about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

انتشار شده در تاریخ

اعلام شدن توان پردازش تنسور گوگل

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکت گوگل در زمان برگزاری اجلاس گوگل آی/او (Google I/O) سال گذشته از تراشه‌ی جدیدی را به نام واحد پردازش تنسور (TPU1) برای استفاده در پردازش‌های هوش مصنوعی و یادگیری معرفی کرد. در آن زمان اعلام شد گوگل از سال 2013 روی در حال ساخت این تراشه بوده و هوش مصنوعی آلفاگو (Alpha GO)، شکست دهنده‌ی قهرمان گو از همین تراشه بهره‌مند بوده است.
همچنین اعلام شد از تراشه‌ی مذکور در مراکز داده‌ی خدمات استریت ویو (Street view) و رنک‌برین‌  (RankBrain) استفاده می‌شود؛ اما زمان عرضه‌ی آن به بازار، مشخصات سخت‌افزاری و توان عملیاتی دقیق آن اعلام نشد.
واحد پردازش تنسور از معماری 8 بیتی استفاده می‌کند و توان پردازشی آن در بهترین حالت 92 ترافلاپس2 (TOPS) است


شرکت گوگل برای مقایسه‌ی قدرت پردازنده‌ی خود با دیگر محصولات موجود در بازار آن را در مقابل پردازنده‌ی مرکزی اینتل با معماری هازول (Haswell) و پردازنده‌ی گرافیکی کی80 انویدیا (K80 GPU) قرار داد.
نتایج آزمایش‌های مذکور نشان داد واحد پردازش تنسور در زمان انجام محاسبات هوش مصنوعی 15 تا 30 برابر سریع‌تر از دو محصول دیگر عمل می‌کند. همچنین در زمینه کارآمدی انرژی، بسیار کارآمد نشان می‌دهد. به طوری که انرژی ارائه شده توسط آن، 30 تا 80 درصد ترافلاپس بر وات برابر بیشتر است و حتی با استفاده از یک حافظه «GDDR 5» سریع‌تر، این مقدار را بالاتر هم می‌رود. به علاوه گوگل اعلام کرد تنها به 100 تا 1500 خط برنامه‌نویسی روی تنسورفلو (TensorFlow،) برای توانمندسازی شبکه‌های عصبی مورد نیاز است.
مقامات گوگل گفتند: «زمانی که ما در شش سال پیش شروع به تحقیق در زمینه‌ی مدل‌های یادگیری عمیق گران‌قیمت بودیم، متوجه شدیم استفاده از پردازنده‌های سنتی هزینه‌های ما را به شدت افزایش خواهد داد. به همین دلیل شروع به ساخت واحد پردازش تنسور کرده و نسبت به آن احساس نیاز کردیم؛ زیرا برای نمونه اگر این کار صورت نمی‌گرفت تنها برای پاسخ دادن به جستجوهای صوتی مردم در یک بازه‌ی 3 دقیقه‌ای باید تعداد مراکز داده‌ی خود را تا دو برابر افزایش می‌دادیم.»

 

_________________________________________

1- tensor Processing Unit
2- فلاپس واحد اندازه‌گیری سرعت پردازش داده‌ها توسط رایانه است. هر ترافلاپس معادل یک تریلیون (1012) عملیات ممیز شناور بر واحد ثانیه است.

 

تازه ترین ها
کمک
1404/09/02 - 14:39- هوش مصنوعي

کمک به کاربران دارای معلولیت توسط عینک‌های هوشمند متا

عینک‌های هوشمند شرکت متا، زندگی کاربران دارای معلولیت را متحول می‌کند.

طرح
1404/09/02 - 13:01- هوش مصنوعي

طرح هوش مصنوعی انویدیا برای شهرهای هوشمند

طرح هوش مصنوعی انویدیا برای شهر هوشمند، به شهرها اجازه می‌دهد از اقدامات واکنشی به عملیات پیشگیرانه تغییر جهت دهند.

سرقت
1404/09/02 - 12:18- آسیا

سرقت اطلاعات مسافران در امارات از طریق درگاه‌های شارژ ناامن

شورای امنیت سایبری امارات اعلام کرد که ۷۹ درصد از مسافران در این کشور از طریق درگاه‌های شارژ ناامن در معرض سرقت اطلاعات قرار دارند.