بودجه یک میلیون دلاری برای تحقیقات هوش مصنوعی در دانشگاه فلوریدا

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ دانشگاه فلوریدا تلاش می‌کند تا به یک رهبر ملی در تحقیقات هوش مصنوعی تبدیل شود. این دانشگاه برای پیگیری طیف وسیعی از پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، از 20 تیم هیئت علمی، از هر کدام مبلغ 50 هزار دلار از صندوق تحقیقات هوش مصنوعی این دانشگاه (UF Research)، دریافت کرده است.

از بین بیش از 130 پیشنهاد تیم‌ها در دانشگاه، پیشنهاد خوان کلودیو نینو (Juan Claudio Nino) و مارسلو فبو (Marcelo Febo) برای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر یکی از 20 پیشنهاد بود.

نینو، به عنوان محقق اصل پروژه، استاد علوم و مهندسی مواد است. وی با فبو، استادیار روانپزشکی و علوم اعصاب همکاری کرده است.

نینو گفت :

«ما [اکنون] به رایانه‌های بسیار قدرتمندتری دسترسی داریم و این به ما اجازه می‌دهد پایگاه داده عظیمی، از بیش از یک دهه گذشته، را که در اختیار داریم، بررسی کنیم؛ حتی اگر قبلاً بدانیم كه بیمار یكی از این بیماری‌ها را دارد، می‌توانیم نحوه پیشرفت یا چگونگی تغییر اتصال مغز با پیشرفت بیماری را ردیابی كنیم.»

فبو نیز در این خصوص اظهار داشت :

«ما تلاش می‌کنیم تا نوعی از بیماری را تشخیص دهیم، بنابراین این اندازه بسیار کارآمدتر است.»

آنها از تصاویر مغز برای ایجاد نقشه‌هایی استفاده می‌کنند که روابط بین قسمت‌های مختلف مغز را نشان می‌دهد. از آنجا، الگوریتم‌هایی را برای پیگیری الگوهای موجود در این روابط و چگونگی تأثیر آنها بر پیشرفت بیماری‌های نورودژنراتیو مانند بیماری آلزایمر ایجاد خواهند کرد که به تشخیص علائم اولیه بیماری کمک می‌کند. افزودن روش‌های هوش مصنوعی، تحقیقات را به سطح بعدی می‌رساند.

به گفته نینو، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در واقع می‌توانند مواردی را به ما بگویند که ما خودمان نمی‌توانیم آنها را انجام دهیم؛ آنها می‌توانند ویژگی‌هایی را استخراج کنند، مثلاً اگر به تصویربرداری فکر کنید و تشخیص دهید که منطقه خاصی از تصویر در حال تغییر است که ما نمی‌توانیم با چشم خود انجام دهیم. یکی دیگر از مزایای افزودن هوش مصنوعی این است که آنها قادر خواهند بود با داده‌های موجود کار کنند.

فبو توضیح داد :

«افزودن هوش مصنوعی به معنای دقت بیشتر و توانایی بیشتر در پیش‌بینی است؛ چیزی که همه ما می‌خواهیم با داده‌های خود انجام دهیم، یعنی مدل کردن و اینکه بگوییم این به ما کمک می‌کند روند بیماری را پیش‌بینی کنیم؛ بنابراین من فکر می‌کنم هوش مصنوعی از نظر راه‌های جدید تحقیق، فوق‌العاده است.»

آنها امیدوار هستند که علائم اولیه آلزایمر و همچنین مزایای هوش مصنوعی را کشف کنند.

نینو خاطرنشان کرد :

«در طی حدود یک سال ما داده های اولیه را خواهیم داشت تا به جهانیان نشان دهیم که این کار مؤثر است. این به ما امکان استفاده از این صندوق مالی برای پیشبرد تحقیقات بیشتر در مقیاس بزرگ‌تر و کسب بودجه بیشتر را می‌دهد. من می‌دانم که این کار قرار است در زندگی محققان و کارکنان مراقبت‌های بهداشتی و در مقیاس وسیع‌تر مردم تأثیر داشته باشد؛ ما نتایج هوش مصنوعی را در بین عموم مردم مشاهده خواهیم کرد.»