تردید در کافی بودن هزینه 7.4 میلیارد دلاری هوش مصنوعی و داده ابری
به گزارش کارگروه بین‌الملل سایبربان؛ وزارت دفاع آمریکا تمایل خاصی برای سرمایه‌گذاری در زمینه‌های اصلی فناوری مانند هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ و محاسبات ابری دارد. مقامات آمریکایی قصد دارند با صرف هزینه 7 میلیارد دلاری و افزایش 32 درصدی نسبت به پنج سال گذشته در این سه ناحیه، کمبود فناوری در ایالت متحده را جبران کنند، اما همچنان در این زمینه تردیدهایی وجود دارد.
رابرت ورک (Robert Work)، معاون سابق وزیر دفاع دراین‌باره نوشت: «با کمک برنامه‌های کاربردی جدید جنگی با همکاری انسان و ماشین و مبارزات گروهی، پیشرفت‌های سریعی در هوش مصنوعی و دستگاه‌های بسیار مستحکم و مستقل به وجود آمده است. انقلاب‌های نظامی، دوره‌هایی از تغییرات ناپیوسته هستند که ابزارهای منسوخ موجود را برای جنگ ارائه می‌دهند. ارتش یا هدایت‌کننده انقلاب بعدی است یا قربانی آن می‌شود.»
تأکید مقامات وزارت دفاع، سرمایه‌گذاری‌های لازم برای تحقیق و توسعه‌ای است که انقلابی در هوش مصنوعی، داده ابری و داده‌های قابل‌تجزیه و تحلیل و مرتبط با فناوری‌های کلیدی پی‌ریزی می‌کند که توانمندی‌های خودمختار و انسان-ماشین را ممکن می‌سازد.
اصلی‌ترین زمینه‌های سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سال 2017 عبارت‌اند از:
سرمایه‌گذاری در پردازش زبان طبیعی در یادگیری و هوش که تقریباً 83 میلیون دلار هزینه یعنی افزایش بیش از 17 درصد در سال 2012 داشت.
هزینه‌های یادگیری عمیق، یعنی 238.1 میلیون دلار هزینه و افزایش 14.9 درصدی.
یادگیری ماشینی با افزایش 14.3 درصدی به 195.5 میلیون دلار رسید.
در بخش محاسبات پیشرفته، هزینه‌های محاسبات کوانتومی با افزایش 16.8 درصدی به 68.8 میلیون دلار رسید.
مهندسی نورومورفیک با افزایش 13.7 درصد همراه بود و به 97.8 میلیون دلار رسید.
محاسبه پیشرفته، بزرگ‌ترین و کامل‌ترین بخش، نرخ رشد مرکب سالانه‌اش با افزایش 9.7 درصد به 258.4 میلیون دلار در FY2017 رسید.
کارشناسان معتقدند در بخش سیستم‌های هوش مصنوعی، دیدگاه کامپیوتری که بخش مهمی در هوش و نظارت و شناسایی محسوب می‌شود، بیشترین هزینه بین سال‌های 2012 تا 2017 را داشته است. به‌ویژه پیشرفت‌های مناطقی که میدان‌های دید و میکرو تراشه‌ها را برای پردازش داده‌های تصویری گسترش می‌دهند.
در گزارش ورک آمده است: «با پیشرفت هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از اولویت‌های وزارت دفاع امریکا، سرمایه‌گذاران دیگر در مقوله‌های بنیادی مانند داده‌های بزرگ و ابری از مطالب مربوط به هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. به همین علت، فناوری‌های اطلاعاتی بزرگ مرتبط با جمع‌آوری، پردازش و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، با احتساب 54.4 درصد کل هزینه از سال 2012 تا 2017 نمایش‌دهنده بزرگ‌ترین رده است. باوجوداینکه در حال حاضر کوچک‌ترین رده هزینه این سه دسته با رشد 9 درصدی و رسیدن به 1،4 میلیون دلار در سال 2017 می‌باشد، اما داده بزرگ بدون فناوری ابری به‌خوبی عمل نمی‌کند. بااین‌حال، طبق گفته مقامات دولتی، وزارت دفاع امریکا با تمایل به استفاده از داده ابری، افزایش احتمالی این رقم را نشان می‌دهد.»
بر اساس این گزارش، رویکردی همه‌جانبه به‌خصوص در بخش نظامی نیاز است. ورک در گزارش خود با اشاره به دو تلاش موازی اظهار داشت: «سومین هدف مطلوب استراتژی اگر به ابتکار عمل فوری و هماهنگ وزارت دفاع امریکا وابسته باشد، به‌خوبی انجام می‌شود. اول، یک برنامه تحقیق و توسعه قوی و متمرکز در اولویت قرار دارد و نیاز به استفاده از فناوری‌ها برای اجرای استراتژی احساس می‌شود. این مورد مربوط به حوزه وزارت دفاع به‌خصوص معاونت جدید دفاع مهندسی تحقیقاتی است. دوم توسعه ساختار سازمانی و مفاهیم عملیاتی جدید برای بهره‌برداری از این فناوری‌های جدید است. این تلاش عمدتاً توسط خدمات نظامی و فرماندهان رزمی انجام می‌شود.»
