به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبریان؛ محققان دانشگاه سویل (Seville) تحلیلی دقیق از چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای زنان باردار طی 12 سال گذشته انجام داده‌اند. طبق تجزیه و تحلیل انجام شده، اختلالاتی مانند نقص مادرزادی قلب یا ماکروزومی، دیابت حاملگی و زایمان زودرس را می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی زودتر تشخیص داد. در مورد دوم، مطالعات مربوط به هوش مصنوعی همبستگی بین تعداد زایمان‌های زودرس و آلودگی محیطی را نشان می‌دهد که زنان باردار قبلاً در معرض آن بوده‌اند.
ماریا دِل کارمن رومِرو (Maria del Carmen Romero)، یکی از محققان دانشگاه سویل در این خصوص گفت :
«علاقه به استفاده از هوش مصنوعی در حوزه زنان و زایمان در حال افزایش است. این برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند علاوه بر کنترل سلامت بانوان در زمان بارداری، به بهبود مراقبت‌های بهداشتی به ویژه در مناطق محروم و همچنین بهبود سلامت فردی و عمومی کمک می‌کند.»
این کار همچنین نشان دهنده فقدان مطالعاتی است که در آن احساسات به عنوان پارامترهای ورودی در مدل‌های پیش‌بینی خطر بارداری در نظر گرفته می‌شوند (فقط 1.28 درصد از مطالعات تجزیه و تحلیل شده). علاوه بر این، مطالعات اندکی در مورد سلامت روان مادر باردار از نزدیک انجام شده است (تنها 5.1 درصد از مطالعات)، اگرچه سلامت روان یک زن با خطر ابتلا به برخی بیماری‌های شایع بارداری همراه است. بارداری یک وضعیت حیاتی است که نیاز به تغییر و یادگیری جدید دارد و به‌طور بالقوه باعث اضطراب، ترس، نگرانی و حتی افسردگی در زنان می‌شود.
سیستم‌های محاسباتی هیجانی می‌توانند تعامل عاطفی با یک زن باردار را امکان‌پذیر کنند، به عنوان مثال، با شناسایی تغییرات عاطفی و ارائه راهنمایی یا مشاوره‌ای که سیستم قبلاً از پزشکان دریافت کرده است. درنتیجه، بیمار احساس امنیت و نزدیکی با ارائه دهنده مراقبت‌های بهداشتی خود دارد و احساس معمول اضطراب یا نگرانی، که بعضاً منجر به مشکلات جسمی می‌شود، کاهش می‌یابد.
این محقق دانشگاه سویل خاطرنشان کرد :
«با توجه به اینکه شواهد علمی قبلی برای تأیید این ایده وجود دارند مبنی بر اینکه وضعیت عاطفی و بهداشت روانی یک زن باردار می‌تواند خطرات بارداری را تحت تأثیر قرار دهد، مطالعه ما نشان می‌دهد که یک این یک مطلب جالب برای تحقیقات چندرشته‌ای است. این مقاله برای محاسبات احساسی در زمینه بهداشت و بهزیستی زنان باردار نیز جالب است.»
