مدیریت مسافران در فرودگاه‌های امارات به کمک هوش مصنوعی

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ فرودگاه‌های سراسر امارات به طور فزاینده‌ای برای مدیریت حجم فزاینده مسافران، افزایش بهره‌وری عملیاتی و کاهش هزینه‌ها به هوش مصنوعی (AI) روی می‌آورند. این تغییر استراتژیک در بحبوحه تعداد بی‌سابقه مسافران و تقاضای رو به رشد صنعت رخ داد. با این حال، کارشناسان هشدار دادند که ادغام هوش مصنوعی با موانع قابل توجهی از جمله سیستم‌های قدیمی پراکنده و چالش‌های سازگاری نیروی کار مواجه است.

پیشبرد ادغام هوش مصنوعی در فرودگاه‌های امارات متحده عربی

در تحول اخیر، شرکت فرودگاه‌های دبی از استقرار یک راهکار چرخش مبتنی بر هوش مصنوعی در فرودگاه بین‌المللی دبی (DXB) با همکاری «Assaia»، ارائه‌دهنده فناوری با حضور در مراکز اصلی جهانی مانند «JFK» نیویورک، فیومیچینو رم و سیاتل-تاکوما، خبر داد. این ابتکار با هدف ساده‌سازی حرکات هواپیماها و بهبود بهره‌وری کلی عملیاتی انجام می‌شود.

به طور مشابه، فرودگاه‌های ابوظبی با شرکت فناوری سیتا (SITA) برای بررسی سیستم‌های مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی در فرودگاه زاید همکاری کرده است. هدف، پیش‌بینی اختلالات عملیاتی و بهینه‌سازی تخصیص منابع و در نتیجه افزایش عملکرد فرودگاه است.

این ابتکارات همزمان با افزایش قابل توجه ترافیک مسافری انجام شده است. فرودگاه دبی در 3 ماهه سوم سال جاری، 24 میلیون مسافر را ثبت کرد که رشدی 2 درصدی نسبت به سال گذشته را نشان می‌دهد. در عین حال، فرودگاه‌های ابوظبی در نیمه اول سال 2025 نزدیک به 16 میلیون مسافر را پردازش کردند که نشان‌دهنده افزایش 13 درصدی نسبت به سال قبل است.

مزایای بالقوه و چالش‌های صنعت

انتظار می‌رود کاربردهای هوش مصنوعی در عملیات‌های فرودگاهی، بهبودهای قابل توجهی در بهره‌وری در حوزه‌های مختلف، از جمله پیش‌بینی تقاضا، شناسایی بیومتریک، جابه‌جایی خودکار چمدان و نگهداری ترمینال، ایجاد کند. عثمان طاهر (Usman Tahir)، رئیس هوانوردی در رولند برگر خاورمیانه، تأکید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند زمان تاکسی‌های ورودی را به طور قابل توجهی کاهش دهد و منجر به کاهش مصرف سوخت و تأخیرهای کمتر شود. در تأیید این موضوع، گزارش «Synaptic Aviation» تأکید کرد که ردیابی آمادگی گیت با هوش مصنوعی، تأخیرها را در یک فرودگاه ایالات متحده 21 درصد کاهش داده و سالانه بیش از 40 هزار دلار در هر گیت صرفه‌جویی ایجاد کرده است.

سال سلمان (Sal Salman)، رئیس Synaptic Aviation، اظهار داشت که این بهره‌وری‌های عملیاتی می‌توانند سریع و بدون نیاز به تعمیرات اساسی زیرساخت‌ها محقق شوند.

با وجود این چشم‌اندازهای امیدوارکننده، آمادگی جهانی برای پذیرش هوش مصنوعی همچنان محدود است. به گفته رولند برگر (Roland Berger)، تنها یک سوم از مدیران فرودگاه‌ها در سراسر جهان احساس آمادگی کافی برای اجرای راه‌حل‌های هوش مصنوعی دارند. در خاورمیانه و آفریقا، هیچ یک از مدیران مورد بررسی، فرودگاه‌های خود را دارای آمادگی بسیار بالا برای تحول دیجیتال ارزیابی نکردند. لئو لویت (Leo Levit)، رئیس «ONVIF»، خاطرنشان کرد که نبود مدل‌های داده یکپارچه و استانداردهای مشترک، ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌های قدیمی موجود را پیچیده می‌کند.

پیامدهای نیروی کار و پویایی بازار

گذار به هوش مصنوعی همچنین چالش‌های قابل توجهی برای نیروی کار ایجاد می‌کند. طبق استراتژی هوش مصنوعی امارات در سال 2031، تقریباً نیمی از نیروی کار ملی تا سال 2030 برای همگام شدن با پیشرفت‌های فناوری به ارتقاء مهارت نیاز خواهند داشت. از آنجایی که هوش مصنوعی تعداد فزاینده‌ای از عملکردهای فرودگاه را خودکار می‌کند، تا 30 درصد از مشاغل ممکن است در معرض خطر باشند که بر ضرورت برنامه‌های جامع بازآموزی تأکید می‌کند.

علیرغم نگرانی‌ها در مورد ارزش‌گذاری‌های متورم و احتمال حباب هوش مصنوعی، علاقه سرمایه‌گذاران به زیرساخت‌های هوش مصنوعی افزایش یافته است. در سطح جهانی، غول‌های فناوری مانند آلفابت، مِتا و اوراکل در حال تشدید سرمایه‌گذاری‌های خود در حوزه هوش مصنوعی هستند تا مزیت رقابتی خود را حفظ کنند.

رویکرد نوآورانه امارات به هوش مصنوعی، که در پروژه‌هایی مانند خودروهای مسابقه‌ای مجهز به هوش مصنوعی برای فناوری رانندگی خودران نمونه‌ای از آن است، در حال ایجاد استانداردهای جدیدی در ایمنی، حاکمیت و نوآوری است. این موقعیت رهبری ممکن است بر معیارهای جهانی تأثیر بگذارد و سایر کشورها را به اتخاذ استراتژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی مشابه تشویق کند.

با ادامه ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی در فرودگاه‌های امارات متحده عربی، این بخش با چشم‌انداز پیچیده‌ای از فرصت‌ها و چالش‌ها روبرو است. پیمایش موفقیت‌آمیز این تحولات، پتانسیل تغییر شکل صنعت هوانوردی جهانی را دارد.