نوآوری در صنعت نفت و گاز توسط هوش مصنوعی

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان،با رشد سریع هوش مصنوعی در جهان، شرکت های نفت و گاز در حال بررسی راه هایی برای استفاده از این فناوری برای ایجاد نوآوری در بخش انرژی هستند.

در این مقاله ۱۰ پیش بینی برای کاربردهای آینده هوش مصنوعی در صنعت انرژی ارائه شده است.

مدیریت دارایی و نظارت بر آن

شرکت جفریز انتظار دارد شرکت های صنعت انرژی با شرکت های فناوری همکاری کنند تا نسخه های دیجیتال زیرساخت های خود را برای مدیریت دارایی ها و تسهیل نگهداری آنها توسعه دهند و نقص ها را پیش از وقوع شناسایی کنند.

شرکت شل برای استفاده از فناوری دیجیتال خود با شرکت آکسلوس (Akselos)که یک شرکت مدل سازی و شبیه سازی سوئیسی است، همکاری کرده است.

بهینه سازی اکتشافات

از هوش مصنوعی میتوان برای نقشه برداری بهتر از حجم های قابل بازیابی از مخازن کشف شده استفاده کرد.

شل از فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت اِسپارک کاگنیشن (SparkCognition) در اکتشافات نفتی در اعماق دریا استفاده میکند و به طور بالقوه جدول زمانی اکتشاف را به ۹ روز در مقابل ۹ ماه کاهش میدهد.

حفاری و طراحی بهینه

پلتفرم های هوش مصنوعی میتوانند طراحی های بهینه از جمله جایگذاری و فاصله گذاری  را برای به حداکثر رساندن بهره وری فراهم کنند.

در سال ۲۰۲۲، مدیرعامل شرکت خدماتی میدان نفتی پترسون، ویلیام اِی. هندریکس گفت : هوش مصنوعی ممکن است به جای یک نفر در هر دکل، ۴ دکل را مدیریت کند.

به حداکثر رساندن تولید چاه های نفتی

هوش مصنوعی برای نظارت و تنظیم خروجی چاهها ، نرخ جریان و فشار در زمان واقعی و شناسایی ناهنجاری ها مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
شرکت رِنج ریسورسِز (RRC.N) Range Resources Corporation در حال آزمایش چنین الگوریتم هوش مصنوعی است.

به حداکثر رساندن نرخ بازیابی

هوش مصنوعی میتواند باتوجه به کاهش تولید و هزینه های عملیاتی بالاتر، به افزایش بازیافت نفت در سایت های میادین نفتی کمک کند.

شرکت خدماتی میدان نفتی ایتالیایی سایپم (SPMI.MI) در حال توسعه یک ابزار هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن کیفیت چاههای نفتی میباشد.

بهینه سازی پالایشگاه

هوش مصنوعی به پالایشگاه ها اجازه میدهد تا به سرعت در برابر تغییر شرایط بازار واکنش نشان دهند و مواد اولیه و خروجی را بر این اساس تنظیم کنند.

تشخیص و نظارت بر تولید گازهای گلخانه ای

فناوری تصویربرداری مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند توده های متان را شناسایی و حجم انتشار گازهای گلخانه ای را کم کند.
شرکت شِورون (CVX. N) (Chevron) از یادگیری ماشین و فناوری های پیشرفته برای تشخیص، جلوگیری از انتشار گازهای گلخانه ای و انجام تعمیرات به موقع استفاده کرده است.

امنیت سایبری

هوش مصنوعی میتواند نقض امنیت را در زمان واقعی شناسایی و حل کند و آسیب پذیری ها را برای به حداقل رساندن نقض ها مشخص کند.

ایمنی و کارایی محل کار

هوش مصنوعی میتواند خطرات احتمالی را شناسایی کند، خستگی کارگران را تشخیص دهد و کارایی را بهبود بخشد.

تصمیم گیری سازمانی و استراتژیک

هوش مصنوعی میتواند به افزایش بودجه ، برنامه ریزی و مدیریت ریسک کمک کند.