به گزارش کارگروه امنیت سایبربان به نقل از دفتر مدیر اطلاعات ملی آمریکا، در سال ۱۴۰۲، جامعه اطلاعاتی ایالات متحده از طریق یکی از سازمانهای زیرمجموعه خود به نام IARPA یا سازمان فعالیت پروژه های تحقیقاتی پیشرفته اطلاعاتی، از پیگیری یک ایده بیسابقه برای جاسوسی از مردم جهان خبر داد.این نهاد، سازمانی در دفتر مدیر اطلاعات ملی (ODNI) آمریکا است که مسئول هدایت تحقیقات برای غلبه بر چالش های دشوار پیش روی جامعه اطلاعاتی ایالات متحده را برعهده دارد.برنامه پیگیری شده توسط این سازمان HAYSTAC یا برنامه «شناسایی ناهنجاریهای مبتنی بر سیگنال فعالیت پنهان و مسیر» نام دارد. هدف از اجرای طرح مذکور، ترسیم مدلهای حرکتی عادی در زمانها و مکانهای مختلف از جوامع گوناگون و تعیین این است که چه چیزی یک فعالیت را غیرعادی میکند.
این برنامه چگونه کار میکند دادههای گسترده مورد نیاز برای اجرای این طرح از طریق ابزار اینترنت اشیا و زیرساختهای شهرهای هوشمند تامین شده و فرصتهایی برای ساخت مدلهای جدیدی فراهم میشود که پویایی و مسیر حرکت روزمره همه انسانها را با وضوح بیسابقهای درک کرده و مفهوم حریم خصوصی را برای کسانی که در این دنیای مملو از حسگر حرکت میکنند، کاملا بیمعنا میکند.دکتر جک کوپر، مدیر برنامه HAYSTAC و رئیس دفتر تحلیل IARPA در این مورد گفته است: هر روز حجم فزایندهای از دادههای مکانی تولید میشود. با HAYSTAC، ما این فرصت را داریم که از ابزار یادگیری ماشینی و پیشرفتهای عرصه هوش مصنوعی برای درک الگوهای حرکتی مردم با وضوح استثنایی استفاده کنیم. هرچه بتوانیم حرکات عادی را با دقت بیشتری مدلسازی کنیم، میتوانیم موارد غیرعادی را دقیقتر شناسایی کنیم و یک وضعیت اضطراری احتمالی را پیشبینی کنیم.این سیستمی است که مسیرهای حرکت میلیونها نفر را هر روز بررسی میکند، عادات و رفتارهای آنها را به خاطر میسپارد و سپس وقتی کسی غیرعادی رفتار میکند، در مورد وی هشدار میدهد.این سیستم اطلاعات را از منابع متعددی جمعآوری میکند. این دادهها شامل اطلاعات تلفنهای همراه است که به طور مداوم موقعیت جغرافیایی را برای اپراتورها ارسال میکنند. دوربینهای نظارتی خیابانی هم حرکات مردم را زیر نظر دارند. این اطلاعات از طریق سفرهای مختلف و وسایل حمل و نقل، خریدهای انجام شده با کارتهای بانکی و فعالیتهای اینترنتی نیز جمعآوری میشود.
هوش مصنوعی این جریانهای داده را تحلیل میکند و مدل رفتار عادی را برای هر منطقه در هر شهر و هر زمان از روز استخراج میکند. وقتی سیستم انحرافی از این مدل مشاهده میکند (مثلاً گروهی از افراد که در مکانی غیرمعمولی جمع شدهاند یا خودرویی که مسیر عجیبی را طی میکند) آن را به عنوان تهدید بالقوه علامتگذاری میکند.حامیان، زمانبندی و سوابق اجرابه نوشته IARPA، حامیان این برنامه از بزرگترین پیمانکاران مجتمع های نظامی و صنعتی آمریکا قرار هستند. شرکتهای Raytheon و L3Harris دهههاست که سیستمهای نظارتی پیچیدهای برای استفاده پنتاگون میسازند. Leidos در تامین فناوریهای اطلاعاتی برای سیا و آژانس امنیت ملی آمریکا تخصص دارد.در اجرای این برنامه هشت پیمانکار اصلی و ۲۷ سازمان دیگر شرکت دارند. کنترل کیفیت آن توسط سه مرکز علمی برجسته آمریکا انجام میشود، از جمله آزمایشگاه فیزیک کاربردی دانشگاه جانز هاپکینز که با محرمانهترین پروژههای نظامی آمریکا همکاری میکند.تحقق اهداف برنامه HAYSTAC در یک دوره چهار ساله که به سه مرحله (۱۸ ماهه، ۱۸ ماهه و ۱۲ ماهه) تقسیم میشود، دنبال خواهد شد. با تکمیل سامانههای HAYSTAC، آنها اشتباه در اعلام هشدارهای خود را به حداقل رسانده و در نهایت قادر به شناسایی ۸۰ درصد از فعالیتهای غیرعادی خواهند بود.تا اواخر مرداد سال جاری، این برنامه در میانه مرحله دوم از سه مرحله اجرا قرار دارد. این بدان معناست که الگوریتمهای پایهای ایجاد شدهاند و سیستم در حال آزمایش با دادههای واقعی است. حدود دو سال تا تکمیل کامل برنامه باقی مانده است.
این فناوری در حال حاضر به صورت آزمایشی کار میکند. محل دقیق آزمایش و دادههای مورد استفاده محرمانه باقی مانده است.این برنامه نمایههای رفتاری دقیقی برای هر فرد ایجاد میکند. مسیرهای روزانه، زمان سفرها و مکانهای ملاقات هر فرد بخشی از پروندهای است که برای مشخص کردن مشکوک بودن هر فرد مورد تحلیل قرار میگیرد. هر گونه انحراف از معیار تعیین شده توسط الگوریتم میتواند دلیل توجه بیشتر سرویسهای امنیتی به یک فرد باشد.برنامه HAYSTAC بخشی از اکوسیستم برنامههای کنترل و پیشبینی است که توسط جامعه اطلاعاتی آمریکا ایجاد شده است.برای مثال، پیشتر برنامه EMBERS راهاندازی شده بود که شبکههای اجتماعی را برای پیشبینی اعتراضات خیابانی تحلیل میکند و با موفقیت ناآرامیها در برزیل را در سال ۱۳۹۲ و ونزوئلا در سال ۱۳۹۳ پیشبینی کرده بود، و روزانه میلیونها پیام را پردازش میکند.
