به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات خبرگزاری سایبربان، ژنرال پل ناکاسونه، رئیس سابق آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA)، در کنفرانس امنیت سایبری مونیخ بیان کرد:
با نگاه به نسل بعدی متخصصان امنیت ملی، من سیاستمدارانی می‌خواهم که برنامه‌نویسی بدانند و برنامه‌نویسانی که از سیاست سر در بیاورند. پنج سال پیش، نسل بیبی بومرها جای خود را به نسل Z دادند و پنج سال دیگر، این جایگزینی با متولدین سال ۱۹۹۷ رخ خواهد داد؛ نیروی کاری که داده‌ها، مدل‌های زبانی بزرگ و زبان‌های مختلف از جمله زبان‌های برنامه‌نویسی را درک می‌کند.
ناکاسونه، که اکنون مدیر مؤسسه امنیت ملی دانشگاه وندربیلت است، می‌گوید این همان چیزی است که وقتی رهبری بزرگ‌ترین آژانس جاسوسی آمریکا را بر عهده داشت، شاهد آن بود؛ نیروهای جوان به طرز بنیادینی با اپراتورها و تحلیلگران نسل‌های قبل تفاوت داشتند.
وی اظهار کرد:
طرفی که برنده خواهد شد، طرفی است که بتواند هوش مصنوعی را هرچه سریع‌تر در کار خود ادغام کند، و در اینجا سرعت اهمیت دارد. و این سرعت از کجا می‌آید؟ از افرادی که طرز تفکر متفاوتی دارند و می‌توانند هوش مصنوعی را به یک عامل تقویت‌کننده تبدیل کنند، نه جایگزینی برای انسان.
ناکاسونه در یک کنفرانس گفتگو محور صحبت می‌کرد که تلاش داشت نیروی کار آینده در حوزه هوش مصنوعی را تصور کند.
او عنوان کرد که در دوران مدیریت خود بر آژانس امنیت ملی و فرماندهی سایبری آمریکا، کارهایی وجود داشت که اپراتورها انجام می‌دادند و هوش مصنوعی قادر به تقلید از آنها نبود.
وی به یاد آورد که برخی اپراتورها سال‌ها به شنود یک دشمن پرداخته بودند و می‌توانستند تغییرات ظریفی در لحن صدای او تشخیص دهند که این یک توانایی کاملاً انسانی است.
او در ادامه تاکید کرد:
چیزی در آن صدا تغییر کرده است. آنها می‌توانستند بفهمند که تغییری رخ داده و این به تیم کمک می‌کرد تصمیمات بهتری بگیرد. هوش مصنوعی وظایف اجرایی و عملیاتی را انجام خواهد داد، اما انسان‌ها همچنان برای بررسی پیامدهای اخلاقی و انسانی مورد نیاز خواهند بود.
پیتر کانت، رئیس و مدیرعامل یک شرکت مستقر در ویرجینیا به نام اینیبلد اینتلیجنس (Enabled Intelligence)، در این کنفرانس تصریح کرد که شرکت او بخش انسانی هوش مصنوعی را عمدتاً برای کاربردهای دفاعی و اطلاعاتی فراهم می‌کند.
به گفته او، راهی که باعث می‌شود هوش مصنوعی مفید، قابل اعتماد و در دسترس انسان‌ها باشد، این است که آن را با گسترده‌ترین طیف ممکن از تنوع عصبی ارزیابی نمود تا اطمینان حاصل شود که پاسخ‌های ارائه‌شده توسط آن واقعاً منطقی هستند.
کانت توضیح داد:
بیشتر تیم ما روی یافتن توهمات (اشتباهات) در هوش مصنوعی کار می‌کند. اکنون شما می‌توانید متنی را دریافت کنید که عالی به نظر می‌رسد اما شامل منابع قانونی جعلی و پتنت‌های غیرواقعی است. یا ایمیل‌هایی که در نگاه اول بد به نظر نمی‌رسند، اما نیاز به سطحی متفاوت از دانش دارند تا مشکلاتشان آشکار شود. هوش مصنوعی فقط به اندازه داده‌هایی که با آن آموزش دیده است، خوب عمل می‌کند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند جی پی تی (GPT) شرکت اوپن ای آی (OpenAI)، در صورتی که مجموعه داده‌های آموزشی‌شان دارای نقص یا سوگیری باشند، نتایج نادرستی ارائه خواهند داد. من با افرادی دارای تنوع عصبی کار می‌کنم که توانایی خاصی در تشخیص و حذف این مشکلات دارند. انسان‌ها اهمیت زیادی دارند. هوش مصنوعی کارهای روزمره را خودکار می‌کند تا انسان‌ها بتوانند فرصت‌های جدیدی خلق کنند. به همین دلیل، من در شرکت خود از نیروهای دارای تنوع عصبی استفاده می‌کنم.
به گفته کانت، استعداد منحصر‌به‌فرد برخی افراد دارای تنوع عصبی در توجه به جزئیات، تشخیص الگوها و تمرکز طولانی‌مدت روی تجزیه و تحلیل تکراری، کمک کرده است تا داده‌هایی که برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه دفاع استفاده می‌شوند، پاک‌سازی و بهبود یابند و در نتیجه، این مدل‌ها کمتر در معرض سوگیری‌های معمول انسانی قرار بگیرند.
او افزود که این تنوع عصبی مانند یک ابرقدرت عمل می‌کند؛ برای مثال، هنگام بررسی میلیون‌ها تصویر ماهواره‌ای و شناسایی اشیایی که دیگران از قلم می‌اندازند؛ از پرتابگرهای موشکی استتار شده گرفته تا مهمات منفجر نشده در یک میدان اوکراینی.
کانت نتیجه‌گیری کرد:
انسان‌ها در تفکر انتقادی بهتر از هر چیز دیگری که می‌شناسیم عمل می‌کنند.
