نسل پنجم سیستم های اطلاعاتی، یک انقلاب صنعتی جدید
هیچ کس نمیتواند از ساخت و به کارگیری روباتهای قاتل یا روباتهای پلیس در آینده مطمئن باشد؛ مگر آنکه این امر را با تقاطع پیشرفتهای غیرمنتظره فنی متعدد تعریف میشود. البته همه کارشناسان در مورد 2 جریان خاص فناوری هادی این تغییر اتفاق نظر دارند:
• هوش مصنوعی (AI)
• سرعت انتقال دادههای مخابراتی نسل پنجم (5G)
این دو عامل در کنار هم باعث بوجود آمدن نسل پنجم اطلاعات خواهد شد. این فناوریها وعده بازتولید همه چیز از جمله مراقبتهای حیاتی پزشکی، امنیت سایبری، تغییر فرودگاه و تحول گونههای شناخت را داده اند.
با هر تغییر عمده فناوری، علائم اختصاری آسان، جایگزین عبارات پیچیده و سخت می شوند. دراینجا چند سؤال مطرح میشود: تغییرات کمتر شناخته شده اما بطور بالقوه متغیری که هوش مصنوعی و نسل پنجم به ارمغان آوردهاند، کدامند؟ نحوه دسترسی ما به نسل پنجم چگونه است؟ باوجود برخی تردیدها پیرامون سؤالات حریم خصوصی، آیا هوش مصنوعی میتواند بهتر از ما محافظت کند؟ در کدام بخشها و مکانهای غیرمنتظره، نسل پنجم و هوش مصنوعی بیشترین تفاوت را ایجاد میکنند؟ کدام کشورها و شهرها پیشرو در این فناوریها هستند؟
ماهواره، بهترین راه برای رسیدن به نسل پنجم
برجهایی که تمام این سالها اتصالات تلفن همراه را پوشش میدادند، برای نسل پنجم کار نخواهند کرد. درنتیجه متخصصان معتقدند که باید برجهای نسل پنجمی ساخته شود که میلیاردها دلار هزینه و سالها زمان برای ساختشان نیاز است. شرکتهای بزرگ مخابراتی تمایلی به سرمایهگذاری در خارج از مناطق بزرگ شهری با سود بالا ندارند. پس یک راه میماند: ماهوارهها. از «SpaceX» تا آژانس فضایی اروپا، اتحادیه اروپا، شرکتها، سازمانها و گروههای برخی کشورها تلاش میکنند تا این شکاف را با توسعه راهحلهای ماهوارهای برای دسترسی اکثر مردم به اتصالات نسل پنجم پر کنند.
امنیت ناشناخته مرزی: آیا هوش مصنوعی آینده مهاجرت فرودگاهی است؟
تصور کنید که پس از یک پرواز طولانی بینالمللی، در فرودگاهی در ایالات متحده فرود میآیید. به جای صف مهاجرت، یک ماشین از مسافران چند سؤال میپرسد و چند ثانیه بعد اجازه عبور میدهد. به نظر جالب است، البته به جز مواردی که ماشین، افراد را مشکوک تشخیص دهد. آیا این کار را به خاطر نژاد شما انجام داده است؟ آیا به اشتباه اجازه عبور به فرد خطرناکی را میدهد؟ این موارد علمی تخیلی نیستند. ایالات متحده بطور فزایندهای در حال توسعه سیستمهای مبتنی بر هش مصنوعی برای نظارت روی مسافران است؛ اما برخی تحقیقات نشان میدهند که چنین سیستمهایی تعصبات نژادی دارند و نمیتوانند نشانه ها را – که افراد آموزش دیده قادر به انجام آنها هستند – درمورد افراد دروغگو تشخیص دهند.
آتشسوزی خانه، نسل پنجم ناجی شما
تصور کنید خانه شما آتش گرفته و تا زمان رسیدن اولین پاسخدهنده شما در حال سوختن هستید؛ عینکهای محافظ واقعی شما را به کارشناسان سوختگی صدها مایل دورتر متصل میکنند تا گام به گام شما را برای ایمنی بیشتر راهنمایی کنند. ناجی شما، سرعت نسل پنجم است تا از عدم قطع ارتباط میان شما و کارشناسان تا زمان پایان به اشتراکگذاری اطلاعات حساس اطمینان حاصل نماید. دراختیار گذاشتن دستگاههای شوک به آمبولانسها برای پرتودرمانی اطلاعات پیچیده بیمار یا پزشکان در زمان واقعی بوسیله پهپادها نمونههای استفاده از اتصالات نسل پنجم به منظور ایجاد تغییرات اساسی در مراقبتهای اورژانسی در حرفه پزشکی هستند.
قدم زدن در جنگل، نوعی سرگرمی
تصور کنید هنگام قدم زدن در یک جنگل زیبا، شما با گونهای حشره عجیب روی یک برگ یا نوعی پرنده که تابه حال مشاهده نکردهاید، روبرو میشوید. به سرعت تلفن هوشمند خود را بیرون آورده و چند عکس از پرنده و حشره میگیرید. به لطف یادگیری عمیق، موجی از برنامههای هوش مصنوعی شناسایی گونههای به سرعت درحال رشد در حال تولید است که به جانورشناسان، گیاهشناسان و دوستداران آماتور طبیعت کمک میکند.
این شهر میتواند پایگاه برنده مسابقات نسل پنجم باشد
سطلهای زباله «Yinchuan» بسیار هوشمند هستند. زمانیکه پر میشوند، به مقامات هشدار میدهند و کارگران شهرداری با لباسهای نارنجی رنگ به سرعت برای خالی کردن زبالهها خود را میرسانند. این تنها یک نمونه از تلاش چین برای تبدیل کردن شهری در حومه صحرای «Ordos» به آزمایشگاهی برای سلطه جهانی نسل پنجم است. این کشور به عنوان دومین اقتصاد بزرگ جهان، با 6400 پایگاه نسل پنجم برنامهریزی شده و 100 درصد اتصالات پهنای باند فیبر نوری به عنوان اهداف چین تا سال 2020، Yinchuan را به الگویی جهانی قرار بدل کرده است.
امنیت آنلاین بیشتر با هوش مصنوعی
شرکتهای بزرگ فناوری شاید متهم به عدم عملکرد کافی برای مخافظت از حریم خصوصی کاربرانشان باشند؛ اما کارشناسان براین باورند که بهترین راهحل برای این مشکل در فناوری یا بطور دقیقتر در هوش مصنوعی نهفته است. در سراسر جهان، حدود 2 میلیارد رکورد داده طی شش ماه اول سال 2017 مورد حمله سایبری قرار گرفتند. در حال حاضر مایکروسافت، آیبیام و سیسکو در میان دیگر شرکتها از یادگیری ماشینی برای محافظت از اطلاعات مشتریان خود در زمان مناسب استفاده میکنند.
