مشارکت شرکت‌های اسرائیلی برای ساده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

به گزارش کارگروه بین‌الملل سایبربان؛ شرکت نرم‌افزار اسرائیلی «JFrog»، خالق پلتفرم زنجیره تأمین نرم‌افزار JFrog، ارائه دهنده راه‌حل‌های «DevOps» و «DevSecOps»، برای خرید یک شرکت اسرائیلی دیگر به نام «Qwak AI»، خالق پلت‌فرم هوش مصنوعی و «MLOps»، قرارداد قطعی منعقد کرد.

با این خرید، جی‌فروگ قصد دارد یک راه‌حل یکپارچه و مقیاس‌پذیر برای سهامداران DevOps، Security و MLOps ارائه دهد. این قابلیت پیشرفته و پیشرو در صنعت MLOps برای رهایی دانشمندان و توسعه‌دهندگان داده از نگرانی‌های زیرساختی طراحی شده و ایجاد و ارائه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را تسریع می‌کند.

جی‌فروگ سیستم واحد ثبت برای همه بسته‌های نرم‌افزاری (باینری)، از جمله مدل‌های ذخیره شده در «Artifactory» است. افزایش قابلیت‌های مدل یادگیری ماشینی (ML) کاربران را قادر می‌سازد تا مدل‌ها را از توسعه تا استقرار ساده‌سازی کنند.

شلومی بن هیم (Shlomi Ben Haim)، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران جی‌فروگ، گفت :

«نسل بعدی پلتفرم‌های زنجیره تأمین نرم‌افزار باید گسترش پیدا کند و راه‌حل‌های MLOps را برای ارائه بهتر به سازمان‌های توسعه‌دهنده در برگیرند. ما از ترکیب راه‌حل Qwak با پلتفرم خود برای تقویت سفر هوش مصنوعی مشتریان خود هیجان‌زده هستیم. راه‌حل Qwak که توسط JFrog Artifactory به عنوان رجیستری مدل انتخابی و JFrog Xray برای اسکن و ایمن‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی ارائه می‌شود، کارایی کاربر را افزایش می‌دهد و یک پلتفرم یکپارچه برای DevOps، DevSecOps، MLOps، و MLSecOps ارائه می‌کند. ما مشتاقانه منتظر جهش بالاتر با تیم Qwak هستیم!»

به عنوان بخشی از پلتفرم جی‌فروگ ، فناوری Qwak تجربه کاربری ساده و بدون دردسری را برای ارائه مدل‌ها به تولید، همراه با سطح اعتمادی که شرکت‌ها از جی‌فروگ انتظار دارند و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند، ارائه می‌کند. این ترکیب از آموزش مدل‌های پیشرفته و قابلیت‌های سرویس‌دهی Qwak برای مدیریت چرخه حیات قبلی و پیچیده مدل‌ها، در کنار مدیریت ذخیره‌سازی مدل و اسکن امنیتی مدل‌های ارائه شده توسط جی‌فروگ استفاده می‌کند.

این خرید به دنبال ادغام موفق جی‌فروگ و راه‌حل‌های Qwak، براساس رویکرد «مدل به عنوان یک بسته» جی‌فروگ هدف راه‌حل جامع حذف نیاز به ابزارهای جداگانه، تلاش های انطباق جداگانه است و قابلیت ردیابی کامل را در یک راه‌حل ارائه می‌دهد.

آلون لو (Alon Lev)، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Qwak، در این خصوص اظهار داشت :

«ما برای پیوستن به خانواده جی‌فروگ و کمک به مشتریان در تسریع ابتکارات هوش مصنوعی خود بسیار هیجان‌زده هستیم. چشم‌انداز ما برای Qwak تغییر روشی است که تیم‌های توسعه نرم‌افزار و دانشمندان داده با هم کار می‌کنند تا دارایی‌های هوش مصنوعی را به تولید برسانند. با قدرت پلتفرم زنجیره تأمین نرم‌افزار جی‌فروگ برای ارائه مؤلفه‌های نرم‌افزار ایمن در مقیاس، ما در حال ایجاد یک تجربه کاملاً جدید هستیم که راه را برای تیم‌های تحویل دیجیتال یکپارچه هموار می‌کند تا مدل‌های مسئولیت‌پذیر و ایمن را بسیار ساده‌تر وارد برنامه‌های خود کنند.»

کارشناسان معتقدند که سرعت ورود به بازار و جریان امن مدل‌های یادگیری ماشینی، محرک‌های کلیدی پشت ابتکارات مدرن MLOps هستند، زیرا شرکت‌ها تلاش می‌کنند برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه دهند. به گفته گارتنر، MLOps نقش مهمی در عملیاتی کردن هوش مصنوعی ایفا می‌کند، به طوری که 75 درصد از شرکت‌ها تا پایان سال جاری از حالت آزمایشی به بهره‌برداری از هوش مصنوعی تغییر می‌کنند.

گال ماردر (Gal Marder)، معاون اجرایی استراتژی جی‌فروگ، گفت :

«دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشینی در حال حاضر از ابزارهایی استفاده می‌کنند که عمدتاً با فرآیندهای DevOps و امنیت استاندارد در شرکت‌ها قطع شده‌اند، که بازه‌های زمانی انتشار را به تأخیر می‌اندازد و اعتماد را از بین می‌برد. یک سیستم یکپارچه ثبت در سراسر Dev، Sec، ML و Ops این درد را برای تیم‌های دیجیتال و کسب و کار کاهش می‌دهد.»