به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ بریتانیا در پذیرش هوش مصنوعی دولتی در اروپا پیشرو است، به طوری که سه چهارم (75 درصد) از سازمان‌های بخش دولتی یا در حال بررسی یا فعالیت مداوم درمورد ابتکارات هوش مصنوعی عمومی هستند.
گزارش جدید مؤسسه تحقیقاتی «Capgemini» با عنوان «مبانی داده برای دولت - از جاه‌طلبی هوش مصنوعی تا اجرا» نیز نشان می‌دهد که سازمان‌های بخش دولتی در سطح جهان در حال آماده‌سازی برای پذیرش هوش مصنوعی عامل‌محور هستند و 90 درصد از آنها قصد دارند این فناوری را در 2-3 سال آینده بررسی، آزمایش یا پیاده‌سازی کنند.
با این حال، آمادگی داده‌های آنها همچنان یک چالش است و مانع از توانایی آنها در بهره‌برداری از پتانسیل کامل هوش مصنوعی می‌شود. این گزارش خاطرنشان کرد که در حال حاضر، آنها با چالش‌های قابل توجهی در زمینه اعتماد، انطباق، مدیریت داده‌ها و اشتراک‌گذاری داده‌ها روبرو هستند.
امنیت داده‌ها (78 درصد)، حاکمیت داده‌ها (78 درصد) و محدودیت‌های هزینه (68 درصد) از عوامل اصلی محدودکننده پذیرش هوش مصنوعی عمومی در سازمان‌های بخش دولتی بریتانیا هستند.
ابتکارات هوش مصنوعی عامل‌محور
در ماه ژانویه سال جاری، سرویس دیجیتال دولت (GDS) برنامه‌هایی را با هدف تغییر شکل عمده بخش دولتی در کنار طرح خود برای دولت دیجیتال مدرن تشریح کرد که شامل پیشنهادهایی برای اصلاح نحوه تأمین مالی، تضمین و تأمین خدمات هوش مصنوعی و دیجیتال برای هدف قرار دادن ۴۵ میلیارد پوند صرفه‌جویی در بهره‌وری در هر سال است.
طبق گزارش جدید، طی ۲ تا ۳ سال آینده، ۳۹ درصد از سازمان‌های بخش دولتی قصد دارند امکان‌سنجی هوش مصنوعی عامل‌محور را ارزیابی کنند، ۴۵ درصد قصد بررسی برنامه‌های آزمایشی را دارند و شش درصد قصد دارند ابتکارات هوش مصنوعی عامل‌محور موجود خود را گسترش دهند.
این گزارش نشان داد که تقریباً دو سوم سازمان‌ها (۶۴ درصد) به سمت آزمایش و استقرار مقیاس‌پذیر پیش رفته‌اند یا در حال بررسی هوش مصنوعی عمومی هستند که این تعداد در سازمان‌های دفاعی به ۸۲ درصد، در مراقبت‌های بهداشتی به ۷۵ درصد و در امنیت به ۷۰ درصد افزایش یافته است.
مارک راینهارت (Marc Reinhardt)، رهبر صنعت جهانی بخش دولتی در Capgemini، گفت:
«با افزایش تقاضاهای شهروندان و منابع محدود، سازمان‌های بخش دولتی راه‌هایی را که هوش مصنوعی می‌تواند به آنها کمک کند تا با فعالیت کمتر کارهای بیشتری انجام دهند، تشخیص می‌دهند. با این حال، توانایی استقرار هوش مصنوعی عمومی و عامل‌محور به داشتن پایه‌های داده‌ای قوی بستگی دارد. با نگاهی به آینده، دولت‌ها می‌توانند سریع‌تر و مؤثرتر باشند، زیرا هوش مصنوعی کار کارمندان دولت را برای تأمین اطلاعات، انجام تحلیل سیاست‌ها، تصمیم‌گیری و پاسخ به سؤالات شهروندان تقویت می‌کند. با این حال، برای رسیدن به این آینده، دولت‌ها باید بر ایجاد زیرساخت‌های داده مناسب و چارچوب‌های حاکمیتی تمرکز کنند.»
نگرانی‌های مربوط به اشتراک‌گذاری داده‌ها و ظهور مدیر ارشد داده
ابتکارات اشتراک‌گذاری داده‌ها به دلیل نگرانی‌هایی در مورد داده‌ها، فضای ابری و حاکمیت هوش مصنوعی پیچیده‌تر شده‌اند. با وجود اینکه همه سازمان‌های بخش دولتی مورد بررسی یا ابتکاراتی برای اشتراک‌گذاری داده‌ها دارند یا قصد دارند داشته باشند، هنوز بالغ نشده‌اند. اکثر سازمان‌ها (۶۵ درصد) در سراسر جهان هنوز در مراحل برنامه‌ریزی یا آزمایشی هستند.
این گزارش نشان داد که تنها ۱۲ درصد از سازمان‌ها خود را در فعال‌سازی داده‌ها بسیار کامل می‌دانند، درحالی‌که 7 درصد گزارش دادند که در پرورش داده‌ها و مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی بسیار بالغ هستند. تنها یک پنجم (۲۱ درصد) از سازمان‌های بخش دولتی مورد بررسی، داده‌های لازم برای آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های هوش مصنوعی نسل جدید، را دارند.
با این حال، ۶۴ درصد از سازمان‌های بخش دولتی در حال حاضر یک مدیر ارشد داده (CDO) دارند، درحالی‌که ۲۴ درصد قصد دارند یکی را منصوب کنند که نشان دهنده تمایل به سرمایه‌گذاری در رهبری اختصاصی برای حکمرانی مبتنی بر داده است. علاوه بر این، افزایش ارزش استراتژیک هوش مصنوعی منجر به این شده است که بیش از یک چهارم (۲۷ درصد) سازمان‌های بخش دولتی یک مدیر ارشد هوش مصنوعی منصوب کنند، بیش از یک چهارم (۲۷ درصد) از آنها در حال حاضر یک مدیر ارشد دارند و ۴۱ درصد قصد دارند این نقش جدید سطح C را معرفی کنند.
در عین حال، سه چهارم سازمان‌های بخش دولتی بریتانیا (۷۵ درصد) نگران تأثیر زیست‌محیطی هوش مصنوعی نسل جدید هستند.
