about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
پیشنهاد
1404/02/21 - 07:21- تروریسم سایبری

پیشنهاد رئیس سابق اداره ملی سایبری رژیم صهیونیستی درمورد ایران

رئیس سابق اداره سایبری ملی رژیم صهیونیستی گفت که این رژیم باید یک پیمان دفاع سایبری علیه ایران تشکیل دهد.

جایزه
1404/03/25 - 08:09- تروریسم سایبری

جایزه 10 میلیون دلاری برای گروه هکری نجات دهنده سامانه‌های پدافندی

ایالات متحده اخیراً با اعلام بیانیه‌ای از تعیین جایزه 10 میلیون دلاری برای مرموزترین دشمن سایبری خود به نام مِستر سول خبر داد.

برگزاری
1404/01/26 - 08:33- آمریکا

برگزاری رزمایش پاسخ هماهنگ به حمله سایبری توسط اعضای ناتو

متحدان ناتو در یک رزمایش در ماه آوریل سال جاری، پاسخ هماهنگ به حمله سایبری را تمرین کردند.

انتشار شده در تاریخ

کمک هوش مصنوعی به درمان صرع

ایسنا به نقل از مدیکال اکسپرس نوشت: محققان کالج دانشگاهی لندن در مطالعه اخیرشان از توسعه یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI) خبر داده‌اند که می‌تواند ناهنجاری‌های ظریف مغزی را که باعث تشنج‌های صرع می‌شوند، شناسایی کند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ محققان در این مطالعه که پروژه تشخیص ضایعات صرع چند مرکزی (MELD) نام داشت، از بیش از ۱۰۰۰ اسکن ام آر آی بیماران که از ۲۲ مرکز جهانی صرع جمع‌آوری شده بود، برای توسعه این الگوریتم استفاده کرد. این الگوریتم گزارش‌هایی از محل ناهنجاری‌ها در موارد دیسپلازی قشر مرکزی (FCD) مقاوم به دارو که یکی از علل اصلی صرع است، ارائه می‌دهد.
دیسپلازی قشر مرکزی، مناطقی از مغز هستند که به طور غیر طبیعی رشد کرده‌اند و اغلب باعث صرع مقاوم به دارو می‌شوند. این بیماری معمولا با جراحی درمان می‌شود، با این حال شناسایی ضایعات حاصل از MRI یک چالش مداوم برای پزشکان است، زیرا دیسپلازی قشر مرکزی در اسکن‌های MRI می‌تواند طبیعی به نظر برسد.

برای توسعه این الگوریتم، محققان ویژگی‌های قشر مغز مانند میزان ضخیم یا چین‌خوردگی سطح قشر مغز را از اسکن‌های MRI اندازه‌گیری کردند و از حدود ۳۰۰ هزار مکان در سراسر مغز برای ایجاد آن استفاده کردند.

سپس محققان الگوریتم را به‌وسیله نمونه‌هایی که توسط رادیولوژیست‌های خبره علامت‌گذاری شده بود، به عنوان یک مغز سالم یا دارای دیسپلازی قشر مرکزی، بسته به الگوها و ویژگی‌های آنها، آموزش دادند.
یافته‌ها نشان داد که به طور کلی الگوریتم قادر به تشخیص دیسپلازی قشر مرکزی در ۶۷ درصد موارد (۵۳۸ شرکت‌کننده) بود.

پیش از این،MRI تعداد ۱۷۸ نفر از این شرکت‌کنندگان در این مورد بدون ناهنجاری در نظر گرفته شده بود، به این معنی که رادیولوژیست‌ها قادر به یافتن این ناهنجاری نبودند، اما الگوریتم MELD قادر به شناسایی دیسپلازی قشر مرکزی در این موارد بود. این امر بسیار مهم است، زیرا اگر پزشکان بتوانند این ناهنجاری را در اسکن مغز پیدا کنند، سپس جراحی برای برداشتن آن می‌تواند درمانی کاربردی باشد.

دکتر "هانا اسپیتزر" (Hannah Spitzer)، نویسنده ارشد این مطالعه گفت: الگوریتم ما به طور خودکار می‌تواند ضایعات را از هزاران اسکن MRI بیماران تشخیص دهد. این الگوریتم می‌تواند به طور قابل اعتماد انواع ضایعات، شکل‌ها و اندازه‌های مختلف آنها و حتی بسیاری از آن ضایعات را که قبلا توسط رادیولوژیست‌ها شناسایی نشده بودند، تشخیص دهد.

یافته‌های این مطالعه در مجله "Brain" منتشر شد.

تازه ترین ها
ممنوعیت
1404/04/13 - 21:24- اروپا

ممنوعیت تلفن همراه در مدارس هلند

مطالعه‌ای نشان می‌دهد ممنوعیت تلفن‌های هوشمند در مدارس هلند، تمرکز را بهبود می‌بخشد.

راه‌اندازی
1404/04/13 - 20:56- آمریکا

راه‌اندازی سیستم تشخیص چهره در فرودگاه سیاتل

شرکت یونایتد، سیستم تشخیص چهره را به فرودگاه سیاتل می‌آورد.

جمع‌آوری
1404/04/13 - 19:58- سایرفناوری ها

جمع‌آوری اوراق قرضه قابل مبادله توسط علی‌بابا

علی‌بابا قصد دارد ۱.۵۳ میلیارد دلار از طریق اوراق قرضه قابل مبادله برای توسعه فضای ابری و تجارت جمع‌آوری کند.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.