مزایای مهم هوش مصنوعی در حوزه فناوری اطلاعات

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ آمارها نشان می‌دهند که اکثر شرکت‌های دارای پروژه‌های هوش مصنوعی نتایج مثبتی گزارش داده‌اند. رهبران فناوری اطلاعات، پتانسیل تجزیه و تحلیل امنیتی و هوش پیش‌بینی کننده برای بهبود ارائه خدمات فناوری دارند.

کارشناسان معتقدند که هوش مصنوعی یک درمان همه‌جانبه برای کمبودهای شرکت از جمله چت‌بات‌ها، درک بهتر مشتریان یا اتوماسیون جریان زنجیره تأمین محسوب می‌شود. با این حال، هوش مصنوعی با تقویت عملکرد سیستم‌ها در بخش فناوری اطلاعات چشمگیرترین نتایج را به همراه داشته است. تلاش‌های هوش مصنوعی نیاز به گسترش حوزه فناوری اطلاعات در تمام بخش‌های مربوط به شرکت‌ها را دارد.

اخیراً یک نظرسنجی در مورد 154 متخصص تجاری و فناوری اطلاعات در شرکت‌هایی با حداقل یک پروژه مرتبط با هوش مصنوعی در تولید عمومی به‌وسیله «ITPro Today, InformationWeek and Interop» انجام و منتشر شده است. در میان پاسخ‌دهندگان نظرسنجی با حداقل یک برنامه هوش مصنوعی در تولید عمومی، 64 درصد نتایج عالی و خیلی خوب (23 درصد نتایج عالی و 41 درصد نتایج خیلی خوب) داشته‌اند.

با نگاهی به ویژگی‌های رهبران موفق هوش مصنوعی، موارد عملیاتی برتر شامل حفظ پیش‌بینی (54 درصد)، فهرست و بهینه‌سازی زنجیره تأمین (50 درصد) و آنالیز تولید (50 درصد) است. در عین حال، بسیاری از پاسخ‌دهندگان بیشترین مزایا را مربوط به خود سازمان فناوری اطلاعات می‌دانند و 63 درصد اظهار امیدواری کردند که در عملیات فناوری اطلاعات به راندمان‌های بیشتری برسند. هدف 45 درصد، پشتیبانی پیشرفته محصول و 29 درصد دیگر، سیستم‌های پیشرفته امنیت سایبری است.

71 درصد رهبران فناوری اطلاعات معتقدند که مورد برتر استفاده از فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل امنیتی و هوش پیش‎بینی است؛ 56 درصد می‌گویند که هوش مصنوعی به میز راهنما کمک می‌کند، در حالیکه 54 درصد دیگر به تأثیر مثبت روی بهره‌وری از ادارات خود اشاره دارند. سو تروی (Sue Troy)، نویسنده گزارش نظرسنجی گفت :

«در حالیکه منتقدین براین باورند که افزایش اعتیاد به مواد مخدر در فضای سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی بیش از حد پررنگ است، بخش‌های فناوری اطلاعات برای حل مشکلات امنیت سایبری خود ناامید هستند و با این سؤال در نظرسنجی ما، بسیاری از آنها امیدوارند که هوش مصنوعی این مشکل را برطرف کند.»

تروی خاطرنشان کرد که در میز راهنما، ابزارهای هوش مصنوعی از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده برای بهبود تصمیم‌گیری در مورد مدیریت حوادث و برنامه‌ریزی تقاضا استفاده می‌کنند؛ و هوش مصنوعی برای چت‌بات‌های میز راهنما و پیشنهادات جستجوی اطلاعات استفاده می‌شود.

نیاز به تخصص و مهارت هوش مصنوعی بسیار مهم است. بیش از دو سوم اجرای موفق هوش مصنوعی، 67 درصد، اعلام کردند که با کمبود مهارت‌های یادگیری ماشینی و مدل‌سازی داده‌ها مواجه هستند، در حالیکه 51 درصد آنها به دنبال تخصص بیشتری در زمینه مهندسی داده هستند و 42 درصد دیگر از کمبود مهارت‌های زیرساختی محاسباتی خبر دادند.

به گفته تروی، امنیت، به عنوان مهم‌ترین نگرانی در بین مجریان موفق هوش مصنوعی مطرح شده است، به طوری که 44 درصد این موضوع را اصلی‌ترین مسئله خود ذکر کرده‌اند. شفافیت مدل یا میزان عملکرد داخلی مشخص الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کاربران فن‌آوری دومین نگرانی است که 36 درصد آن را موضوعی ناراحت کننده عنوان کرده‌اند. شفافیت زیاد می‌تواند به کاهش تعصب و افزایش اعتماد به سیستم کمک کند، اما نگرانی‌هایی را مبنی بر هک کردن توضیحات مدل در پی دارد و این امر موجب آسیب‌پذیرتر شدن فناوری در برابر حمله می‌شود. تعصب داخلی در میان 33 درصد پاسخ دهندگان و نگرانی از نتایج غیرمنتظره یا غیرقابل استفاده در میان 33 درصد دیگر دیده می‌شود.

درخصوص فناوری‌های خاص هوش مصنوعی که پاسخ دهندگان انتظار دارند در 6 تا 24 ماه آینده در محل‌های كاری خود استفاده کنند، یادگیری ماشینی با 55 درصد در صدر لیست قرار دارد و یادگیری عمیق با 53 درصد و اتوماسیون فرآیند رباتیک هوشمند (RPA) با 52 درصد در رده‌های بعدی قرار دارند.

نزدیک به نیمی از مجریان موفق (47 درصد) اظهار داشتند که پروژه‌های موفق هوش مصنوعی، زمان لازم را برای اجرا می‌طلبند. یک پروژه معمولی هوش مصنوعی 6 ماه تا یک سال به طول می‌انجامد. 32 درصد (حدود یک سوم) پاسخ دهندگان اجرای بیش از یک سال را اعلام کردند. تنها 21 درصد قادر به انجام اقدامات هوش مصنوعی در کمتر از 6 ماه بودند. هزینه‌های این پروژه‌ها به ترتیب نگه داشته شدند؛ 45 درصد گفتند هزینه پروژه تقریباً به اندازه برنامه‌ریزی شده بوده است، درحالیکه 25 درصد معتقدند که هزینه‌های بیش از بودجه است. در مقابل، 40 درصد افراد با موفقیت کمتر در طرح‌های ابتکاری هوش مصنوعی هزینه‌های بسیار بالا را گزارش داده‌اند. تروی توضیح داد که متخصصان باتجربه‌تر فناوری اطلاعات با هوش مصنوعی سر و کار دارند و بهتر می‌توانند هزینه‌های پروژه را مدیریت و از افزایش بودجه جلوگیری کنند.