about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
آماده‌سازی
1404/09/11 - 08:18- تروریسم سایبری

آماده‌سازی رژیم صهیونیستی در حوزه فناوری برای جنگ احتمالی بعدی با ایران

رژیم صهیونیستی در حال آماده‌سازی طیف جدیدی از سلاح‌ها و فناوری‌های جدید برای جنگ بعدی با ایران است.

هشدار
1404/09/24 - 10:47- تروریسم سایبری

هشدار رژیم صهیونیستی درمورد حملات سایبری نگران‌کننده ایران

مدیرکل اداره ملی سایبری رژیم صهیونیستی درمورد حملات ایران و احتمال جنگ سایبری هولناک هشدار داد.

هشدار
1404/10/01 - 10:44- جنگ سایبری

هشدار روزنامه اسرائیلی درباره جنگ سایبری با ایران

روزنامه اسرائیلی معاریو پس از یک سری حملات هکری علیه شخصیت‌های ارشد سیاسی و نهادهای دولتی، درباره جنگ سایبری با ایران و تشدید نفوذها هشدار داد.

سلامت نیروهای ارتش استرالیا به زودی با کمک داده هایی که ساعت های هوشمند و دیگر گجت های پوشیدنی جمع آوری و تحلیل می کنند، رصد خواهد شد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ به نقل ازنیواطلس، در همین راستا یک پروژه جدید قصد دارد از چنین اطلاعاتی برای ردیابی تهدیدهای زیست شناختی و شیمیایی پیش روی پرسنل نظامی استفاده کند.

گجت های پوشیدنی مانند ردیاب های سلامتی و ساعت های هوشمند اطلاعات بهداشتی مختلف از جمله فعالیت های فیزیکی، ضربان قلب، سطح اکسیژن خون، فشار خون، خواب و دمای پوست را رصد می کنند. اکنون محققان سعی دارند این اطلاعات را هماهنگ کنند تا سلامت نیروی نظامی استرالیا تضمین شود.

محققان دانشگاه جنوب استرالیا(Uni SA) پروژه ای در این زمینه را رهبری می کند. آنها با وزارت دفاع استرالیا و دانشگاه آدلاید در این تحقیق همکاری کرده اند.

توانایی گجت های هوشمند برای رصد مداوم سلامت همان چیزی است که محققان را وادار می کند روشی دیگر را برای تضمین سلامت پرسنل بررسی کنند.

سیوبهان بنکس محقق ارشد پژوهش می گوید: بیشتر روش های تشخیصی شامل نمونه گیری از خون یا مخاط بینی است تا پاتوژن های مربوط به عفونت ردیابی شود. این روش پر هزینه و وقت گیر است و نیازمند آزمایشگاه برای تحلیل است. کاربران دستگاه های پوشیدنی به طور مداوم علائم حیاتی از جمله ضربان قلب، دمای پوست و خواب را رصد می کنند و مجموعه ای از اطلاعات برای هر فرد فراهم می کنند. تغییرات در این پارامترها به سرعت و پس از ایجاد عفونت به عنوان واکنش سیستم ایمنی بدن رخ می دهد.

از آنجا که تغییرات نشانگرهای حیاتی نشانگر عفونت قبل از بروز علائم تغییر می کنند، محققان می توانند از این داده ها برای درمان عفونت استفاده کنند.

محققان تصمیم دارند یک الگوریتم ماشین یادگیری برای ردیابی نشان های اولیه عفونت توسعه دهند که با داده های جمع آوری شده از دستگاه ها آموزش می بیند. این پروژه از سرویس های ابری استفاده می کند و به دستگاه های پوشیدنی و اپ موبایل متصل می شوند. الگوریتم مذکور هرگونه اختلالی در خوانش داده ها را ردیابی می کند.

منبع:

تازه ترین ها
همکاری
1404/11/19 - 16:11- هوش مصنوعي

همکاری گلدمن ساکس با استارتاپ آنتروپیک

بانک گلدمن ساکس با استارتاپ آنتروپیک برای خودکارسازی وظایف بانکی توسط هوش مصنوعی همکاری می‌کند.

تشخیص
1404/11/19 - 15:12- هوش مصنوعي

تشخیص بیماری‌های دریچه قلب توسط هوش مصنوعی

گوشی پزشکی هوش مصنوعی، تشخیص بیماری‌های دریچه قلب را دوبرابر می‌کند.

هشدار
1404/11/19 - 14:02- جرم سایبری

هشدار ساب‌استک به مشتریان در مورد نشت داده

مشتریان پلتفرم خبرنامه‌نویسی ساب‌استک روز چهارشنبه مطلع شدند که آدرس‌های ایمیل، شماره تلفن‌ها و سایر ابرداده‌های آنان در یک نشت داده اخیر افشا شده است.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.