about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

انتشار شده در تاریخ

هوش مصنوعی؛ سگ نگهبانی خستگی‌ناپذیر

متخصصان آمریکایی رویکرد جدیدی را بر پایه‌ی هوش مصنوعی ارائه داده‌اند تا با بررسی داده‌های داخلی و پیرامون شبکه، امنیت آن را تأمین می‌کند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ باج افزارها به طور معمول عاملی خطرناک برای تجارت‌ها و فعالیت‌های فردی به حساب می‌آیند. برای مثال واناکرای (WannaCry)، هزینه‌های بسیاری را به شرکت‌های سراسر دنیا تحمیل کرده، اطلاعات خصوصی افراد را با خطر انتشار مواجه ساخت.
مجرمان از داده‌ها و اطلاعات به دست آمده به عنوان گروگان استفاده کرده و برای کسب آن‌ها از ابزارهایی بهره می‌گیرند که نیاز به دانش و مهارت خاصی ندارد. از طرفی زمانی که حمله با موفقیت انجام گیرد دیگر برای واکنش نشان دادن دیر خواهد بود.
به تازگی یک استارت آپ امنیتی آمریکایی به نام ایمپاو (Empow)، رویکردی به نام «ذهن خوان» (Mind-reading) را برای امنیت سایبری ارائه داده است تا حملات در همان لحظه‌ی شروع شناسایی گردند.
آوی چسلا (Avi Chesla)، مؤسس و مدیرعامل ایمپاو گفت:

فناوری اختراع ثبت شده به متخصصان انسانی امنیت سایبری امکان می‌دهد تا اهداف هر مهاجمی را شناسایی بکنند. این ذهن‌خوانی ابتدا با جمع‌آوری داده‌ها –ما داده‌های تولید شده توسط ابزارهای مختلف داخل سازمان را می‌خوانیم.- صورت گرفته و توسط منابع داده‌ی اینترنتی که نشانه‌ها و سیگنال‌های بیشتری را تولید می‌کنند، تکمیل می‌گردد. این داده‌ها از کاربران خوب و بد به دست می‌آید. ما از الگوریتم‌های شبکه‌ی عصبی برای تشخیص قطعی هدف مهاجم استفاده می‌کنیم. هیچ‌کدام از این سیگنال‌ها به ما اجازه‌ی خواندن ذهن حمله‌کننده را نمی‌دهد؛ اما نقاط مرتبط شده مفهوم را تولید می‌کند.

هوش مصنوعی یاد شده با نظارت دائم روی شبکه و رخدادها، از همه‌ی داده‌هایی که توانایی جمع‌آوری دارند برای تعیین هدف حمله‌کننده استفاده می‌کند. زمانی که در منابع داخلی داده‌ی کافی وجود نداشته باشد، شروع به جستجوی خارج شبکه می‌کند تا شکاف به وجود آمده را از بین ببرد.
این هوش مصنوعی یاد می‌گیرد که نوع رفتارهای مشکوک را از همان لحظه‌ی آغازین درک کند. چنین دستاوردی باعث می‌شود تا در همان ثانیه‌های اولیه، راه‌حلی مناسب برای مقابله با حمله در پی گرفته شود.
کارشناسان، هوش مصنوعی خود را به سگی نگهبان تشبیه کرده‌اند که همواره در حال یادگیری هستند تا به شکل بهتری از دارایی‌های صاحب خود محافظت کند.
روزبه‌روز محافظت از شبکه‌ها یا حساب‌های کاربری شرکت‌ها سخت‌تر شده و حمله به آن‌ها ساده‌تر می‌گردند. این موضوع در حال تبدیل شدن به یک رقابت بین مجرمان و سامانه‌های رایانه‌ای که به یک جهش در فرآیند تشخیص ویروس و محافظت در برابر بدافزارها نیاز دارند.

تازه ترین ها
هوش
1404/09/02 - 16:46- هوش مصنوعي

هوش مصنوعی ارزان چینی، غول‌های میلیاردی آمریکا را به زانو درآورد

هوش مصنوعی Kimi K۲ Thinking یک مدل ترکیب متخصصان (Mixture-of-Experts) یا MoE است که قادر است تا برنامه‌ریزی بلندمدت، استدلال انطباقی و استفاده از ابزارهای آنلاین را در هم ترکیب کند

شرکت
1404/09/02 - 16:42- هوش مصنوعي

شرکت OpenAI نسخه رایگان ChatGPT را برای معلمان منتشر کرد

شرکت OpenAI، سازنده هوش مصنوعی، نسخه رایگان ChatGPT را به‌طور ویژه برای معلمان عرضه کرد. این ابزار به ارتقای تجربه آموزشی و تسهیل فعالیت‌های کلاسی کمک می‌کند.

متا تحقیقات درمورد آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی را متوقف کرد

شرکت متا تحقیقاتی داخلی خود درمورد تاثیر فیس‌بوک و اینستاگرام بر سلامت روان کاربران را پس مشخص شدن مدارکی مبنی بر آسیب این محصولات بر سلامت ذهن کاربران، متوقف کرده و نتایج آن را نیز مخفی کرده است.