به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبریان؛ گروهی متشکل از 11 محقق از دانشگاه مالتی‌مدیا در مالزی (MMU) سلاح جدیدی را در مبارزه با بیماری همه‌گیر اضافه کرده است و همزمان یک مدال نقره در نمایشگاه ویژه فناوری مالزی در سال جاری (MTE)، جوایز بین‌المللی نوآوری کووید-19 با «کووید-19» : سیتی اسکن ریه و آنالیزور فعال شده هوش مصنوعی اشعه ایکس برای موارد دارای ویروس کرونا.
تیم دانشگاهی در بیانیه مطبوعاتی گفت که سیستم مبتنی بر برنامه و وب نوآورانه از هوش مصنوعی (AI) برای تجزیه و تحلیل تصاویر اشعه ایکس ریه و سیتی اسکن موارد دارای نشانههای عفونت کووید-19استفاده می‌کند، زیرا گرفتن تصاویر ریه‌ها از سوی سازمان بهداشت جهانی (WHO) به عنوان یک ابزار تشخیصی جایگزین و برای مدیریت بالینی بیماران دارای کرونا توصیه می‌شود.
ویژگی مدیریت بیمار COV_CTX، که برای استفاده به‌وسیله متخصصان مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده، همچنین دارای عملکردهای تشخیصی اصلی با استفاده از تصاویر ریه و مدیریت سوابق بیمار، ردیابی موقعیت مکانی و قابلیت نظارت از راه دور بهداشت است. این سیستم همچنین می‌تواند درمان‌ها را براساس داده‌های جمع‌آوری شده توصیه کند.
سیستم به‌وسیله آرمانور رحمان (Armanur Rahman)، چی محمد توصیف خان (Chy Mohammed Tawsif Khan) و شریفه نور مسیدایو سیداسماعیل (Sharifah Noor Masidayu Sayed Ismail)، دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه مالتی‌مدیا تحت نظارت نور آزلینا اب عزیز (Nor Azlina Ab Aziz)، استاد ارشد دانشکده فنی و مهندسی ایجاد شده است.
همچنین مد جاکر حسین (Md Jakir Hossen )، مدرس ارشد دانشکده فنی و مهندسی به همراه سیابیلا سیاهالی (Syabeela Syahali)، نورهیدایا محمد (Norhidayah Mohamad )، موهارنیزا آزینیتا موسا (Muharniza Azinita Musa ) و نور هدایتی عبدالعزیز (Nor Hidayati Abdul Aziz)، مدرسان دانشگاه و کمارالزمان اب عزیز (Kamarulzaman Ab Aziz )، استاد دانشکده مدیریت و سیتی زینب ابراهیم (Siti Zainab Ibrahim )، استاد دانشکده علوم اطلاعات و مدرس فناوری در این تیم حضور دارند.
نور آزلینا گفت که آنها سیستم COV_CTX را برای ارائه ابزار تشخیصی سریع‌تر به عنوان یک راه‌حل فعلی برای مقابله با بیماری کووید-19 توسعه داده‌اند. این سیستم تجزیه و تحلیل یادگیری عمیق را روی اشعه ایکس و تصاویر سیتی اسکن از قفسه سینه بیماران علامت‌دار بدون نیاز به کمک انسان با دقت 97 درصد انجام می‌دهد.
این سیستم همچنین دارای ویژگی‌های اضافی برای اطمینان از پایبندی بیماران مشکوک به Covid-19 به قرنطینه در منزل و در عین حال کنترل وضعیت سلامتی آنها از راه دور است، که از جمله چالش‌های مقامات بهداشتی برای مهار شیوع ویروس در جامعه محسوب می‌شود.
