متهم شدن کره شمالی به افزایش سرقت ارز دیجیتال به کمک انویدیا
به گزارش کارگروه بینالملل سایبربان؛ تحلیلها نشان داده که کره شمالی از اواخر دهه ۱۹۹۰ تحقیقات گستردهای در زمینه هوش مصنوعی (AI) انجام داده و بر تشخیص الگو، پردازش گفتار و بهینهسازی دادهها تمرکز دارد. اگر پیونگ یانگ از فناوریهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کند، فعالیتهای سایبری آن مانند سرقت داراییهای دیجیتال، پولشویی و ایجاد هویت جعلی میتواند افزایش چشمگیری داشته باشد. محققان کره شمالی در حالی که از مدلهای پیشرفته استفاده نمیکنند، تا حدی از کارتهای گرافیک انویدیا (NVIDIA)، از جمله «GeForce RTX 2700» استفاده میکنند که مشمول ممنوعیت صادرات است.
کیم مین جونگ (Kim Min Jung)، رئیس مرکز استراتژی فناوری پیشرفته در مؤسسه استراتژی امنیت ملی (INSS) کره شمالی، یک اندیشکده سرویس اطلاعات ملی، در گزارشی اخیر با عنوان «تحلیل وضعیت هوش مصنوعی کره شمالی و ملاحظات سیاسی» اظهار داشت:
«نظارت دقیق بر روند تحقیقات هوش مصنوعی کره شمالی و واکنشهای سیاسی برای سرکوب انحراف نظامی و سایبری فناوریهای مرتبط، به شدت مورد نیاز است.»
در این گزارش آمده است که کره شمالی نزدیک به ۳۰ سال را صرف ایجاد قابلیتهای تحقیقاتی هوش مصنوعی با محوریت تشخیص الگو، پردازش گفتار و بهینهسازی دادهها کرده است. این گزارش تأکید کرد که از دهه ۲۰۱۰، پیونگ یانگ از طریق گسترش مؤسسات تحقیقاتی و توسعه الگوریتمهای خوداتکا، ظرفیتهای داخلی را تقویت کرده است. مطالعات امسال توسط مؤسسه تحقیقات ریاضی آکادمی ملی علوم و مؤسسه تحقیقات فناوری هوش مصنوعی کالج علوم و فناوری دانشگاه پیونگ یانگ لی، شامل تشخیص چهره، ردیابی چند شیء، ترکیب صدای سبک و شناسایی لهجه، تلاشهایی را برای افزایش همزمان دقت و سرعت پردازش با وجود محیطهای محاسباتی و دادهای محدود نشان میدهد. این فناوریها میتوانند شناسایی هدف، پیشبینی مسیر حرکت و بهبود کارایی در ایجاد اختلال در ارتباطات فرماندهی یا اجرای حملات مهندسی اجتماعی را ممکن سازند.
نکته قابل توجه این است که برخی مطالعات از GeForce RTX 2700 انویدیا استفاده کردهاند که توسط دفتر کنترل داراییهای خارجی وزارت خزانهداری ایالات متحده (OFAC) به عنوان یک کالای ممنوعه برای صادرات یا صادرات مجدد به کره شمالی تعیین شده است. چنین قابلیتهای هوش مصنوعی میتواند به طور متنوع در فعالیتهای سایبری کره شمالی، از جمله تولید دیپفیک، فرار از شناسایی و سرقت بهینه داراییهای رمزنگاری شده، اعمال شود. در سالهای اخیر، کره شمالی منابع خود را در این بخش متمرکز کرده تا در بحبوحه تحریمهای بینالمللی، بودجه برنامههای هستهای و موشکی خود را تأمین کند. تحقیقات ردیابی چند نفره، که هویتها را در ویدیوهای از نظر زمانی متفاوت پیوند میدهد، میتواند در صورت ترکیب با دوربینهای مداربسته یا شناسایی پهپادها به سیستمهای نظارتی سریع گسترش یابد. فناوریهای سنتز سبک، خطرات سوءاستفاده در فرآیندهای تأیید هویت از راه دور، جعل صدا در تماسها یا پلتفرمهای پیامرسان را ایجاد میکنند. محققان در این گزارش در مورد سرقت داراییهای رمزنگاریشده خاطرنشان کردند:
«استفاده از منابع محاسباتی هوش مصنوعی با کارایی بالا میتواند به صورت تصاعدی تلاشهای حمله و سرقت را در واحد زمان افزایش دهد و تعداد کمی از پرسنل را قادر سازد تا عملیات را با کارایی و دقتی قابل مقایسه با تلاشهای در مقیاس صنعتی انجام دهند.»
این گزارش ارزیابی کرد که همکاری کره شمالی-چین-روسیه، که از زمان جنگ اوکراین برجسته بوده، یک متغیر کلیدی است که میتواند استقرار عملی فناوریهای هوش مصنوعی را تسریع کند. این گزارش بر لزوم نظارت و تجزیه و تحلیل مداوم کاربردهای هوش مصنوعی کره شمالی در حوزههای نظامی، نظارتی و سایبری برای ایجاد اقدامات متقابل تأکید کرد. علاوه بر این، در این گزارش آمده است:
«اگرچه تحقیقات هوش مصنوعی کره شمالی ممکن است به حوزههای بسیار دشواری مانند پردازش دادههای در مقیاس بزرگ و تشخیص تصویر/گفتار گسترش یابد، اما هیچ نشانهای از استفاده از هوش مصنوعی مولد سطح بالا در آن وجود ندارد. نظارت دقیق بر مسیرهای انتشار فناوری و موارد کاربرد برای بهرهبرداری از روندهای آینده به عنوان سیگنالهای سیاستی برای اجرای تحریمها و مدیریت زنجیرههای تأمین ضروری است.»