about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
استفاده
1404/05/18 - 08:57- تروریسم سایبری

استفاده از مایکروسافت آژور برای جاسوسی از فلسطینیان

رژیم صهیونیستی از مایکروسافت آژور برای جاسوسی از فلسطینیان، آماده‌سازی حملات هوایی مرگبار و سازماندهی عملیات‌های نظامی در غزه و کرانه باختری استفاده می‌کند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

انتشار شده در تاریخ

معرفی سامانه های امنیت سایبری خودمختار IBM

کارشناسان شرکت آی‌بی‎ام به تازگی بخشی از خدمات امنیت سایبری خودمختار خود را معرفی کرده، نسبت به تأثیر هوش مصنوعی در این حوزه توضیحاتی را ارائه دادند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال پیشرفت است و هم‌اکنون در زمینه‌های بسیاری از آن بهره گرفته می‌شود. یکی از تازه‌ترین زمینه‌هایی که این دستاورد در آن به کار می‌رود امنیت سایبری است.
نیل جونز (Neil Jones)، مدیر بازاریابی آی‌بی‌ام در بخش «آی‌بی‌ام سکیوریتی» (IBM Security) درباره‌ی تأثیر هوش مصنوعی در امنیت سایبری نوشت:

به کارگیری یادگیری ماشینی در سال‌های گذشته، امنیت اینترنتی را کاملاً متحول کرده است. شرکت‌های کوچک و بزرگ بسیاری سعی دارند، گروه‌های امنیتی خود را کامل کرده و مهارت افراد خود را افزایش بدهند. تأمین‌کنندگان امنیتی برای پر کردن حفره‌ی خالی اطلاعاتی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

جونز ادامه داد:

من روی متخصصان بخش خود، «اپلیکیشن سکیوریتی»  (Application Security) تمرکز می‌کنم و به صورت خلاصه توضیح می‌دهم یادگیری ماشینی چه تأثیری روی توانایی مشتری‌های ما خواهد گذاشت.


وی افزود: نکات مهم یادگیری ماشینی را می‌توان در سه بخش زیر به صورت خلاصه مطالعه کرد.

تجزیه‌وتحلیل کشف هوشمندانه (IFA)

ما به صورت پیوسته از مشتری‌های خود بازخورد دریافت می‌کنیم. حجم بالای اطلاعات هشدار کاذب از فعالیت‌های «آزمایش امنیت برنامه‌ی ایستا یا ساست » (SAST) استفاده از آن را برای آن‌ها سخت می‌کند. با در نظر گرفتن این موضوع ما قابلیت یادگیری شناختی  (cognitive learning capability) را به اپلیکیشن سکیوریتی آی‌بی‌ام در خدمات ابری، «اپلیکیشن سکیوریتی» اضافه کردیم تا راهکاری به نام «تجزیه‌وتحلیل کشف هوشمندانه یا ایفا» ایجاد بشود.
الگوریتم یادگیری ماشینی تجزیه‌وتحلیل کشف هوشمندانه می‌تواند با حذف بیش از 98 درصد از هشدارهای کاذب فناوری ساست، کیفیت عملکرد آن را افزایش بدهد. این قابلیت نیاز به ارسال داده‌ها برای کارشناسان امنیتی را تا حد زیادی کاهش می‌دهد.

تجزیه‌وتحلیل هوشمندانه کد (ICA)

تجزیه‌وتحلیل هوشمندانه‌ی کد یا ایسا یکی دیگر از ویژگی‌های ساست به شمار می‌آید که با استفاده از محاسبات شناختی (cognitive computing) روند گسترش زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی را تحت پوشش قرار می‌دهد. این قابلیت از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است؛ زیرا زبان‌ها به سرعت در حال گسترش بوده و چارچوب‌های مختلفی به صورت پیوسته برای آن‌ها ایجاد گشته یا بروز می‌شوند.
ایسا در هر نوبتی که ایسا با یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) جدید مواجه می‌شود به سرعت آن را بررسی کرده و تعیین می‌کند آیا امکان ایجاد یک آسیب‌پذیری توسط آن وجود دارد یا خیر. سپس موتور تجزیه‌وتحلیل آن نسبت به اینکه جریان داده‌ها حاوی مشکل شناسایی شده‌ای هست یا نه تصمیم نهایی را خواهد گرفت.

کار با خدمات ابری آی‌بی‌ام

جونز در نهایت توصیه کرد علاقه‌مندان به درک بهتر تأثیر هوش مصنوعی در امنیت سایبری و عملکرد فناوری ساست، در نسخه‌ی آزمایشی «اپلیکیشن سکیوریتی» ثبت‌نام کنند تا بتوانند این بستر را مستقیماً بررسی بکنند. به‌علاوه می‌توان با مراجعه به وبگاه این شرکت اطلاعات کامل‌تری از ایفا و ایسا به دست آورد.

تازه ترین ها
محققان
1404/07/13 - 19:52- هوش مصنوعي

محققان ماوس گیمینگ را با هوش مصنوعی به ابزار شنود صدای کاربران تبدیل کردند

محققان امنیتی نشان دادند که می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، سنسور حرکت یک ماوس گیمینگ پیشرفته را به یک میکروفون مخفی تبدیل کرد و مکالمات کاربر را از طریق لرزش‌های میز کار شنود کرد.

عجیب
1404/07/13 - 19:49- هوش مصنوعي

عجیب ترین کاربردهای هوش مصنوعی که فکرش را هم نمی‌کنید!

هوش مصنوعی فقط برای کارهای جدی نیست. از همسریابی برای گاوها تا پیشگویی آینده و ساخت خانه جن‌زده، با کاربردهای عجیب هوش مصنوعی آشنا شوید که شما را شگفت‌زده می‌کند.

هوش
1404/07/13 - 19:45- هوش مصنوعي

هوش مصنوعی، کلید پایداری و تحول در مدیریت شهری

رئیس سازمان نظام صنفی رایانه‌ای گفت: شیوه‌های سنتی دیگر پاسخگوی نیاز شهرهای در حال رشد نیستند و تنها با تکیه بر ابزارهایی مانند هوش مصنوعی می‌توان به شهری پایدار، هوشمند و کارآمد دست یافت.