about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
اسرار
1404/08/05 - 14:27- جنگ سایبری

اسرار نظامی و اطلاعات سری پدافند لیزری اسرائیل به دست هکرها افتاد

گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری «الجبهة الإسناد السيبرانية» اعلام کرد که با نفوذ به شرکت نظامی مایا، به اطلاعات محرمانه پدافند پیشرفته لیزری Iron Beam و تعداد زیادی از سلاح‌های پیشرفته اسرائیل دست یافته است.

«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

افشای
1404/08/04 - 13:09- جنگ سایبری

افشای اطلاعات حساس وزارت جنگ رژیم صهیونیستی توسط گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری

گروه هکری «الجبهة الإسناد السيبرانية» با نفوذ به شرکت پوششی «مایا» وابسته به وزارت دفاع رژیم صهیونیستی، اطلاعات محرمانه‌ای از پروژه‌های نظامی این رژیم از جمله سامانه دفاع لیزری، پهپاد و موشک‌ها را فاش کرد.

انتشار شده در تاریخ

تشخیص عفونت گوش به کمک هوش مصنوعی

کارشناسان اعلام کردند که اپلیکیشن هوشمند هوش مصنوعی می‌تواند عفونت گوش را تشخیص دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ کارشناسان معتقدند که به لطف اپلیکیشن جدیدی که با هدف کمک به کاهش مصرف آنتی بیوتیک در خردسالان و بهبود دقت تشخیصی انجام می‌شود، به زودی می‌توان از هوش مصنوعی (AI) برای تشخیص عفونت گوش در کودکان که معمولاً مستعد ابتلا به چنین بیماری‌هایی هستند، استفاده کرد.

اوتیت حاد میانی (AOM) یکی از شایع‌ترین عفونت‌های دوران کودکی است، اما به طور معمول فقط توسط یک کارمند ماهر مراقبت‌های بهداشتی مانند یک پزشک قابل تشخیص است، زیرا تشخیص آن از سایر بیماری‌های مشابه دشوار است.

ابزار هوش مصنوعی که توسط «UPMC»، شرکت مراقبت‌های بهداشتی آمریکایی و دانشگاه پیتسبورگ ساخته شده، با استفاده از اتوسکوپی متصل به دوربین گوشی‌های هوشمند، ویدیوی کوتاهی از پرده گوش می‌سازد و سپس از آن برای تشخیص استفاده می‌کند.

الخاندرو هوبرمن (Alejandro Hoberman)، توسعه‌دهنده اپلیکیشن، دکتر اطفال و رئیس انجمن اطفال کودکان UPMC، گفت :

«اوتیت میانی حاد اغلب به اشتباه تشخیص داده می‌شود. تشخیص نادرست منجر به مراقبت ناکافی و تشخیص بیش از حد منجر به درمان غیرضروری آنتی بیوتیکی می‌شود و می‌تواند اثربخشی آنتی‌بیوتیک‌های موجود را به خطر بیندازد. ابزار ما به تشخیص صحیح و راهنمایی درمان مناسب کمک می‌کند.»

شرکت مراقبت‌های بهداشتی آمریکایی توضیح داد که اوتیت حاد میانی اغلب با شرایط دیگر، مانند مایع پشت گوش اشتباه گرفته می‌شود، وضعیتی که عموماً شامل باکتری نمی‌شود و بنابراین، از درمان ضد میکروبی بهره نمی‌برد.

هابرمن و سایر توسعه دهندگان برنامه از 921 ویدیو از یک کتابخانه آموزشی برای آموزش 2 مدل هوش مصنوعی با هدف شناسایی اوتیت حاد میانی با مشاهده ویژگی‌های پرده گوش از جمله شکل، موقعیت، رنگ و شفافیت استفاده کردند. سپس از 230 دستگاه دیگر برای آزمایش عملکرد مدل ها استفاده کردند.

UPMC عنوان کرد که هر 2 مدل به میزان بیش از 93 درصد دقت بالایی داشتند، به این معنی که موارد منفی و مثبت کاذب کمتری داشتند.

هابرمن به مطالعات بالینی قبلی اشاره کرد که دقت تشخیصی اوتیت حاد میانی را بین 30 تا 84 درصد، بسته به نوع ارائه دهنده مراقبت‌های بهداشتی، سطح آموزش و سن کودک مورد معاینه نشان داد.

وی خاطرنشان کرد :

«این یافته‌ها نشان می‌دهد که ابزار ما از بسیاری از پزشکان دقیق‌تر است که می‌تواند یک تغییر بازی در تنظیمات مراقبت‌های بهداشتی اولیه برای حمایت از پزشکان در تشخیص دقیق اوتیت حاد میانی و هدایت تصمیمات درمانی باشد. این اپلیکیشن می‌تواند به آموزش دانشجویان پزشکی و بهبود ارتباط بین پزشکان و والدین کودکان تحت درمان کمک کند. یکی دیگر از مزایای ابزار ما این است که ویدئوهایی که ما می‌گیریم را می‌توان در پرونده پزشکی بیمار ذخیره کرد و با ارائه دهندگان دیگر به اشتراک گذاشت. ما همچنین می‌توانیم به والدین و کارآموزان - دانشجویان پزشکی و دستیاران - آنچه را که می‌بینیم نشان دهیم و توضیح دهیم که چرا عفونت گوش را تشخیص می‌دهیم یا نمی‌دهیم. این به عنوان یک ابزار آموزشی و برای اطمینان دادن به والدین از اینکه فرزندشان تحت درمان مناسب است، اهمیت دارد.»

هابرمن تصریح کرد که انتظار می‌رود این اپلیکیشن به زودی برای ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی عرضه شود.

منبع:

تازه ترین ها
انتشار
1404/10/06 - 14:59- هوش مصنوعي

انتشار پیش‌نویس مقررات تنظیم هوش مصنوعی با تعامل شبه‌انسانی در چین

نهاد ناظر فضای سایبری چین روز شنبه پیش‌نویس مقرراتی را برای دریافت نظر عمومی منتشر کرد که هدف آن تشدید نظارت بر خدمات هوش مصنوعی است.

حمله
1404/10/06 - 14:52- جرم سایبری

حمله سایبری به چندین شورای محلی لندن

سه شورای محلی در لندن قربانی یک حادثه مرموز امنیت سایبری شده‌اند که موجب از کار افتادن بسیاری از خدمات اصلی، از جمله خطوط تلفن و سامانه‌های گزارش‌دهی آنلاین شده است.

تهدید
1404/10/06 - 13:43- امنیت زیرساخت

تهدید سلامت روان توسط امنیت سایبری

فشار دائمی مقابله با حملات سایبری، به‌ویژه برای مدیران ارشد امنیت اطلاعات، به بحرانی خاموش در حوزه سلامت روان تبدیل شده که پیامدهای آن فراتر از فرسودگی شغلی است.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.