about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

انتشار شده در تاریخ

آموزش ژست های حرکتی گفتاری به روبات ها

گروهی از پژوهشگران در حال طراحی هوش های مصنوعی هستند که می توانند دنباله ای از ژست های حرکتی را در زمان بیان سخنان خود به نمایش بگذارند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، به نقل از «techxplore»؛ گروهی از پژوهشگران موسسه تحقیقاتی الکترونیک و مخابرات کره ی جنوبی اعلام کردند موفق به توسعه ی نوعی شبکه ی عصبی شده اند که می تواند دنباله ای از حرکات هایی که در هنگام گفتگو انجام می شود را تولید کند. این هوش مصنوعی به واسطه ی 52 ساعت ویدئو سخنرانی های تد (TED) آموزش دیده و با موفقیت حرکات را تقلید می کند.

یانگوو یوون (Youngwoo Yoon)، یکی از پژوهشگران طرح بالا گفت:

ابزارهایی که ما در حال تعامل با آنها هستیم از رایانه های شخصی به تلفن ها و بلندگوهای هوشمند تکامل پیدا کرده اند. ما فکر می کنیم روبات های اجتماعی می توانند نسل بعدی بسترهای تعاملی باشند. اصلی ترین تفاوت میان روبات های اجتماعی و دیگر دستگاه های هوشمند حرکات فیزیکی هستند. این اختلاف، امکاناتی جدید را به منظور تقلید رفتارهای انسان و حیوان فراهم می کند که در نتیجه ی آن صمیمیت میان ابزارها و انسان افزایش پیدا می کند.

ژست های حرکتی انجام گرفته در زمان صحبت کردن می تواند به بهبود روابط میان انسان و روبات های اجتماعی کمک کند. بسیاری از روبات های فعلی، بعضی از حرکات را بر پایه قوانین ژست ها به اجرا می گذارند؛ اما نمونه‌برداری و اجرای این روش‌ها، نیاز به تلاش‌های بسیاری دارند.

یوون ادامه داد:

ما قصد داشتیم، شبکه ای عصبی، مشابه با رفتارهای اجتماعی انسانی، به خصوص همراه با ژست های حرکتی دست در زمان سخنرانی ایجاد کنیم. مشاهده کردن دیگران یک روش طبیعی برای یادگیری به حساب می آید؛ بنابراین ما مدلی را ایجاد کردیم که بر پایه مجموعه ای از ویدئوهای تد آموزش دیده بود.

پس از این که هوش مصنوعی آموزش دید، قادر است حرکت دست و بدن خود را مطابق با متن سخنرانی در حال قرائت تکان بدهد.

وی افزود:

طراحی رفتارهای اجتماعی روبات ها بسیار مشکل و زمان بر است؛ زیرا ما باید موارد بسیاری مانند طبیعی بودن، کنترل فضای روبات و زیبایی شناسی حرکات را در نظر بگیریم. مطالعات یادگیری پایان به پایان (end-to-end learning) صورت گرفته ی اخیر، دستیابی به ظرفیت بالقوه ی تولید رفتارهای پیچیده توسط هوش مصنوعی را امکان پذیر می کند. پس از مشاهده ی موفقیت این برنامه ی کاربردی در خودروهای بی راننده و تولید حرکات صورت، ما تصمیم گرفتیم از آن برای تولید دستاورد خود استفاده کنیم.

پژوهشگران معتقدند دستاورد بالا در آینده تنها به انجام حرکات زمان سخنرانی محدود نبوده و به بهبود روابط گروه های انسان و ماشین کمک خواهد کرد. به علاوه محققان تحقیقات خود را یک مرحله به جلو برده و قصد دارند ژست های حرکتی کاملا شخصی را برای روبات های گوناگون ایجاد کنند.

Paragraphs
تازه ترین ها
فرسودگی
1404/08/26 - 19:05- هوش مصنوعي

فرسودگی کارکنان در عصر هوش مصنوعی؛ خطری که مدیران نمی‌بینند

هوش مصنوعی درکنار تمام مزایایی که دارد، می‌تواند برخی عوارض جانبی نیز به همراه داشته باشد.

نصیحت
1404/08/26 - 18:59- هوش مصنوعي

نصیحت «مادرخوانده هوش مصنوعی» به جوانان: در جزئیات غرق نشوید!

وقتی بزرگ‌ترین نام‌های دنیای هوش مصنوعی درباره‌ی مسیر شغلی جوانان هشدار می‌دهند، یعنی روند فعلی اشتباهاتی دارد؛ اما این اشتباه دقیقاً چیست؟

آیا
1404/08/26 - 18:53- هوش مصنوعي

آیا ترجمه هوش مصنوعی بهتر از ترجمه انسانی است؟

آیا هوش مصنوعی مولد (Generative AI) می‌تواند جایگزین خدمات ترجمه انسانی شود؟