به گزارش کارگروه بینالملل سایبربان؛ جیسون لین-سِلِرز (Jason Lane-Sellers)، مدیر کلاهبرداری و هویت در راهحلهای خطر «Lexisnexis»، هشدار داد که اکثر کشورهای آفریقایی فاقد مهارت و فناوری برای دفاع در برابر هوش مصنوعی (AI) و حملات سایبری رسانههای اجتماعی محور هستند.
LexisNexis با استفاده از شبکه هویت دیجیتال، که بیش از 100 میلیارد معاملات جهانی را تجزیه و تحلیل میکند، روند کلاهبرداری و تهدیدهای منطقهای را ردیابی میکند. لین-سِلِرز گفت که بازار دیجیتال در حال رشد آفریقا، جمعیت جوان و افزایش استفاده از پرداختهای جایگزین و موبایل، آن را به عنوان هدف اصلی مجرمان سایبری تبدیل میکند.
وی افزود:
«این عوامل، همراه با روشهای پرداخت جایگزین، راهحلهای پرداخت موبایل و سیستمهای پرداخت سریعتر، یک محیط جذاب برای کلاهبرداری سازمان یافته ایجاد میکند.»
براساس گزارش ارزیابی تهدیدات سایبری آفریقا در سال 2025، منتشر شده توسط اینترپل، دو سوم کشورهای عضو آفریقایی مورد بررسی گفتند که جرم سایبری اکنون سهم متوسط تا زیاد از جرم کلی را تشکیل میدهد، با این نرخ در غرب و شرقی آفریقا به 30 درصد رسیده است. آفریقای جنوبی در میان کشورهای قاره آفریقا در حوادث باجافزاری پیشتاز است.
نیل جتون (Neal Jetton)، مدیر جرایم سایبری در اینترپل، با استناد به خطرات در حال ظهور مانند کلاهبرداری با هوش مصنوعی اظهار داشت که هیچ آژانس یا کشور واحدی نمیتواند به تنهایی با این کار مقابله کند.
هدف اصلی مردم هستند نه سیستم
لین-سِلِرز خاطرنشان کرد که مهاجمان به جای زیرساختها به طور فزایندهای از افراد سوءاستفاده میکنند.
وی توضیح داد که روند کلاهبرداری به جای زیرساختهای فنی روی مصرف کنندگان متمرکز است، زیرا مردم اغلب از سازمانها آسیبپذیرتر هستند. اما بسیاری از سازمانها از لحاظ تاریخی ابزارهای پیشگیری از کلاهبرداری را مستقر کردهاند که شبکهها یا زیرساختها را به جای کاربران هدف قرار میدهند.
او تصریح کرد:
«تغییر در رویکرد و درک ضروری است. با این حال، این امر میتواند برای سازمانها به دلیل محدودیت هزینه یا عدم فوریت درک شده و یا عدم وجود فوریت درک شده، برای سازمانها به چالش کشیده شود. این چالش برای آفریقا منحصر به فرد نیست. بسیاری از بازارها در ابتدا با چالشهایی روبرو هستند، به خصوص که کلاهبرداران در سطح جهان عمل میکنند و هدف خود را بین مناطق مناطق تغییر میدهند.»
درحالیکه هوش مصنوعی میتواند کارایی تجارت را ارتقا بخشد، به عملیاتهای مقیاس مجرمان کمک می کند. لین-سِلِرز اعلام کرد که هوش مصنوعی مولد به کلاهبرداران کمک میکند تا نامههای الکترونیکی فیشینگ، وبسایتهای جعلی و حتی فیلمهای دیپفیک (DeepFake) را با جعل هویت شرکتها یا مقامات دولتی ایجاد کنند. اینها در کلاهبرداریهایی شامل پیشنهادات شغلی جعلی، سرمایهگذاری رمزنگاری و کلاهبرداری در املاک و مستغلات، استفاده میشود.
او گفت:
«این ابزارها به مجرمان اجازه میدهند باوجود تقلید صدای و رفتارهای محلی در سطح جهان فعالیت کنند. فنآوریهای هوش مصنوعی در تشخیص دیپفیک، دستکاری اسناد و فعالیت رباتها، به اطمینان از واقعی بودن کاربران کمک میکنند. استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک در زمان واقعی، دفاع مؤثر را در برابر تهدیدهای در حال تحول در محیط دیجیتال سریع امروز فراهم میکند.»
با افزایش فعل و انفعالات دیجیتال، متمایز کردن کاربران واقعی از رباتها یا تقلبها سختتر میشود. لین-سِلِرز بر اهمیت استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص دستکاری اسناد، رباتها و عمیق در زمان واقعی تأکید کرد..
آفریقای جنوبی هدف اصلی قاره
Lexisnexis آفریقای جنوبی را به عنوان هدف اصلی کلاهبرداری سازمان یافته، با استناد به زیرساختهای پرداخت پیشرفته و جمعیت فعال آنلاین، معرفی میکند.
لین-سِلِرز خواستار حمایت از مصرف کننده قویتر، آموزش عمومی و مکانیسمهای حقوقی برای رسیدگی به کلاهبرداری هستند.
اتخاذ ذهنیت اعتماد به هیچکس برای سازمانها و افراد، به ویژه در فضای دیجیتال، بسیار مهم است. سازمانها باید هر تعامل و معامله را برای ایجاد اعتماد تأیید کنند. این ممکن است شامل تأیید هویت کاربر باشد، ارزیابی کند که آیا آنها دستکاری و از معاملات واقعی مطمئن میشوند و به هویتهای معتبر اجازه میدهند در حالی که میتوانند به سرعت معامله کنند، در حالی که اصطکاک را برای معاملات ناشایست انجام میدهند.
