به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان , لیتیوم که به دلیل کاربرد گسترده در باتری خودروهای الکتریکی و دستگاههای هوشمند، «طلای سفید» نامیده میشود، مادهای بسیار باارزش است. کشف ذخایر لیتیوم جدید میتواند به رفع نیازهای فزاینده جهانی برای این فلز کمک شایانی کند.
بر اساس اعلام شرکت فلیت اسپیس، این کشف در قالب «پروژه لیتیوم سیسکو» و در منطقهای به وسعت بیش از ۴۱,۰۰۰ هکتار در ایالت کبک کانادا رخ داده است. این منطقه اکنون هدف اکتشاف برای استخراج بالقوه تا ۳۲۹ میلیون تن ماده معدنی لیتیوم است.
این شرکت برای دستیابی به این نتیجه، به پلتفرم ماهوارهای ExoSphere خود متکی بوده که قادر به ارائه درکی چندفیزیکی از سیستمهای پیچیده زمینشناسی است.
این فناوری شامل مجموعهای از نانوساتلایتها است که با پردازش هوش مصنوعی، بینشهایی درباره زمینشناسی زیرسطحی ارائه میدهند.
سیستم ماهوارهای فلیت اسپیس میتواند تصویربرداری سهبعدی زیرسطحی را تا عمق ۷ کیلومتری انجام دهد و دادههای لرزهنگاری، مغناطیسی، الکتریکی و زمینشناسی را با حسگرهای زمینی ترکیب کرده و به ماهوارهها برای مدلسازی ارسال کند.
نقش هوش مصنوعی در کشف لیتیوم
ذخایر جهانی لیتیوم بهطور نامتوازنی توزیع شدهاند و کشورهایی مانند بولیوی، شیلی و آرژانتین بیش از نیمی از این ذخایر را در اختیار دارند، در حالی که چین مرکز اصلی فرآوری این فلز باقی مانده است.
در این میان، AI با سرعت بخشیدن به فرآیند اکتشاف و افزایش دقت در شناسایی مناطق با احتمال بالای وجود مواد معدنی ارزشمند زیر زمین، نقشی حیاتی ایفا میکند.
سیستم ExoSphere با ترکیب دادههای ماهوارهای و حسگرهای زمینی، به پیشبینی انواع سنگها و کانیهای زیر سطح کمک میکند. این رویکرد به تیمها امکان میدهد تا نقاط حفاری را با بالاترین پتانسیل منبع انتخاب کنند که بهطور چشمگیری در زمان و هزینههای عملیات اکتشاف صرفهجویی میکند.
هوش مصنوعی این سیستم با استفاده از مجموعه دادههای حفاری گذشته و بررسیهای متعدد آموزش دیده است تا مدلهای زمینشناسی را بهبود بخشد.
با این حال، باید توجه داشت که کشف یک ذخیره لیتیوم به معنای موفقیت قطعی در استخراج نیست و طبق مطالعات، نرخ موفقیت پروژههای اکتشافی بسیار پایین است؛ اما فناوری ماهوارههای هوش مصنوعی گام بزرگی در تسریع این فرآیند به شمار میرود.
