به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، محققان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا یک مدل هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که میزان بلعیدن کودکان را در طول وعده‌های غذایی اندازه‌گیری می‌کند و هدف آن رسیدگی به یک عامل خطر کلیدی برای چاقی است.
سریع غذاخوردن مانع از سیگنال‌های سیری می‌شود و خطر چاقی را افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی می‌تواند به کودکان کمک کند تا عادات غذایی سالم‌تری را در خود پرورش دهند.
این سیستم هوش مصنوعی که بایت تراک (ByteTrack) نام دارد، با بیش از ۱۴۰۰ دقیقه ویدئو و مطالعاتی روی ۹۴ کودک هفت تا نه‌ساله آموزش‌دیده است.
این سیستم چهره کودکان را بادقت ۹۷ درصد و بلعیدن غذاها را حدود ۷۰ درصد با موفقیت انسان تشخیص می‌دهد.
اگرچه این سیستم نیاز به اصلاح بیشتر دارد، اما مطالعه آزمایشی نویدبخش تحقیقات در مقیاس بزرگ و کاربردهای بالقوه در دنیای واقعی است.
با آموزش بیشتر،ByteTrack می‌تواند به یک برنامه تلفن هوشمند تبدیل شود که غذاخوردن سریع کودکان را هشدار می‌دهد تا عادات سالم‌تری را تشویق کند.
این تحقیق توسط مؤسسه ملی دیابت و بیماری‌های گوارشی و کلیوی، مؤسسه ملی علوم پزشکی عمومی و مؤسسات تحقیقات محاسباتی و بالینی دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا تأمین مالی شده است.
