about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

اسرار
1404/08/05 - 14:27- جنگ سایبری

اسرار نظامی و اطلاعات سری پدافند لیزری اسرائیل به دست هکرها افتاد

گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری «الجبهة الإسناد السيبرانية» اعلام کرد که با نفوذ به شرکت نظامی مایا، به اطلاعات محرمانه پدافند پیشرفته لیزری Iron Beam و تعداد زیادی از سلاح‌های پیشرفته اسرائیل دست یافته است.

افشای
1404/08/04 - 13:09- جنگ سایبری

افشای اطلاعات حساس وزارت جنگ رژیم صهیونیستی توسط گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری

گروه هکری «الجبهة الإسناد السيبرانية» با نفوذ به شرکت پوششی «مایا» وابسته به وزارت دفاع رژیم صهیونیستی، اطلاعات محرمانه‌ای از پروژه‌های نظامی این رژیم از جمله سامانه دفاع لیزری، پهپاد و موشک‌ها را فاش کرد.

انتشار شده در تاریخ

یادگیری ربا‌ت ها از طریق تماشای حرکات انسان‌

آموزش دادن به ربات کار پیچیده‌ای است. سیستم PUnS ساخت دانشمندان دانشگاه MIT یادگیری ربات‌ها از طریق تماشای انسان‌ها را مهیا کرده است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ آموزش نحوه انجام عملی خاص به یک ربات، نیازمند کد نویسی مستقیم یا درگیر کردن آن با آزمون‌وخطاهای مستمر است. در آینده‌ای نزدیک، کافی است ربات‌ها را همانند یک کارآموز کنار خود قرار داده و اعمال موردنظرتان را در حضورشان انجام بدهید. آن‌ها از شما یاد گرفته و همان عمل را تکرار خواهند کرد.

دانشمندان دانشگاه MIT آمریکا اخیراً سیستمی به نام PUnS با توانایی آموزش به ربات‌ها ایجاد کردند. این سیستم به ربات‌ها اجازه می‌دهد اعمال فیزیکی (و نه لزوماً محاسباتی) سخت و پیچیده، همچون چیدن میز ناهارخوری، را از طریق تماشای یک انسان در حال انجام آن‌ها یاد بگیرد.

برخلاف متد متداول آموزش به ربات‌ها، که در صورت انجام عملی صحیح توسط آ‌ن‌ها جایزه برایشان در نظر می‌گیرد، در PUnS از یک منطق زمانی خطی استفاده‌شده تا ربات بتواند عمل صحیح در حال حاضر و همچنین آینده را تشخیص بدهد. برای سوق دادن ربات به سمت انجام عمل صحیح، معیارهایی در نظر گرفته‌شده است. ربات به‌مرورزمان به خودباوری رسیده و قادر به انجام عمل دشوار موردنظر کاربر خواهد شد.

در مقایسه با راهکارهای مشابهی که توسط سایر شرکت‌ها برای آموزش به ربات‌ها توسعه‌یافته‌اند، روش دانشمندان MIT دارای کارایی بیشتری است. به‌عنوان نمونه ربات توسعه‌یافته توسط آن‌ها با بهره‌گیری از سیستم PUnS، در هر بیست هزار مرتبه تلاش برای چیدن میز، فقط یک‌مرتبه خطا خواهد داشت. ربات حتی در زمان پیچیده کردن شرایط همچون مخفی کردن یک چنگال در قسمتی متفاوت، همچنان کار را به‌درستی انجام می‌دهد. این ربات به خاطر پیدا نکردن چنگال فعالیتش را متوقف نکرده و کار را دنبال می‌کند.

توسعه‌دهندگان هدف خود از توسعه PUnS را به یادگیری ربات‌ها از طریق تماشا محدود نکرده‌اند. هدف بعدی، مهیاکردن قابلیت واکنش نشان دادن ربات به فیدبک‌های دریافت شده است.

منبع:

تازه ترین ها
هوش
1404/09/27 - 18:53- هوش مصنوعي

هوش مصنوعی مشکلات علمی پیچیده را ساده می‌کند

چارچوب جدید هوش مصنوعی مشکلات علمی پیچیده را به معادلات اساسی ساده می‌کند.

آموزش
1404/09/27 - 18:00- هوش مصنوعي

آموزش هوش مصنوعی در اتاق‌های خبر توسط اوپن‌اِی‌آی

اوپن‌اِی‌آی، آموزش هوش مصنوعی را برای اتاق‌های خبر در سراسر جهان‌گسترش می‌دهد.

حمله
1404/09/27 - 13:01- هوش مصنوعي

حمله آمازون به قلمرو ChatGPT؛ دستیار هوشمند الکسا به وب آمد

آمازون با راه‌اندازی نسخه تحت وب دستیار صوتی الکسا، رسماً وارد رقابت مستقیم با چت‌بات‌های محبوبی مثل ChatGPT و Gemini شد تا سهم خود را از بازار هوش مصنوعی پس بگیرد.