به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، سایت خرده‌فروشی والمارت از چهار عامل هوش مصنوعی برای کاهش حجم کار خریداران، کارمندان و تأمین‌کنندگان رونمایی کرد.
این ابزارها، شامل مارتی (Marty) برای تأمین‌کنندگان، اسپارکی (Sparky) برای مشتریان، یک عامل وابسته برای کارکنان و یک عامل توسعه‌دهنده هستند.
این سایت خرده‌فروشی به دلیل فشار تورم، تعرفه‌ها و فشارهای سیاسی بر هزینه‌های مصرف‌کننده، به هوش مصنوعی متکی است. عوامل آن، حقوق و دستمزد، درخواست‌های مرخصی، فروش کالا و توصیه‌های خرید شخصی‌سازی‌شده را پوشش می‌دهند.
قرار است ابزار اسپارکی، سفارش مجدد خودکار کالاهای اساسی را باهدف ساده‌سازی انبارداری روزانه برای خانوارها انجام دهد.
والمارت همچنین در حال سرمایه‌گذاری روی «دوقلوهای دیجیتال»، کپی‌های مجازی فروشگاه‌ها است که امکان تشخیص زودهنگام مشکلات عملیاتی را فراهم می‌کنند.
این شرکت اعلام کرد که این فناوری در سال گذشته هشدارهای اضطراری را 30 درصد کاهش داده و هزینه‌های نگهداری یخچال را تقریباً یک پنجم کاهش داده است.
یادگیری ماشینی بیشتر برای بهبود پیش‌بینی‌های زمان تحویل به کار گرفته می‌شود و به افزایش کارایی و رضایت مشتری کمک می‌کند.
خرده‌فروشان رقیب نیز اقدامات مشابهی انجام می‌دهند. آمازون از افزایش استفاده از هوش مصنوعی مولد در طول فروش‌های روز پرایم خود خبر داد، درحالی‌که گوگل کلود ای آی با سایت خرده‌فروشی لاش (Lush) برای کاهش هزینه‌های آموزش همکاری کرده است.
تحلیلگران می‌گویند چنین ابزارهایی می‌توانند تجربه خرده‌فروشی را تغییر شکل دهند، زیرا شرکت‌ها به دنبال راه‌هایی برای حفظ حاشیه سود در اقتصاد انقباضی هستند.
