about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
جایزه
1404/03/25 - 08:09- تروریسم سایبری

جایزه 10 میلیون دلاری برای گروه هکری نجات دهنده سامانه‌های پدافندی

ایالات متحده اخیراً با اعلام بیانیه‌ای از تعیین جایزه 10 میلیون دلاری برای مرموزترین دشمن سایبری خود به نام مِستر سول خبر داد.

اعتراف
1404/03/28 - 09:08- تروریسم سایبری

اعتراف منابع صهیونیستی به نفوذ سایبری ایران در پخش تصاویر پشت‌پرده

منابع صهیونیستی به نفوذ سایبری ایران در پخش تصاویر پشت‌پرده اعتراف کردند.

حمله
1404/03/27 - 20:40- آسیا

حمله سایبری به بانک سپه

هکرهای گنجشک درنده(گروهی منتسب به آمریکا) مدعی حمله سایبری به بانک سپه شدند.

انتشار شده در تاریخ

درک پیچیدگی های جهان واقعی توسط هوش مصنوعی

سازمان دارپا قصد دارد توانایی شبیه‌سازی هوش مصنوعی را به منظور افزایش قدرت استدلال ابزارها از رویدادهای پیچیده‌ی جهان، بهبود بدهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ درک سریع رویدادهای جهانی، برای اطلاع رسانی اقدامات امنیت ملی ضروری است. تغییرات قابل‌توجه روی داده در دنیای طبیعی یا جامعه انسانی می‌توانند تأثیر ویژه‌ای روی خودشان داشته باشند یا ممکن است بخشی از یک زنجیره‌ی دلایل را که روی محصولات تأثیر می‌گذارد، ایجاد کنند.

بسیاری از وقایع، رویدادهای ساده‌ای نیستند؛ بلکه از پدیده‌های پیچیده‌ای که از زنجیره‌ی عوامل بشمار تشکیل شده‌اند. حجم داده‌های چندرسانه‌ای و بدون ساختار در دسترس به صورت روزافزون در حال افزایش است و همین مسئله مانع تشخیص، درک رویدادها و عناصر اصلی آن‌ها می‌شود.

بوان انونیچخویچ (Boyan Onyshkevych)، مدیر برنامه دفتر نوآوری اطلاعات دارپا (I2O) گفت:

فرآیند شناسایی ارتباط میان حجم بالای داده‌ها و عناصر ایستا نیاز به داده‌های موقت و الگوی رویدادها دارد. اندازه‌گیری و مقیاس بندی این موضوع با ابزارهای امروزی بسیار دشوار است.

استفاده از الگوها به منظور کمک به رسم ارتباط میان اطلاعات، مفهوم جدیدی نیست. برای مثال رفتن به فروشگاه مواد غذایی معمولاً شامل اقداماتی مانند تراکنش خرید، می‌شود. این طرح خود مجموعه‌ای از اقدامات مانند پرداخت، نقش‌هایی مانند خریدار و فروشنده و محدودیت‌های زمانی برای اسکن اجناس و پرداخت را در برمی‌گیرد.

سازمان دارپا به منظور کشف رویدادهای پیچیده‌ی موجود در اطلاعات محتوای چندرسانه‌ای و جلب‌توجه کاربران سیستم‌ها به آن‌ها پروژه‌ای به نام «کایرُس» (KAIROS1) را راه‌اندازی کرد. هدف کایرس، ایجاد الگویی بر پایه توانایی هوش مصنوعی است که قدرت استدلال حوادث پیچیده‌ی جهان واقعی را دارد. در قالب این پروژه سامانه‌ای نیمه خودمختار توسعه پیدا می‌کند که قابلیت شناسایی و رسم ارتباط میان داده و رویدادهای به ظاهر غیر مرتبط را دارد. این مسئله به اطلاع‌رسانی یا ایجاد روایت‌های گسترده از جهان پیرامون کمک می‌کند.

اهداف پروژه‌ی کایرس به 2 بخش تقسیم می‌شود. در فاز اول روی ایجاد الگوهایی از روی حجم عظیمی دادها تمرکز دارد. این کار به واسطه شناسایی، طبقه‌بندی و دسته‌بندی روایت‌های جانبی بر پایه‌ی استنباط‌های زبان‌شناختی و عقل سلیم (common sense) صورت می‌گیرد. فاز دوم پروژه نیز روی به کارگیری کتابخانه‌ای از الگوها که در طول بخش اول ایجاد شده‌اند متمرکز است.


  1. Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas
Paragraphs
درک
درک پیچیدگی های جهان واقعی توسط هوش مصنوعی
تازه ترین ها
مشارکت
1404/06/01 - 12:29- سایرفناوری ها

مشارکت شرکت‌های ZTE و GO Telegram در حوزه 5G در عربستان

شرکت «ZTE» و «GO Telecom» اولین آزمایش «mmWave 5G-A» مسافت طولانی در عربستان سعودی را به پایان رساندند.

برنامه
1404/06/01 - 12:02- هوش مصنوعي

برنامه آموزشی هوش مصنوعی ژاپن برای تعمیق روابط با آفریقا

ژاپن با تعهد به پرداخت میلیاردها دلار وام، از آموزش هوش مصنوعی و تعمیق روابط اقتصادی با آفریقا خبر داد.

مهار
1404/06/01 - 11:47- آسیا

مهار سیم‌کارت‌های غیرقانونی در پاکستان

آژانس ملی تحقیقات جرایم سایبری هماهنگی با انجمن اولیا و مربیان پاکستان (PTA) را برای مهار سیم‌کارت‌های غیرقانونی تقویت می‌کند.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.