شکست انسان در برابر هوش مصنوعی در رقابت بین‌المللی پیش‌بینی

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ یک سیستم هوش مصنوعی، در مسابقه‌ای برای پیش‌بینی رویدادهایی از درگیری بین دونالد ترامپ و ایلان ماسک تا برکناری کِمی بادِناک (Kemi Badenoch) از رهبری حزب محافظه‌کار، تعداد زیادی از علاقه‌مندان به پیش‌بینی، از جمله چندین متخصص، را شکست داد.

یک استارت‌آپ هوش مصنوعی بریتانیایی، که توسط یکی از محققان سابق گوگل دیپ‌مایند تأسیس شده، در بین 10 نفر برتر یک مسابقه بین‌المللی پیش‌بینی قرار گرفت که از شرکت‌کنندگان می‌خواهد احتمال 60 رویداد را در طول تابستان پیش‌بینی کنند.

«ManticAI» در مسابقات «Metaculus Cup»، که توسط یک شرکت پیش‌بینی مستقر در سانفرانسیسکو اداره می‌شود و سعی در پیش‌بینی آینده صندوق‌های سرمایه‌گذاری و شرکت‌ها دارد، هشتم شد.

عملکرد هوش مصنوعی هنوز از بهترین پیش‌بینی‌کنندگان انسانی عقب است، اما باعث شده برخی معتقد باشند که هوش مصنوعی می‌تواند زودتر از آنچه انتظار می‌رود، از انسان‌ها پیشی بگیرد.

بن شیندل (Ben Shindel)، یکی از پیش‌بینی‌کنندگان حرفه‌ای که در طول مسابقه قبل از اینکه بالاتر از مانتیک قرار بگیرد، خود را در پشت سر هوش مصنوعی دید، گفت:

«مطمئناً احساس عجیبی است که در این مرحله از چندین ربات عقب بمانید. ما واقعاً در مقایسه با یک سال پیش که بهترین ربات رتبه‌ای حدود ۳۰۰ داشت، راه درازی را پیموده‌ایم.»

سؤالات مطرح‌شده در جام متاکولوس شامل این بود که کدام حزب بیشترین کرسی‌ها را در انتخابات عمومی ساموآ به دست خواهد آورد و چند هکتار از زمین‌های ایالات متحده از ژانویه تا اوت امسال در آتش خواهد سوخت. به شرکت‌کنندگان براساس میزان پیش‌بینی نتایج از یک سپتامبر امتیاز داده شد.

دگر توران (Deger Turan)، مدیر اجرایی متاکولوس، عنوان کرد:

«کاری که مانتیک انجام داده چشمگیر است. هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۹ در حد یا بهتر از بهترین پیش‌بینی‌کنندگان انسانی خواهد بود، اما به‌طورکلی در حال حاضر پیش‌بینی‌کنندگان انسانی بهتر از پیش‌بینی‌کنندگان هوش مصنوعی عمل می‌کنند.»

وی افزود که در پیش‌بینی‌های پیچیده‌ای که به پیش‌بینی رویدادهای مرتبط متکی هستند، سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز هم می‌توانند برای انجام بررسی‌های تأیید منطقی هنگام تبدیل دانش به پیش‌بینی نهایی با مشکل مواجه شوند.

مانتیک یک مسئله پیش‌بینی را به وظایف مختلف تقسیم می‌کند و بسته به نقاط قوتشان، آنها را به فهرستی از مدل‌های یادگیری ماشینی از جمله «OpenAI»، گوگل و دیپ‌سیک (DeepSeek) اختصاص می‌دهد.

توبی شولین (Toby Shevlane)، یکی از بنیانگذاران مانتیک، گفت که عملکرد آن نقطه عطفی برای جامعه هوش مصنوعی است که از مدل‌های زبانی بزرگ برای پیش‌بینی استفاده می‌کند.

وی اظهار داشت:

«برخی می‌گویند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) فقط داده‌های آموزشی خود را تکرار می‌کنند، اما شما نمی‌توانید آینده را اینگونه پیش‌بینی کنید. این امر به استدلال واقعی نیاز دارد. می‌توان گفت پیش‌بینی‌های سیستم ما بدیع‌تر از اکثر داوطلبان انسانی بود، زیرا مردم اغلب در اطراف پیش‌بینی‌های میانگین جامعه جمع می‌شوند. سیستم هوش مصنوعی اغلب به شدت مخالف بود. بنابراین، پیش‌بینی‌کنندگان هوش مصنوعی می‌توانند پادزهری برای تفکر گروهی باشند.»

سیستم مانتیک از عوامل هوش مصنوعی متنوعی برای ارزیابی آنچه اکنون اتفاق می‌افتد، انجام تحقیقات تاریخی، سناریوهای مختلف و سپس پیش‌بینی آنچه احتمالاً در آینده اتفاق می‌افتد، استفاده می‌کند. یکی از نقاط قوت پیش‌بینی هوش مصنوعی، توانایی آن در کار سخت و مداوم است که برای پیش‌بینی مؤثر بسیار مهم است.

آنها می‌توانند به راحتی روی ده‌ها مشکل پیچیده به طور همزمان کار و روزانه آنها را مرور کنند تا از تغییر اطلاعات درس بگیرند. پیش‌بینی انسانی نیز از شهود استفاده می‌کند، اما شیندل از جمله پیش‌بینی‌کنندگان انسانی است که فکر می‌کند این امر می‌تواند در هوش مصنوعی پدیدار شود. او گفت:

«شهود بسیار مهم است، اما فکر نمی‌کنم ذاتاً انسانی باشد.»

پیش‌بین‌های برتر انسانی هنوز هم معتقدند که بهترین هستند. فیلیپ تتلاک (Philip Tetlock)، نویسنده مشترک کتاب پرفروش «پیش‌بینی برتر»، امسال تحقیقاتی را منتشر کرد که نشان می‌داد انسان‌های متخصص به طور متوسط هنوز هم از ربات‌های برتر عملکرد بهتری دارند.

توران توضیح داد که در پیش‌بینی‌های پیچیده، که به پیش‌بینی رویدادهای مرتبط متکی هستند، سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز هم می‌توانند برای تشخیص ناسازگاری‌های منطقی در خروجی‌های خود و انجام بررسی‌های تأیید، تلاش کنند.

وارن هچ (Warren Hatch)، مدیر اجرایی «Good Judgment»، یک شرکت پیش‌بینی که توسط تِتلاک (Tetlock) تأسیس شده، اظهار داشت:

«ما انتظار داریم هوش مصنوعی در دسته‌های خاصی از سؤالات، مانند نرخ تورم ماهانه، برتری داشته باشد. برای دسته‌هایی با داده‌های پراکنده که نیاز به قضاوت بیشتری دارند، انسان‌ها برتری خود را حفظ می‌کنند. نکته اصلی برای ما این است که پاسخ نه انسان یا هوش مصنوعی، بلکه انسان و هوش مصنوعی برای دستیابی به بهترین پیش‌بینی ممکن در اسرع وقت هستند.»

یا همانطور که لوبوس سالوکی (Lubos Saloky)، یک پیش‌بینی‌کننده انسانی که در جام متاکولوس سوم شد، گفت:

«من قصد بازنشستگی ندارم. اگر نمی‌توانی آنها را شکست دهی، با آنها ادغام شو.»