به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، طبق پیشبینی سیتیگروپ، هزینههای زیرساختی مرتبط با هوش مصنوعی توسط غولهای فناوری تا سال ۲۰۲۹ از ۲.۸ تریلیون دلار عبور خواهد کرد.
رونق هوش مصنوعی که با راهاندازی ChatGPT در اواخر سال ۲۰۲۲ آغاز شد، علیرغم بحران کوتاه اعتماد ناشی از مدل ارزانتر DeepSeek چین و نگرانیهای مداوم بازار در مورد سیاستهای تعرفهای دونالد ترامپ، همچنان به افزایش هزینههای سرمایهای سرسامآور و گسترش مراکز داده دامن زده است.
این کارگزاری والاستریت پیشبینی میکند که هزینههای سرمایهای هوش مصنوعی در مراکز داده بزرگ تا پایان سال ۲۰۲۶ به ۴۹۰ میلیارد دلار برسد که نسبت به تخمین قبلی ۴۲۰ میلیارد دلار افزایشیافته است.
اپراتورهای مراکز داده یا مراکز داده بزرگ از جمله مایکروسافت، آمازون و آلفابت، تاکنون میلیاردها دلار سرمایهگذاری کردهاند تا محدودیتهای ظرفیتی را که مانع از توانایی آنها در پاسخگویی به تقاضای فزاینده هوش مصنوعی شده است، کاهش دهند.
تحلیلگران سیتی گفتند که مراکز داده بزرگ احتمالاً این افزایش هزینه را در گزارشهای درآمدی سهماهه سوم خود منعکس خواهند کرد.
سیتیگروپ تخمین میزند که تقاضای جهانی محاسبات هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۵۵ گیگاوات ظرفیت برق جدید نیاز خواهد داشت که به معنای ۲.۸ تریلیون دلار هزینه افزایشی است که ۱.۴ تریلیون دلار آن فقط در ایالات متحده است.
این کارگزاری اعلام کرد که شرکتهای بزرگ فناوری دیگر برای تأمین مالی زیرساختهای هوش مصنوعی فقط به سود متکی نیستند. حدود ۵۰ میلیارد دلار برای هر ۱ گیگاوات ظرفیت محاسباتی نیاز است و شرکتها برای ادامه کار در حال قرض گرفتن هستند.
این تغییر در حال حاضر در صورتهای مالی آنها خود را نشان میدهد، بهطوریکه هزینهها شروع به کاهش جریانهای نقدی آزاد کردهاند.
