کمک هوش مصنوعی به وزارت دفاع آمریکا در تجزیه و تحلیل داده ها

به گزارش کارگروه بین الملل خبرگزاری سایبربان، کیفیت و دقت بینش های به دست آمده از داده ها به توانایی پیوند و بررسی همه داده های مرتبط بستگی دارد.

با این حال، انتقال و ذخیره حجم عظیمی از داده ها در یک مکان واحد برای تجزیه و تحلیل نه تنها از نظر زمان و پهنای باند پرهزینه است، بلکه مستعد بروز خطا و تاخیر نیز می باشد؛ در نتیجه، یافتن بینش‌های پنهان در حجم وسیع اطلاعات، دشوارتر از همیشه می‌شود.

هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML)، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد (Gen AI)، راه‌های جدیدی برای کشف و نگهداری داده‌ها ارائه می‌دهند.

پیوند جستجو با هوش مصنوعی بهترین فناوری را برای ایجاد راهی ساده‌تر برای دسترسی به داده‌ها برای همه ایجاد می‌کند.

از آنجایی که سرویس‌های نظامی به دنبال اشتراک‌گذاری و مصرف داده‌های بیشتری برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی هستند، اعضای خدمات به بینش‌های تولید شده از داده‌های خود اطمینان دارند و مطمئن هستند که داده‌های خصوصی آنها، ایمن باقی می‌ماند.

دفتر ارشد هوش مصنوعی و دیجیتالی وزارت دفاع (DoD) با پذیرش فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی مولد، به حرکت خود ادامه می‌دهد.

به گفته مدیر ارشد فناوری دفتر، رئیس دفتر دیجیتال و هوش مصنوعی نزدیک به 200 مورد استفاده را شناسایی کرده است که چگونه این دپارتمان می تواند از فناوری پیشرفت در عملکردهای مختلف استفاده کند.

در حالی که هوش مصنوعی مولد دارای کاربردهای تجاری در وزارت دفاع است، اما عواقب آن بیشتر است و نیاز است که وزارت دفاع در مورد نحوه استفاده این بخش از فناوری مسئول باشد.

هوش مصنوعی مبتنی بر جستجو یکی از ابزارهایی است که می تواند به وزارت دفاع در دستیابی به برخی از این اهداف کمک کند.

یک موتور جستجو و تجزیه و تحلیل توزیع شده و سریع که می‌تواند داده‌ها را به صورت متمرکز برای جستجوی سریع، ارتباط دقیق و تجزیه و تحلیل قدرتمند ذخیره کند، می‌تواند به آژانس‌های دفاعی کمک کند تا سیلوهای داده را بشکنند و به طور ایمن اطلاعات را به اشتراک بگذارند.

نیاز مبرمی برای آژانس‌های دفاعی برای مدیریت داده‌های بدون ساختار مانند متن، تصاویر، مکان‌های جغرافیایی و سری‌های زمانی و پشتیبانی از سوالات و تجمع‌های پیچیده وجود دارد.

تجزیه و تحلیل جستجوی فوری همچنین می‌تواند با ابزارها و پلتفرم‌های دیگر مانند Apache Hadoop، Apache Spark، برنامه‌های کاربردی هوش تجاری و راه‌حل‌های هوش مصنوعی ادغام شود.

آژانس های دفاعی باید داده ها را در محل، در فضای ابری یا در یک محیط ترکیبی مدیریت کنند.

آنها باید دستگاه های راه دور و زمینه های چالش برانگیز را در خود جای دهند.

ویژگی های امنیتی ضروری از جمله رمزگذاری، احراز هویت، مجوز و ممیزی، باید رعایت شوند.

یک پلتفرم تحلیلی جستجو باید بیشتر از جستجوی فوری، اطلاعات مفید ارائه دهد، در واقع باید توابع امنیتی را با تجزیه و تحلیل پیش بینی ترکیب کند.

نظارت بر فضای ابری و قابلیت‌های مشاهده‌پذیری نیز امری بسیار مهم است؛ چرا که آنها اتوماسیون و تشخیص ناهنجاری را فعال می کنند که به نوبه خود به حل مشکل و کشف فرصت ها سرعت می بخشد.

تخریب سیلوهای داده و دستیابی به قابلیت همکاری داده ها یک کار پیچیده و چالش برانگیز است.

برای غلبه بر این چالش‌ها، آژانس‌های دفاعی باید از رویکردی چندوجهی که شامل نوآوری فنی، بازسازی سازمانی و تغییرات فرهنگی است، استفاده کنند.

برخی از استراتژی های ممکن عبارتند از:

- ترویج همکاری بین تیمی و به اشتراک گذاری داده ها در دامنه ها و با شرکای مختلف.

- ایجاد یک مخزن داده متمرکز که بتواند داده های بدون ساختار را از منابع مختلف ذخیره و مدیریت کند.

- استفاده از ابزارها و راه‌حل‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها که می‌توانند داده‌ها را از سیستم‌ها و قالب‌های متفاوت متصل، تبدیل و غنی‌سازی کنند.

- استفاده از پلتفرم‌ها و سرویس‌های مبتنی بر فضای ابری که می‌توانند قابلیت‌های ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های مقیاس‌پذیر، ایمن و انعطاف‌پذیر را ارائه دهند.

آینده دفاعی به توانایی دسترسی، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری داده ها در دامنه ها و پلتفرم های مختلف بستگی دارد؛ اما اغلب، داده‌ها در سیلوهایی به دام می‌افتند که مانع از همکاری مؤثر و تصمیم‌گیری می‌شوند، به همین دلیل، برای آژانس های دفاعی ضروری است که روش هایی را برای استخراج ارزش واقعی از داده ها، تسهیل اشتراک گذاری ایمن و دستیابی به قابلیت همکاری اتخاذ کنند.

تجزیه و تحلیل جستجوی فوری، می تواند ابزار ارزشمندی برای وزارت دفاع باشد تا سیلوهای داده را از بین ببرد و از پتانسیل داده های آنها استفاده کند.

با این حال، تجزیه و تحلیل جستجو به تنهایی برای حل مشکل سیلو داده کافی نیست.

وزارت دفاع همچنین باید استراتژی داده ای را اتخاذ کند که با ماموریت و چشم انداز آنها همسو باشد و فرهنگ داده ای را تقویت کند که کیفیت داده، دسترسی و قابلیت همکاری را تشویق می کند، همانطور که در استراتژی پذیرش داده ها، تحلیل ها و هوش مصنوعی پنتاگون بیان شده است.

با استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر جستجو، آژانس‌های دفاعی می‌توانند داده‌ها را از یک بدهی به دارایی تبدیل کنند و در دنیایی پیچیده و پویا به یک مزیت استراتژیک دست یابند.