about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

محققین موسسه فناوری ماساچوست آمریکا موفق به ساخت سیستم شبکه عصبی شدند که می تواند نقش مهم و حیاتی را در اتاق عمل ایفا کند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققین موسسه فناوری ماساچوست و بیمارستان عمومی ماساچوست نشان دادند که چگونه شبکه های عصبی می توانند آموزش داده شوند تا در حین عمل چراحی، میزان دوز داروی بیهوشی را کنترل و مدیریت کنند.
سیستم یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری عمیق در یک دهه اخیر پیشرفت چشمگیری داشته اند و در بخش ها و حوزه های مختلفی شامل زمینه پزشکی، مورد استفاده قرار گرفته اند.
پتانسیل و قابلیت های شبکه های عصبی و یادگیری ماشینی در حوزه خدمات درمانی، از طریق آنالیز خودکار مجموعه داده ها برای شناسایی الگو ها نمایش داده می شوند. 
این سیستم ها می توانند تومور را در عکس های رادیولوژی شناسایی کنند، فرآیند تشخیص بیماری ها را بهبود ببخشند و در جراحی های رباتیک مورد استفاده قرار بگیرند.
حالا شبکه عصبی ،کاربرد جدید و بی سابقه ای را از خود به نمایش گذاشته است و در حوزه کنترل میزان دارو ها خدمت جدیدی را ارائه کرده است.


یک تیم متشکل از دانشمندان و محققین موسسه فناوری ماساچوست یک عصبی آموزش دیده ای را طراحی کرده اند که می تواند میزان دوز پروپوفول( داروی بیهوشی که در اتاق عمل به بیماران تزریق می شود) را در هنگام عمل جراحی کنترل، و مدیریت کند.


این تیم تحقیقاتی، در کنفرانس بین المللی و مجازی 2020هوش مصنوعی در پزشکی، چگونگی آموزش درست الگوریتم های مورد استفاده خود را شرح داد.
مجموعه داده هایی شامل عوامل و اطلاعات تاثیر گذار در میزان دوز مصرفی دارو مانند وزن، سن و سابقه قبلی بیماری و همچنین مدل هایی که سطح هوشیاری بیمار را در هنگام استفاده از دارو کنترل می کنند، در طراحی شبکه لحاظ شده اند.
از آن جایی که این استفاده از مدل یادگیری عمیق در پزشکی به تازگی طراحی شده است، دانشمندان آن را در محیطی شبیه سازی شده و بر روی بیمارانی غیر واقعی مورد آزمایش قرار می دهند. مجموعه ای از آزمایش ها طراحی شده است تا در طول زمان این مدل را ارتقاء دهد.
از آن جایی که تغییرات صورت گرفته بر روی هوشیاری شبیه سازی شده بیمار ثبت و ضبط می شود، این مدل در نهایت شیوه کارکردن با حالت های مختلف را فرا می گیرد و می تواند میزان دوز مناسبی از پروپوفول را برای بیمار اعمال کند.


این شبکه عصبی، توقعات تیم تحقیقاتی را بالا برده است. این سیستم اکنون می تواند عملکرد بهتری از کنترل کننده های پی آی دی(تکنولوژی استاندارد صنعتی که برای تشخیص میزان درست داروهای دارو های بیهوشی مورد استفاده قرار می گیرد)از خود به نمایش بگذارد.


این مدل تا کنون بر روی بیماران واقعی آزمایش نشده است و نیازمند گرفتن مجوز برای آزمایش های پزشکی کنترل شده می باشد.

 

 

 

 


 

منبع:

تازه ترین ها
کاهش
1404/08/29 - 11:37- آسیا

کاهش اعتماد به بازیابی سایبری در مشاغل سنگاپور

اعتماد کسب و کارهای سنگاپور به بازیابی سایبری به 20 درصد کاهش یافته است.

بازیابی
1404/08/29 - 11:18- سایرفناوری ها

بازیابی سرویس‌های وب توسط کلود فلر

سرویس‌های وب پس از به‌روزرسانی سیستم‌های شبکه توسط کلود فلر، بازیابی شدند.

طراحی
1404/08/29 - 10:51- هوش مصنوعي

طراحی پلتفرم داده‌های هوش مصنوعی توسط انویدیا

پلتفرم داده‌های هوش مصنوعی طراحی شده توسط انویدیا، رویکردی یکپارچه برای مدیریت داده‌های بدون ساختار ارائه می‌دهد.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.