کاربرد هوش مصنوعی برای کشف آنتی بادی در اراضی اشغالی

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ آزمایشگاه اسرائیلی «AION» هفته گذشته از راه‌اندازی «CombinAble.AI»، یک استارت‌آپ متمرکز بر بهبود طراحی آنتی‌بادی برای تسریع توسعه درمان‌های بهتر خبر داد.

متی گیل (Mati Gill)، مدیر عامل آزمایشگاه AION گفت :

«راه‌اندازی CombinAble با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی و تسریع فرآیند کشف، منادی تغییر رویکرد به طراحی آنتی‌بادی هدفمند است.»

AION Labs یک استودیوی سرمایه‌گذاری اسرائیلی است که با مشارکت «AstraZeneca»، مِرک (Merck)، فایزر (Pfizer)، تِوا (Teva)، صندوق بیوتکنولوژی اسرائیل، «Amiti Ventures» و خدمات وب آمازون (AWS) فعالیت می‌کند. این توسط «BioMed X» و سازمان نوآوری رژیم صهیونیستی پشتیبانی می‌شود و مأموریت آن توسعه و ادغام فناوری‌های نوآورانه هوش مصنوعی (AI) برای ایجاد انقلابی در کشف دارو و بهبود سلامت جهانی است.

آزمایشگاه AION توضیح داد که CombinAble در حال مقابله با چالش کشف دارو با پلتفرمی است که فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و روش‌های محاسباتی شبیه‌سازی مولکول‌های زیستی را ترکیب می‌کند. پلتفرم آن انتخاب جهش‌ها را برای بهبود ویژگی‌های چندگانه کاندیدهای آنتی‌بادی خودکار می‌کند و به کشف و طراحی بیوتراپی‌های جدید سرعت می‌بخشد.

بهینه‌سازی آنتی‌بادی مرحله‌ای حیاتی در توسعه دارو است، جایی که یک آنتی‌بادی عملکردی اولیه با بهبود ایمنی، کارایی و قابلیت ساخت آن به یک داروی بالینی بالقوه تبدیل می‌شود؛ به طور سنتی، این فرآیند شامل روش‌های آزمون و خطای زمان‌بر در آزمایشگاه است که می‌تواند سال‌ها طول بکشد و هزینه‌های زیادی را بدون تضمین موفقیت به همراه داشته باشد. براساس گزارشی که در سال 2022 منتشر شد، 90 درصد از تولید داروهای بالینی با شکست مواجه می‌شود.

CombinAble از هوش مصنوعی برای یادگیری از داده‌ها و اصول مبتنی بر فیزیک با هدف بهینه‌سازی توالی آنتی‌بادی در یک مرحله استفاده می‌کند. پلتفرم آن که با ورودی شرکای دارویی AION Labs و داده‌های در دسترس عموم توسعه یافته، نشان‌دهنده تغییر از آزمون و خطا به یک راه‌حل ساده و شبیه‌سازی کامپیوتری برای درمان‌های مؤثرتر است.

داریا کوخ (Daria Kokh)، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل استارت‌آپ اسرائیلی، اظهار داشت :

«تأکید ما بر ترکیب مدل‌های مختلف یادگیری ماشینی پیشرفته، از جمله مدل‌های زبان پروتئینی بزرگ، شبیه‌سازی دینامیک مولکولی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند هدفه، ادغام آنها در یک راه‌حل واحد برای کشف آنتی‌بادی هدفمند است. منابع و تخصص AION Labs در شکل‌دهی به شرکت ما، ارائه پشتیبانی مادی و لجستیکی برای کمک به اصلاح استراتژی علمی و گسترش تیم بسیار مهم بوده است. با پیشرفت ما، دانش و بینش ارائه شده توسط شرکای دارویی آن برای توسعه و تجاری‌سازی راه‌حل ما بسیار ارزشمند خواهد بود.»

ماه گذشته، آزمایشگاه AION از تشکیل «TenAces Biosciences» خبر داد که از یادگیری ماشینی برای کشف چسب مولکولی با هدف بهبود میزان موفقیت در کشف درمان در شرایط مختلف استفاده می‌کند.