about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

اسرار
1404/08/05 - 14:27- جنگ سایبری

اسرار نظامی و اطلاعات سری پدافند لیزری اسرائیل به دست هکرها افتاد

گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری «الجبهة الإسناد السيبرانية» اعلام کرد که با نفوذ به شرکت نظامی مایا، به اطلاعات محرمانه پدافند پیشرفته لیزری Iron Beam و تعداد زیادی از سلاح‌های پیشرفته اسرائیل دست یافته است.

افشای
1404/08/04 - 13:09- جنگ سایبری

افشای اطلاعات حساس وزارت جنگ رژیم صهیونیستی توسط گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری

گروه هکری «الجبهة الإسناد السيبرانية» با نفوذ به شرکت پوششی «مایا» وابسته به وزارت دفاع رژیم صهیونیستی، اطلاعات محرمانه‌ای از پروژه‌های نظامی این رژیم از جمله سامانه دفاع لیزری، پهپاد و موشک‌ها را فاش کرد.

هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل برای کمک به تحقیق در مورد تاریخچه نگارش توسط بشر، فناوری خود را برای بازیابی متون ناقص باستانی با دقت چشمگیری به کار گرفته است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان به نقل از نیواطلس، در پنج سال گذشته، شاهد جهش‌های چشمگیر فناوری هوش مصنوعی دیپ مایند بوده‌ایم که پتانسیل عملی و توانایی آن را برای مقابله با برخی از پیچیده‌ترین مشکلات علم، نشان داده است. نمونه‌های دیگر عبارتند از بهبود دقت پیش‌بینی بارش باران، شکست دادن بهترین کاربران بازی‌های رایانه‌ای جهان و کاهش هزینه‌ها در مراکز داده شرکت گوگل.

دیپ مایند اکنون با تمرکز بر تاریخ باستان، قصد دارد تکمیل کتیبه‌های باستانی آسیب دیده را ممکن کند. محققان گوگل برای انجام این کار با مورخان و دانشمندانی در ایتالیا، انگلیس و یونان همکاری کردند و هوش مصنوعی دیپ مایند را با استفاده از بزرگترین مجموعه داده‌های دیجیتالی به دست آمده از کتیبه‌های یونانی آموزش دادند که شامل اطلاعات شخصیت‌های فردی و کلمات کامل بود.

ابزار هوش مصنوعی به دست آمده، که به نام یک جزیره یونانی یعنی ایتاکا نام گذاری شده، توانست متون آسیب دیده را با دقت ۶۲ درصد بازیابی کند، مکان اصلی آنها را با دقت ۷۱ درصد شناسایی کند و تاریخ نگارش آنها را نیز با اختلاف ۳۰ سال مشخص کند.

با توجه به اینکه ایتاکا به عنوان یک ابزار تحقیقاتی طراحی شده، نسخه نهایی چندین فرضیه برای پیش‌بینی و تکمیل متن ارائه می‌کند که مورخان می‌توانند از بین آن‌ها یکی را انتخاب کنند. این ابزار هنگام شناسایی مکان اصلی یک متن، به جای ارائه یک راه حل واحد، نقشه‌ای را با توزیع احتمال برای ۸۴ منطقه مختلف باستانی نمایش می‌دهد، و همین کار را برای پیش بینی قدمت یک متن نیز انجام می‌دهد. مورخان خبره هنگام بازیابی متون باستانی با دقت ۲۵ درصدی عمل می‌کنند، اما هنگام استفاده از ایتاکا، این دقت تا ۷۲ درصد افزایش یافت.

امید است که این فناوری قابلیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی را که با همکاری متخصصان انسانی کار می‌کنند، ارتقا دهد و درک ما از تمدن‌های گذشته را بیشتر کند.

منبع:

تازه ترین ها
حمله
1404/09/27 - 13:01- هوش مصنوعي

حمله آمازون به قلمرو ChatGPT؛ دستیار هوشمند الکسا به وب آمد

آمازون با راه‌اندازی نسخه تحت وب دستیار صوتی الکسا، رسماً وارد رقابت مستقیم با چت‌بات‌های محبوبی مثل ChatGPT و Gemini شد تا سهم خود را از بازار هوش مصنوعی پس بگیرد.

سقوط شدید درآمد یوتیوبرهای ایرانی

سقوط شدید درآمد یوتیوبرهای ایرانی در نتیجهٔ به‌روز‌رسانی جدید یوتیوب خبر ساز شد.

۵
1404/09/27 - 12:50- هوش مصنوعي

۵ مرکز تخصصی هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها راه اندازی می‌شود

مدیرعامل خانه هوش ایران گفت: برنامه‌ریزی کرده‌ایم تا سال آینده ۵ مرکز تخصصی هوش مصنوعی در دانشگاه‌های مختلف کشور راه‌اندازی شود