به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ مایکروسافت به جای هوش مصنوعی عمومی، روی «ابرهوش» کار می‌کند. این ابرهوش مایکروسافت با هدف خدمت به منافع بشر، تشخیص پزشکی را اولین حوزه مورد علاقه‌اش می‌داند.
مفهوم ابرهوش انسان‌گرا (HSI) برخلاف هوش مصنوعی عمومی (AGI)، بر سیستم‌هایی کنترل‌پذیر و هدف‌محور تأکید دارد. هدف اصلی آن حل مشکلات تعریف‌شده اجتماعی است که توازن بین نوآوری و نظارت انسانی را فراهم می‌آورد.
تمرکز بر تشخیص پزشکی و آموزش
شرکت مایکروسافت ارزش ابرهوش انسان‌گرا (HSI) را ابتدا در تشخیص پزشکی نشان می‌دهد. سیستم MAI-DxO این شرکت با نرخ موفقیت ۸۵ درصد در چالش‌های پزشکی، از انسان فراتر رفته و دسترسی جهانی به تخصص را ممکن می‌سازد. این فناوری در آموزش نیز پتانسیل دارد؛ از جمله همراهان هوش مصنوعی متناسب با سبک یادگیری دانش‌آموزان.
چالش‌ها و نگرانی‌ها: انرژی، اخلاق و کنترل
این رویکرد، سؤالاتی درباره حریم خصوصی و وابستگی به سیستم‌های الگوریتمی مطرح می‌کند. ابرهوش مایکروسافت به قدرت محاسباتی عظیمی در مراکز داده وابسته است که مصرف برق را تا سال ۲۰۵۰ بیش از ۳۰ درصد افزایش می‌دهد.
مصطفی سلیمان، رئیس AI مایکروسافت، بر لزوم عدم استقلال کامل ابرهوش فوق‌هوشمند تأکید دارد. او پروژه را «انسان‌گرا» می‌خواند تا از تکامل فراتر از کنترل بشر جلوگیری کند. اما اجماعی بر نحوه اعمال این محدودیت‌ها، به‌ویژه با قابلیت خوداصلاحی سیستم، وجود ندارد. چشم‌انداز مایکروسافت برای ابرهوش انسان‌گرا جذاب ولی هنوز آزمایش نشده و تحقق وعده‌های آن نامشخص است.
