about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
جایزه
1404/03/25 - 08:09- تروریسم سایبری

جایزه 10 میلیون دلاری برای گروه هکری نجات دهنده سامانه‌های پدافندی

ایالات متحده اخیراً با اعلام بیانیه‌ای از تعیین جایزه 10 میلیون دلاری برای مرموزترین دشمن سایبری خود به نام مِستر سول خبر داد.

اعتراف
1404/03/28 - 09:08- تروریسم سایبری

اعتراف منابع صهیونیستی به نفوذ سایبری ایران در پخش تصاویر پشت‌پرده

منابع صهیونیستی به نفوذ سایبری ایران در پخش تصاویر پشت‌پرده اعتراف کردند.

حمله
1404/03/27 - 20:40- آسیا

حمله سایبری به بانک سپه

هکرهای گنجشک درنده(گروهی منتسب به آمریکا) مدعی حمله سایبری به بانک سپه شدند.

انتشار شده در تاریخ

یادگیری ربا‌ت ها از طریق تماشای حرکات انسان‌

آموزش دادن به ربات کار پیچیده‌ای است. سیستم PUnS ساخت دانشمندان دانشگاه MIT یادگیری ربات‌ها از طریق تماشای انسان‌ها را مهیا کرده است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ آموزش نحوه انجام عملی خاص به یک ربات، نیازمند کد نویسی مستقیم یا درگیر کردن آن با آزمون‌وخطاهای مستمر است. در آینده‌ای نزدیک، کافی است ربات‌ها را همانند یک کارآموز کنار خود قرار داده و اعمال موردنظرتان را در حضورشان انجام بدهید. آن‌ها از شما یاد گرفته و همان عمل را تکرار خواهند کرد.

دانشمندان دانشگاه MIT آمریکا اخیراً سیستمی به نام PUnS با توانایی آموزش به ربات‌ها ایجاد کردند. این سیستم به ربات‌ها اجازه می‌دهد اعمال فیزیکی (و نه لزوماً محاسباتی) سخت و پیچیده، همچون چیدن میز ناهارخوری، را از طریق تماشای یک انسان در حال انجام آن‌ها یاد بگیرد.

برخلاف متد متداول آموزش به ربات‌ها، که در صورت انجام عملی صحیح توسط آ‌ن‌ها جایزه برایشان در نظر می‌گیرد، در PUnS از یک منطق زمانی خطی استفاده‌شده تا ربات بتواند عمل صحیح در حال حاضر و همچنین آینده را تشخیص بدهد. برای سوق دادن ربات به سمت انجام عمل صحیح، معیارهایی در نظر گرفته‌شده است. ربات به‌مرورزمان به خودباوری رسیده و قادر به انجام عمل دشوار موردنظر کاربر خواهد شد.

در مقایسه با راهکارهای مشابهی که توسط سایر شرکت‌ها برای آموزش به ربات‌ها توسعه‌یافته‌اند، روش دانشمندان MIT دارای کارایی بیشتری است. به‌عنوان نمونه ربات توسعه‌یافته توسط آن‌ها با بهره‌گیری از سیستم PUnS، در هر بیست هزار مرتبه تلاش برای چیدن میز، فقط یک‌مرتبه خطا خواهد داشت. ربات حتی در زمان پیچیده کردن شرایط همچون مخفی کردن یک چنگال در قسمتی متفاوت، همچنان کار را به‌درستی انجام می‌دهد. این ربات به خاطر پیدا نکردن چنگال فعالیتش را متوقف نکرده و کار را دنبال می‌کند.

توسعه‌دهندگان هدف خود از توسعه PUnS را به یادگیری ربات‌ها از طریق تماشا محدود نکرده‌اند. هدف بعدی، مهیاکردن قابلیت واکنش نشان دادن ربات به فیدبک‌های دریافت شده است.

منبع:

تازه ترین ها
گسترش
1404/06/03 - 17:19- آسیا

گسترش امنیت سایبری در شرکت‌های ژاپنی با مشارکت شبکه‌های پالو آلتو

شرکت امنیتی «SCSK» و واحد ۴۲ شبکه‌های پالو آلتو برای تقویت امنیت سایبری در شرکت‌های ژاپنی با یکدیگر همکاری کردند.

گفتگوی
1404/06/03 - 17:05- آسیا

گفتگوی مالزی و سنگاپور در مورد امنیت سایبری و زیرساخت‌های زیردریا

مالزی و سنگاپور درباره امنیت سایبری و زیرساخت‌های زیر دریا گفتگو و بر لزوم برطرف کردن چالش‌های امنیتی تأکید کردند.

توسعه
1404/06/03 - 16:56- هوش مصنوعي

توسعه ابزارهای جدید هوش مصنوعی توسط گوگل کلود

ابزارهای جدید هوش مصنوعی گوگل کلود، محافظت از سازمان‌ها در برابر تهدیدات را گسترش می‌دهند.