about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
اسرار
1404/08/05 - 14:27- جنگ سایبری

اسرار نظامی و اطلاعات سری پدافند لیزری اسرائیل به دست هکرها افتاد

گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری «الجبهة الإسناد السيبرانية» اعلام کرد که با نفوذ به شرکت نظامی مایا، به اطلاعات محرمانه پدافند پیشرفته لیزری Iron Beam و تعداد زیادی از سلاح‌های پیشرفته اسرائیل دست یافته است.

افشای
1404/08/04 - 13:09- جنگ سایبری

افشای اطلاعات حساس وزارت جنگ رژیم صهیونیستی توسط گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری

گروه هکری «الجبهة الإسناد السيبرانية» با نفوذ به شرکت پوششی «مایا» وابسته به وزارت دفاع رژیم صهیونیستی، اطلاعات محرمانه‌ای از پروژه‌های نظامی این رژیم از جمله سامانه دفاع لیزری، پهپاد و موشک‌ها را فاش کرد.

ویژه‌نامه
1404/07/21 - 09:36- جنگ سایبری

ویژه‌نامه تحلیلی طوفان‌الاقصی سایبری؛ روایتی از نبرد میان حامیان غزه و رژیم صهیونیستی

ویژه‌نامه تحلیلی طوفان‌الاقصی سایبری که به مناسبت دومین سالگرد عملیات طوفان‌الاقصی‌ منتشر شده است؛ روایتی از نبرد سایبری میان حامیان‌غزه و رژیم صهیونیستی و هم‌پیمانانش است.

دانشمندان استرالیایی و نیوزلندی توانسته اند با همکاری یکدیگر سیستم هوش مصنوعی را طراحی کنند که می تواند بیماری های قلبی عروقی را پیش بینی کند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ دانشمندان دانشگاه ملبورن و اوتاگو توانسته اند با همکاری یکدیگر سیستم هوش مصنوعی را طراحی کنند که می تواند از طریق بررسی شبکیه چشم انسان، ریسک بیماری های قلبی و عروقی آن ها را پیش بینی کند.
بررسی رگ های خونی شبکیه چشم برای پیش بینی بیماری های قلبی، حوزه تحقیقاتی جدیدی محسوب نمی شود. 
اما نرم افزار کنونی مورد استفاده در این فرآیند، نیمه خودکار است و همچنان به مداخله انسان نیاز دارد.


در طراحی این سیستم، دانشمندان با استفاده بیش از 70000 عکس دیجیتال از شبکیه چشم، سیستم هوش مصوعی را آموزش دادند. لازم به ذکر است این عکس ها از 15 مجموعه داده مختلف( کشور ها و قومیت های مختلف) جمع آوری شده است.


بنا به گفته محققین، مدل یادگیری عمیق این قابلیت را دارد تا در زمینه عکسبرداری پزشکی مورد استفاده قرار بگیرد. این محققین، نیز مدل یادگیری عمیقی را طراحی کرده اند که به طور خاص پارامتر های رگ های شبکیه را از روی عکس آن ها اندازه گیری می کند.


نتایج به دست آمده حاکی از آن است سیستم هوش مصنوعی حتی بهتر از متخصصان توانسته است ریسک بیماری های قلبی را پیش بینی کند. گفتنی است هوش مصنوعی این کار را از طریق ارزیابی فاکتور هایی مانند فشار خون، شاخص توده بدنی، میزان کلسترول و سطح هموگلوبین گلیکوزیله ( هموگلوبینی برای اندازه گیری غلظت قند خون) به انجام می رساند.


نتایج این آزمایش همچنین نشان داد چگونه افرادی که در خطر بودند، دچار مشکلات قلبی مانند سکته شدند و حتی بعضا فوت کردند.
 

منبع:

تازه ترین ها
تقویت
1404/10/12 - 14:10- آسیا

تقویت تولید قطعات الکترونیکی در هند

هند پروژه‌های قطعات الکترونیکی به ارزش ۴.۶ میلیارد دلار را تصویب کرد.

طرح
1404/10/12 - 13:55- هوش مصنوعي

طرح دسترسی به هوش مصنوعی در سراسر هند

هند طرح گسترش دسترسی به هوش مصنوعی را تدوین کرد.

تولید
1404/10/12 - 12:59- اروپا

تولید نیمه‌رسانا‌ها در فضا

یک شرکت بریتانیایی قصد دارد در دمای بسیار بالا در فضا، نیمه‌رسانا تولید کند.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.