به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، طبق گزارش کلاهبرداری هویتی ۲۰۲۵ توسط شرکت سام‌ساب، نرخ جهانی کلاهبرداری هویتی به طور متوسط کاهش یافته و از ۲.۶ درصد در سال ۲۰۲۴ به ۲.۲ درصد در سال جاری رسیده است؛ با این حال، ماهیت این تهدید به سرعت در حال تغییر است.
کلاهبرداران به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی مولد و جعل عمیق برای راه‌اندازی چیزی که سام‌ساب آن را (کلاهبرداری پیچیده) می‌نامد، استفاده می‌کنند؛ حملاتی که هویت‌های مصنوعی، مهندسی اجتماعی، دستکاری دستگاه و دستکاری بین کانالی را ترکیب می‌کنند. اینها کلاهبرداری‌های اسپم انبوه نیستند، آنها عملیات هدفمند و با تأثیر بالا هستند که تشخیص و کاهش آنها بسیار دشوارتر است.
این گزارش افزایش قابل توجهی در طرح‌های مرتبط با جعل عمیق، از جمله کلاهبرداری هویت مصنوعی (ایجاد هویت‌های کاملاً جعلی اما تولید شده توسط هوش مصنوعی) و جعل‌های بیومتریک طراحی شده برای دورزدن فرایندهای تأیید هویت را نشان می‌دهد. کلاهبرداری جعل عمیق و حملات هویت مصنوعی اکنون سهم فزاینده‌ای از موارد کلاهبرداری شخص اول (که در آن کاربر تأیید شده در واقع کلاهبردار است) را نشان می‌دهند.
در همین حال، بخش‌های پرخطر مانند اپلیکیشن‌های دوست‌یابی، صرافی‌های ارز دیجیتال و خدمات مالی به‌شدت تحت‌تأثیر قرار گرفته‌اند. در سال ۲۰۲۵، کلاهبرداری‌های به سبک عاشقانه با استفاده از شخصیت‌های هوش مصنوعی و جعل عمیق، سهم قابل‌توجهی از موارد کلاهبرداری را به خود اختصاص داده‌اند. بانک‌ها، وام‌دهندگان دیجیتال و پلتفرم‌های کریپتو از افزایش تعداد حساب‌های جعلی و تلاش‌های کلاهبرداری برای جذب مشتری خبر می‌دهند.
این روند، یک اختلاف قابل‌توجه را نشان می‌دهد. اگرچه نرخ کلاهبرداری‌های اصلی اندکی کاهش‌یافته است، اما هر تلاش موفق برای کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون از نظر مالی و اعتباری بسیار مخرب‌تر است.
همان‌طور که سام‌ساب هشدار داد، تغییر پیچیدگی در کلاهبرداری هویت دیجیتال به این معنی است که سازمان‌ها و کاربران باید در مورد فرضیات امنیتی تجدیدنظر کنند.
