به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل تحقیقات علوم اعصاب است و ابزارهایی را برای تسریع اکتشافات و بهبود مراقبت‌های بالینی ارائه می‌دهد.
در نشست انجمن علوم اعصاب ۲۰۲۵، متخصصان بر این نکته تأکید کردند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را تجزیه‌وتحلیل کند، آزمایش‌ها را هدایت کند و حتی نسخه‌های خطی علمی را بهبود بخشد.
شبکه‌های عصبی مصنوعی اصلاح‌شده و مدل‌های یادگیری عمیق به محققان کمک می‌کنند تا عملکرد مغز را به روش‌های بی‌سابقه‌ای درک کنند.
به‌عنوان‌مثال، ویژگی نورو اینورتر (NeuroInverter) ترکیبات کانال یونی را در نورون‌ها پیش‌بینی و امکان ایجاد دوقلوهای دیجیتال را فراهم می‌کند که می‌تواند مطالعه اختلالات عصبی را پیش ببرد. مدل‌های الهام‌گرفته از مغز نیز در شبیه‌سازی ادراک و یکپارچه‌سازی حسی سریع‌تر و کارآمدتر عمل می‌کنند.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند ویدئوهای گوشی‌های هوشمند را برای شناسایی اختلالات راه‌رفتن بادقت بالا تجزیه‌وتحلیل کنند، درحالی‌که مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، یخ‌زدگی حرکت را در بیماران پارکینسون قبل از وقوع آن تشخیص می‌دهند.
رابط‌های مغز و کامپیوتر آموزش‌دیده با هوش مصنوعی همچنین می‌توانند اطلاعات معنایی را از فعالیت عصبی رمزگشایی کنند و از این طریق از ارتباط افراد دارای معلولیت شدید پشتیبانی کنند.
به‌طورکلی، هوش مصنوعی به‌عنوان یک همکار قدرتمند در زمینه علوم اعصاب در حال ظهور است. با پیونددادن تحقیقات بنیادی و عملکرد بالینی، نویدبخش اکتشافات سریع‌تر، درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و راه‌های جدیدی برای درک مغز انسان است.
