about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
استفاده
1404/05/18 - 08:57- تروریسم سایبری

استفاده از مایکروسافت آژور برای جاسوسی از فلسطینیان

رژیم صهیونیستی از مایکروسافت آژور برای جاسوسی از فلسطینیان، آماده‌سازی حملات هوایی مرگبار و سازماندهی عملیات‌های نظامی در غزه و کرانه باختری استفاده می‌کند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

انتشار شده در تاریخ

اعلام شدن توان پردازش تنسور گوگل

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکت گوگل در زمان برگزاری اجلاس گوگل آی/او (Google I/O) سال گذشته از تراشه‌ی جدیدی را به نام واحد پردازش تنسور (TPU1) برای استفاده در پردازش‌های هوش مصنوعی و یادگیری معرفی کرد. در آن زمان اعلام شد گوگل از سال 2013 روی در حال ساخت این تراشه بوده و هوش مصنوعی آلفاگو (Alpha GO)، شکست دهنده‌ی قهرمان گو از همین تراشه بهره‌مند بوده است.
همچنین اعلام شد از تراشه‌ی مذکور در مراکز داده‌ی خدمات استریت ویو (Street view) و رنک‌برین‌  (RankBrain) استفاده می‌شود؛ اما زمان عرضه‌ی آن به بازار، مشخصات سخت‌افزاری و توان عملیاتی دقیق آن اعلام نشد.
واحد پردازش تنسور از معماری 8 بیتی استفاده می‌کند و توان پردازشی آن در بهترین حالت 92 ترافلاپس2 (TOPS) است


شرکت گوگل برای مقایسه‌ی قدرت پردازنده‌ی خود با دیگر محصولات موجود در بازار آن را در مقابل پردازنده‌ی مرکزی اینتل با معماری هازول (Haswell) و پردازنده‌ی گرافیکی کی80 انویدیا (K80 GPU) قرار داد.
نتایج آزمایش‌های مذکور نشان داد واحد پردازش تنسور در زمان انجام محاسبات هوش مصنوعی 15 تا 30 برابر سریع‌تر از دو محصول دیگر عمل می‌کند. همچنین در زمینه کارآمدی انرژی، بسیار کارآمد نشان می‌دهد. به طوری که انرژی ارائه شده توسط آن، 30 تا 80 درصد ترافلاپس بر وات برابر بیشتر است و حتی با استفاده از یک حافظه «GDDR 5» سریع‌تر، این مقدار را بالاتر هم می‌رود. به علاوه گوگل اعلام کرد تنها به 100 تا 1500 خط برنامه‌نویسی روی تنسورفلو (TensorFlow،) برای توانمندسازی شبکه‌های عصبی مورد نیاز است.
مقامات گوگل گفتند: «زمانی که ما در شش سال پیش شروع به تحقیق در زمینه‌ی مدل‌های یادگیری عمیق گران‌قیمت بودیم، متوجه شدیم استفاده از پردازنده‌های سنتی هزینه‌های ما را به شدت افزایش خواهد داد. به همین دلیل شروع به ساخت واحد پردازش تنسور کرده و نسبت به آن احساس نیاز کردیم؛ زیرا برای نمونه اگر این کار صورت نمی‌گرفت تنها برای پاسخ دادن به جستجوهای صوتی مردم در یک بازه‌ی 3 دقیقه‌ای باید تعداد مراکز داده‌ی خود را تا دو برابر افزایش می‌دادیم.»

 

_________________________________________

1- tensor Processing Unit
2- فلاپس واحد اندازه‌گیری سرعت پردازش داده‌ها توسط رایانه است. هر ترافلاپس معادل یک تریلیون (1012) عملیات ممیز شناور بر واحد ثانیه است.

 

تازه ترین ها
علی
1404/07/16 - 07:13- هوش مصنوعي

علی بابا ادعا می‌کند در رقابت هوش مصنوعی از اوپن‌ای‌آی و دیپ‌سیک پیشی گرفته است

علی بابا با ادعای پیشی گرفتن از اوپن‌ای‌آی و دیپ‌سیک، خبرساز شد. هوش مصنوعی علی بابا Qwen در چندین بنچمارک اصلی فراتر از رقبا ظاهر شده است.

اینستاگرام اواردز: جشن مجازی دستاورد یا شتاب‌دهی به رقابت بی‌پایان؟

اینستاگرام قصد دارد برای نخستین‌بار برنامه‌ی جوایز اختصاصی خود را راه‌اندازی کند — رویدادی که بسیاری آن را نسخه‌ی «اسکار شبکه‌های اجتماعی» می‌دانند.

الگوریتم
1404/07/16 - 07:07- فیس بوک

الگوریتم فیسبوک اصلاح می‌شود؛ کنترل بیشتر روی محتوای موردعلاقه

شرکت متا الگوریتم فیسبوک را به‌صورت گسترده تغییر داد و حالا محتوای جدید را در اولویت قرار می‌دهد.