحتی قابل اشتراک، تکرار و حتی فروش هستند و به مجرمان امکان ارائه تکینک‌هایی در بازارها و جرایم به عنوان خدمات می‌شود. این بدان معنی است که مجرمان می‌توانند جنبه‌های چالش‌برانگیزتر از جرم مبتنی بر هوش مصنوعی خود را برون‌سپاری کنند.
شِین جانسون (Shane Johnson)، مدیر مرکز داووس برای جنایات آینده در UCL، که از این مقاله پشتیبانی مالی می‌کند، توضیح داد : «ما در دنیای بسیار متغیری زندگی می‌کنیم که فرصت‌های جدید خوب و بد ایجاد می‌کند. درنتیجه، ضروری است که ما تهدیدهای مربوط به جرائم در آینده را پیش‌بینی کنیم تا سیاست‌گذاران و سایر ذینفعان دارای صلاحیت عمل بتوانند قبل از وقوع جنایات جدید کار خود را انجام دهند. این مقاله اولین مورد از مجموعه‌ای است که تهدیدات جنایات آینده مرتبط با فناوری‌های نوظهور و جدید شناسایی می‌کند.
