about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

انتشار شده در تاریخ

موتور جستجوگر مخصوص دانشمندان

شرکت گوگل موتور جستجوگر جدیدی را به منظور یکپارچه سازی داده های علمی و کمک به جامعه پژوهشگران راه اندازی کرد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، به نقل از «verge»؛ گوگل همواره سعی دارد اطلاعاتی را که در سراسر جهان وجود دارند را جمع آوری کرده و سازماندهی کند و تا کنون تمرکز روی بخش کسب و کار آنلاین به عنوان اولین هدف آن به حساب می آمد؛ اما این شرکت به تازگی موتور جستجوگر جدیدی را برای جوامع علمی راه اندازی کرده است.

موتور جستجوگر مذکور که «دیتاست سرچ» (Dataset Search) نام دارد از هم اکنون در دسترس است. دیتاست سرچ تقریباً به دیگر پویشگر این شرکت با نام «گوگل اسکالر1» (Google Scholar) شباهت دارد.

مؤسساتی علمی، دانشگاهی و دولتی که نتیجه ی تحقیقات و داده های خود را به صورت آنلاین منتشر می کنند، باید به منظور دیده شدن، در صفحات وب خود متاداده هایی را تعریف کنند. این داده ها شامل نام سازنده یا مؤلف، زمان انتشار، منابع، شیوه ی گردآوری اطلاعات و بسیاری موارد دیگر می شود. سپس موتور جستجوی گوگل اطلاعات را فهرست بندی کرده با داده های گراف دانش (Knowledge Graph) ترکیب می کند. برای مثال اگر یک مجموعه ی داده توسط مرکز سرن (CERN) منتشر شود، حجم کمی از اطلاعات نیز در رابطه با این موسسه جستجوها را در بر می گیرد.

ناتاشا نوی (Natasha Noy)، یکی از پژوهشگران در واحد هوش مصنوعی گوگل (Google AI) و شخصی که به تولید دیتاست سرچ کمک کرد توضیح داد: هدف این پویشگر جدید، یکپارچه سازی ده ها هزار مجموعه داده ی آنلاین متفاوت با یکدیگر است.

نوی گفت:

ما می خواهیم دادها قابل اکتشاف باشند؛ اما محلی که از آن می آیند حفظ شوند.

در حال حاضر داده های منتشر شده به شدت پراکنده هستند. هر یک از دامنه های علمی مختلف، مخازن مخصوص به خود را دارند. این مسئله در رابطه با دولت ها و مقامات محلی نیز به همین شیوه است.

وی ادامه داد:

من می دانم برای پیدا کردن داده های خودم باید به کجا مراجعه کنم؛ اما من هواره این را نمی خواهم. زمانی که این داده ها از جامعه ی منحصر به فرد خود خارج می شوند، مسئله با چالش مواجه خواهد شد.

پژوهشگر گوگل برای مثال به فردی اشاره کرد که قصد دارد در زمینه ی آب و هوای اقیانوس تحقیق کند؛ اما نمی تواند با جستجو داده های مورد نظر خود را بیابد. این فرد تا زمانی که در یک اجلاس یا مراسم مرتبط شرکت نکرده با مسئولان آن صحبت نکند؛ توانایی یافتن اطلاعات و منبع آنلاین آن را در جستجو نداشت. این موضوع در حالی است که داده های مورد نیاز مخاطب در وبگاهی بسیار مشهور و برجسته قرار دارند.


  1. اسکالر امکان جستجوی واژه های کلیدی در مقاله ها، رسانه های علمی و گزارش های فنی را فراهم می کند.
تازه ترین ها
اتحادیه
1404/08/28 - 19:23- هوش مصنوعي

اتحادیه اروپا می‌خواهد قوانین هوش مصنوعی و حریم خصوصی خود را تعدیل کند

اتحادیه اروپا تحت فشار آمریکا و شرکت‌‎های بزرگ، برخی قوانین سخت‌گیرانه خود درباره هوش مصنوعی و حریم خصوصی را تعدیل خواهد کرد.

رونمایی
1404/08/28 - 19:20- ابزارهای هوشمند

رونمایی از اولین اسکلت رباتیک غواصی جهان

اولین اسکلت خارجی رباتیک غواصی جهان، غواصی را آسان‌تر و فشار عضلانی را از بدن غواص کاهش می‌دهد.

به لطف امنیت بالای واتس‌اپ شماره تلفن و عکس پروفایل 3.5 میلیارد کاربر در دسترس قرار گرفت!

گزارشی تازه از سوی پژوهشگران دانشگاه وین، یکی از جدی‌ترین ضعف‌های امنیتی واتس‌اپ در سال‌های اخیر را آشکار کرده ا.