به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ کارشناسان معتقدند که هوش مصنوعی میتواند نقشی اساسی در کشف تقلب در صنعت بانکداری و مالی ایفا کند، به ویژه اینکه بانکداری دیجیتال به دلیل همهگیری بیماری کووید-19 جذب بیشتری در هند داشته است.
با توجه به اینکه کاربران بیشتری اکنون به صورت آنلاین امور بانکی خود را انجام میدهند، خطر کلاهبرداری از سوی کلاهبرداران بیشتر از قبل شده است. یک نظرسنجی در ماه می امسال بهوسیله «ACI Worldwide» و «YouGov» نشان داد که 32 درصد هندیها بیشتر از پرداخت دیجیتال استفاده میکنند، در حالیکه 31 درصد اخیراً هدف جعل کارت یا پرداخت دیجیتال قرار گرفتهاند یا فرد مورد حمله یک حمله سایبری را میشناسند.
براساس گزارش « بانک پشتیبان هند (RBI) در سال گذشته، ضررهای ناشی از کلاهبرداری بانکی 73.8 درصد رشد کرده است. دیلیپ آسبه (Dilip Asbe)، مدیر عامل شرکت ملی پرداخت هند (NPCI) گفت که بسیاری از بانکها در هند در حال حاضر خدمات مشاوره روبو برای کشف کلاهبرداری را با هدف سرمایهگذاری راهاندازی کردهاند. آسبه در نشست جهانی هوش مصنوعی «RAISE» در سال جاری، که اوایل ماه اکتبر امسال بهصورت آنلاین برگزار شد، سخنرانی کرد.
تی رابی شانکار (T Rabi Shankar)، مدیر اجرایی بانک پشتیبان هند نیز در این نشست موافقت خود را با پتانسیل بالای خدمات مشاوره روبو به پشتیبانی هوش مصنوعی ابراز کرد.
بانک پشتیبان هند اخیراً به منظور جلوگیری از تقلب در چکهای با ارزش بالا، سیستم پرداخت مثبت را برای سیستم کوتاه شدن چک پیشنهاد داده است. شانکار توضیح داد :
«با توسعه بیشتر نرمافزار، شناسایی سوءاستفاده از سیستم چک و در برخی مواقع کاهش قابل توجه موارد کلاهبرداری چک آسان خواهد بود. بهطور مشابه در مبارزه با پولشویی، هوش مصنوعی و دادهها میتوانند بهطور قابل توجهی در شناسایی روند حرکت پول و جلوگیری از پولشویی کمک کنند.»
RBI همچنین یک رجیستری اطلاعات مرکزی ایجاد کرده است. شانکار خاطرنشان کرد که به محض جمعآوری اطلاعات کافی در یک دوره زمانی، امکان جلوگیری، شناسایی و کاهش معاملات کلاهبرداری در سیستم مالی فراهم میشود. وی افزود که هوش مصنوعی در حل اختلافات آنلاین و كاهش وابستگی به مداخله انسان بسیار ارزشمند است.
به گفته آسبه، با رشد پذیرش هوش مصنوعی در امور مالی و بانکی در هند، بر خلاف کشورهایی مانند چین که در حال حاضر بسیاری از وظایف مهم مانند تحریمهای وام بهوسیله هوش مصنوعی انجام میشوند، بیشتر برنامهها هنوز مربوط به پشتیبانی هستند و برای تصمیمگیری نیستند.
آسبه عنوان کرد :
«صنعت بانکداری استفاده از هوش مصنوعی را به میزان نسبتاً خوبی آغاز کرده است. اما اکثر مؤسسات مالی هنوز از هوش مصنوعی برای پشتیبانی و نه تصمیمگیری استفاده میکنند. در پکن هوش مصنوعی برای بسیاری از تصمیمات اعطای وام از سوی مؤسسات مالی مورد استفاده قرار میگیرد که به آنها امکان میدهد وام ها را در 30 ثانیه پردازش کنند. با این وجود، قانون چین نسبتاً قوی است و به آنها امکان معامله با متخلفان به روشی متفاوت از هند را میدهد.»
