شناسایی اشیا، در تصاویر تیره

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ به نقل از «cbronline»؛ مهندسان MIT به تازگی روش جدیدی را به منظور شناسایی اجسام موجود در تصاویر تاریک و تیره ایجاد کردند. در این شیوه از الگوریتمی بر پایه فیزیک و هوش مصنوعی آموزش دیده استفاده شد. این دستاورد قادر است اشیاي موجود در عکس را بازسازی و شفاف کند.

شناسایی یک نقص در شیشه مانند یک ترک کوچک، حتی در شرایط نوری مناسب بسیار دشوار است. درخواست از رایانه برای شناسایی یک شکاف کوچک در جسمی شفاف از تصویر گرفته شده در محیط‌های کم نور، وظیفه‌ای بسیار سختی است.

محققان شبکه‌ی عصبی مورد نظر را با بیش از 10 هزار جسم شیشه‌ای شفاف که در شرایط نوری نامناسب از آن‌ها عکس گرفته شده بود، آموزش دادند. پس از پایان کار، هنگامی که تصویر تار جدیدي به رایانه داده می‌شد، می‌توانست تصویر را بازسازی کند.

از فناوری یاد شده می‌توان در زمینه‌ی پزشکی نیز استفاده کرد. برای مثال هوش مصنوعی مذکور امکان ویژگی‌های خاص سلول و نمونه بافت‌ها را مشخص مي‌کند.

جورج بارباستادیس (George Barbastathis)، استاد مهندسی مکانیک MIT گفت:

در آزمایشگاه، اگر شما سلول‌های زیستی را با نور نابود کنید، آن‌ها را خواهید سوزاند و نمونه‌ای برای مشاهده باقی نمی‌ماند.

بارباستادیس ادامه داد:

در رابطه با تصاویر ایکس ری نیز اگر بیمار در معرض اشعه‌ی آن قرار بگیرید، تنها خطر ابتلاي وي به سرطان افزایش پیدا می‌کند. در مقابل، دستاورد ما، امکان تهیه تصاویر در شرایط نوری کم، اما با همان کیفیت گذشته را فراهم می‌آورد. در نتیجه شما می‌توانید آسیب وارد شده به نمونه‌های بیولوژیکی را کاهش دهید.