Build 2017؛ آموزش عمیق شبکه‌های عصبی روی اژر
به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربات؛ شرکت مایکروسافت در زمان برگزاری اجلاس بیلد 2017، از راه‌اندازی از خدمات جدیدی به نام «آموزش دسته‌ای هوش مصنوعی اژر» (Azure Batch AI Training) رونمایی کرد. این ویژگی آموزش گروهی شبکه‌های عمیق را در بستر پردازش ابری اژر1 فراهم می‌سازد. به عبارت ساده‌تر احتمالاً توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند بدون نگرانی و فکر کردن در مورد زیرساخت‌های مورد نیاز روی بهبود مدل‌های خود تمرکز کنند.
مایکروسافت از بیان جزئیات بیشتر در مورد قابلیت یاد شده خودداری کرد؛ اما پژوهشگران احتمالاً می‌توانند از آن برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشینی خود استفاده کنند. به علاوه مایکروسافت اعلام کرد این توانایی از تمامی چارچوب‌ها پشتیبانی می‌کند. در نتیجه می‌توان از تنسورفلوی گوگل (TensorFlow)، کافه (Caffe) و ابزار شناختی مایکروسافت (Cognitive ToolKit) بهره‌مند شد.
البته توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده، می‌توانند محیط موردنیاز خود برای آموزش مدل‌ها را پیکربندی کنند و احتمالاً با توجه به محیط ایجاد شده و منابع موردنیاز، هزینه‌ی استفاده از نسخه‌ی پیش‌نمایش قابلیت یاد شده متغیر خود بود. به علاوه مایکروسافت اعلام کرد کاربران می‌توانند بار محاسباتی خود را روی چند پردازنده‌ی مرکزی و گرافیکی یا در پردازش‌های طولانی روی مدارهای مجتمع دیجیتال برنامه‌پذیر2 (FPGA) اجرا کنند.
آموزش دسته‌ای هوش مصنوعی اژر هم‌اکنون در حالت پیش‌نمایش خصوصی قرار داشته و زمان دقیقی برای انتشار عمومی آن وجود ندارد.
___________________________
1- اژر نام بستر رایانش ابری مایکروسافت است که برای ایجاد، توسعه و مدیریت برنامه‌ها از طریق یک شبکه جهانی از مراکز داده تحت مدیریت این شرکت استفاده می‌شود.
2 - مدارهای مجتمع دیجیتال برنامه‌پذیر، یک مدار مجتمع با نوعی طراحی است که بعد از تولید انبوه، قابل پیکربندی توسط طراح یا مشتری را دارد.ش
