به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان , از نظر فی‌فی لی استاد سرشناس علوم کامپیوتر استنفورد که به مادرخوانده هوش مصنوعی شهرت دارد، بسیاری از جوانانی که وارد این حوزه می‌شوند بیش از حد درگیر جزئیات مسیر شغلی خود هستند. او در گفت‌وگو بت پادکست Lenny's Podcast توضیح داد که جوانان هنگام انتخاب شغل تمام اجزای معادله را بیش از حد تحلیل می‌کنند.
لی که به‌دلیل توسعه‌ی ImageNet شهرت جهانی دارد و سال گذشته شرکت World Labs را برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سه‌بعدی تأسیس کرد، می‌گوید دریافت درخواست همکاری از مهندسان و پژوهشگران جوان برای او افتخار است. بااین حال در بسیاری از مکالمه‌ها خود را بیشتر در وضعیت مشاوره می‌بیند تا صرفاً فرایند جذب نیرو.
به گفته‌ی لی، مشکل اصلی این است که جوانان روی هر تصمیم کوچک بیش از حد تمرکز می‌کنند و از پرسیدن سؤال‌های مهم بازمی‌مانند؛ سؤال‌هایی مانند اینکه شور و اشتیاقت کجاست؟ آیا با مأموریت تیم همسو هستی؟ آیا به این مسیر و این افراد باور داری؟
لی تأکید می‌کند: «روی اثری که می‌توانید بگذارید تمرکز کنید و اینکه چه نوع تیم و کاری برای شما معنا دارد.»
به‌نوشته‌ی بیزنس‌اینسایدر، این نگاه فقط محدود به لی نیست. بسیاری از رهبران فناوری بر اهمیت مهارت‌های نرم مثل خلاقیت، اشتیاق و انعطاف‌پذیری بیش از جزئیات فنی تأکید دارند. لیانگ وِنفِنگ، بنیان‌گذار آزمایشگاه دیپ‌سیک نیز گفته بود برای موفقیت بلندمدت، تجربه اهمیت کمتری از مهارت‌های پایه، خلاقیت و انگیزه دارد؛ مهارت‌هایی که به‌گفته‌ی او در میان جوانان چینی فراوان است.
دیدگاه لی را در سطح جهانی نیز می‌توان مشاهده کرد. ماه گذشته مدیرعامل لینکدین گفت آینده‌ی کار متعلق به کسانی است که قابل‌انطباق، آینده‌نگر و مشتاق یادگیری هستند، نه صرفاً دارندگان مدارک دانشگاهی معتبر. به باور او با ورود گسترده‌ی هوش مصنوعی به محیط کار، توانایی سازگاری و یادگیری مداوم ارزشی فراتر از سابق پیدا می‌کند.
