about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

دانشمندان استرالیایی و نیوزلندی توانسته اند با همکاری یکدیگر سیستم هوش مصنوعی را طراحی کنند که می تواند بیماری های قلبی عروقی را پیش بینی کند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ دانشمندان دانشگاه ملبورن و اوتاگو توانسته اند با همکاری یکدیگر سیستم هوش مصنوعی را طراحی کنند که می تواند از طریق بررسی شبکیه چشم انسان، ریسک بیماری های قلبی و عروقی آن ها را پیش بینی کند.
بررسی رگ های خونی شبکیه چشم برای پیش بینی بیماری های قلبی، حوزه تحقیقاتی جدیدی محسوب نمی شود. 
اما نرم افزار کنونی مورد استفاده در این فرآیند، نیمه خودکار است و همچنان به مداخله انسان نیاز دارد.


در طراحی این سیستم، دانشمندان با استفاده بیش از 70000 عکس دیجیتال از شبکیه چشم، سیستم هوش مصوعی را آموزش دادند. لازم به ذکر است این عکس ها از 15 مجموعه داده مختلف( کشور ها و قومیت های مختلف) جمع آوری شده است.


بنا به گفته محققین، مدل یادگیری عمیق این قابلیت را دارد تا در زمینه عکسبرداری پزشکی مورد استفاده قرار بگیرد. این محققین، نیز مدل یادگیری عمیقی را طراحی کرده اند که به طور خاص پارامتر های رگ های شبکیه را از روی عکس آن ها اندازه گیری می کند.


نتایج به دست آمده حاکی از آن است سیستم هوش مصنوعی حتی بهتر از متخصصان توانسته است ریسک بیماری های قلبی را پیش بینی کند. گفتنی است هوش مصنوعی این کار را از طریق ارزیابی فاکتور هایی مانند فشار خون، شاخص توده بدنی، میزان کلسترول و سطح هموگلوبین گلیکوزیله ( هموگلوبینی برای اندازه گیری غلظت قند خون) به انجام می رساند.


نتایج این آزمایش همچنین نشان داد چگونه افرادی که در خطر بودند، دچار مشکلات قلبی مانند سکته شدند و حتی بعضا فوت کردند.
 

منبع:

تازه ترین ها
فرسودگی
1404/08/26 - 19:05- هوش مصنوعي

فرسودگی کارکنان در عصر هوش مصنوعی؛ خطری که مدیران نمی‌بینند

هوش مصنوعی درکنار تمام مزایایی که دارد، می‌تواند برخی عوارض جانبی نیز به همراه داشته باشد.

نصیحت
1404/08/26 - 18:59- هوش مصنوعي

نصیحت «مادرخوانده هوش مصنوعی» به جوانان: در جزئیات غرق نشوید!

وقتی بزرگ‌ترین نام‌های دنیای هوش مصنوعی درباره‌ی مسیر شغلی جوانان هشدار می‌دهند، یعنی روند فعلی اشتباهاتی دارد؛ اما این اشتباه دقیقاً چیست؟

آیا
1404/08/26 - 18:53- هوش مصنوعي

آیا ترجمه هوش مصنوعی بهتر از ترجمه انسانی است؟

آیا هوش مصنوعی مولد (Generative AI) می‌تواند جایگزین خدمات ترجمه انسانی شود؟