به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، هوش مصنوعی برای مونتاژ سریع آرایههایی از اتمها که روزی میتوانند به رایانههای کوانتومی نیرو دهند، مورداستفاده قرار گرفته است.
تیمی به رهبری فیزیکدان جیان - وی پن در دانشگاه علموفناوری چین نشان داد که چگونه یک مدل هوش مصنوعی میتواند بهترین روش برای چیدمان اتمهای خنثی را محاسبه کند و این موضوع یک چالش طولانیمدت در این زمینه است.
محققان نشان دادند که سیستم آنها میتواند تا 2024 اتم روبیدیوم را تنها در 60 میلیثانیه به الگوهای شبکهای دقیق بازآرایی کند. در مقایسه، تلاش قبلی سال گذشته 800 اتم را بدون هوش مصنوعی مرتب کرد اما به یک ثانیه کامل نیاز داشت.
برای نمایش سرعت مدل، این تیم حتی از آن برای ایجاد یک تصویر متحرک از گربه شرودینگر با هدایت اتمها به الگوها با نور لیزر استفاده کرد.
آرایههای اتم خنثی یکی از امیدوارکنندهترین رویکردها برای ساخت رایانههای کوانتومی هستند، زیرا اتمهای بهدامافتاده میتوانند حالتهای کوانتومی شکننده خود را برای دورههای نسبتاً طولانی حفظ کنند.
مدل هوش مصنوعی بر روی پیکربندیهای مختلف اتم و الگوهای نور لیزر آموزش داده شد و به آن اجازه داد تا بهسرعت کارآمدترین هولوگرام موردنیاز برای جابهجایی اتمها به اشکال پیچیده دوبعدی و سهبعدی را تعیین کند.
متخصصان این حوزه از این پیشرفت استقبال کردهاند. مارک سافمن، فیزیکدان دانشگاه ویسکانسین - مدیسون، خاطرنشان کرد که تولید هولوگرام برای آرایههای بزرگتر معمولاً نیاز به محاسبات فشرده دارد.
مارک سافمن گفت:
توانایی هوش مصنوعی در انجام این فرایند با این میزان کارایی، بسیاری از همکارانم را واقعاً تحتتأثیر قرار داده است.
