به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبریان؛ یک تیم تحقیقاتی به رهبری گروه بریتانیای بررسی کننده قطب جنوب (BAS) و مؤسسه آلن تورینگ (Alan Turing) معتقدند که پیشبینیهای پیشرفته میتوانند سیستمهای جدیدی را برای حفاظت از حیات وحش قطب شمال و جوامع ساحلی در برابر اثرات از دست رفتن یخ دریا ایجاد کنند. مقاله تیم تحقیق در «Nature Communications» منتشر شده است.
پیشبینی در مورد یخ دریایی که در قطبهای شمال و جنوب ایجاد میشود به دلیل ارتباط پیچیده با جو و اقیانوس زیر آن دشوار است. منطقه یخی تابستانی قطب شمال در 4 دهه گذشته به دلیل حساسیت به افزایش دمای ناشی از گرمایش زمین به نصف کاهش یافته است.
محققان اظهار داشتند که ابزار جدید هوش مصنوعی، که آن را «IceNet» نامیدهاند، تقریباً 95 درصد در پیشبینی احتمال وجود یخ دریا در 2 ماه آینده، دقت دارد. تام اَندرسون (Tom Andersson)، نویسنده اصلی مقاله گفت که این پیشرفت قابل توجهی در سیستمهای پیشبینی معمولی است که سعی در مدلسازی قوانین فیزیک دارند.
اندرسون توضیح داد که IceNet، که از الگوریتمهای یادگیری عمیق برای پیشبینی یخ دریا در قطب شمال براساس دادههای ماهوارهای 4 دهه گذشته استفاده میکند، هزاران بار سریعتر از مدلهای فیزیک سنتی کار میکند و میتواند به جای یک ابر رایانه روی لپتاپ اجرا شود.
وی خاطرنشان کرد :
«اکنون ما نشان دادیم که هوش مصنوعی میتواند یخ دریا را به طور دقیق پیشبینی کند؛ هدف بعدی ما این است که یک نسخه روزانه از مدل را توسعه دهیم و آن را به طور عمومی در زمان واقعی، درست مانند پیشبینیهای آب و هوایی، اجرا کنیم. این سیستم میتواند به عنوان یک سیستم هشداردهنده اولیه برای خطرات مرتبط با از دست دادن سریع یخ دریا عمل کند.»
