about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

محققین شرکت نوزومی نتورک از شناسایی آسیب پذیری های روز صفری خبر دادند که در سیستم های RTLS موجود است و می تواند کارگران محیط های صنعتی را به خطر بیاندازد.

به گزارش کارگروه امنیت سایبربان؛ محققین موفق به شناسایی چندین آسیب پذیری شده اند که سیستم های مکان یابی آنی یا همان بی درنگ (RTLS) مجهز به فناوری باند فوق عریض (UWB) را تحت الشعاع قرار می دهند. مهاجمین می توانند با استفاده از این آسیب پذیری ها حملات مهاجم میانی را صورت دهند و داده های مکانی را دستخوش تغییرات کنند. 

طبق گزارش شرکت امنیت سایبری نوزومی نتورک این آسیب پذیری های روز صفر می توانند خطرات امنیتی جدی را برای کارگران محیط های صنعتی به دنبال داشته باشند. در صورت بهره برداری یک بازیگر مخرب از این آسیب پذیری ها، آن ها این توانایی را خواهند داشت تا مناطق امن اختصاص داده شده به کارگران را دچار تغییرات کنند. این مناطق امن که توسط RTLS تعیین شده، از کارگران فعال در مناطق خطرناک محافظت می کنند.

RTLS به منظور شناسایی و ردیابی خودکار و آنی موقعیت مکانی اشیاء یا افراد مورد استفاده قرار می گیرد. این کار با استفاده از تگ هایی ممکن می شود که به دارایی های مورد نظر الصاق می شود. این تگ ها می توانند سیگنال های USB را در نقاط مرجع تعیین شده ای به نام اَنکِرز پخش و موقعیت مکانی آن ها را شناسایی کنند. 

اما نقص های امنیتی شناسایی شده در راهکارهای RTLS بدین معنا هستند که این سیستم ها می توانند آلوده شوند و ضمن مسدود سازی بسته های شبکه ای تبادل شده میان انکرها و سرور مرکزی، حملات دستکاری ترافیک را صورت دهند. 

مهاجمین با استفاده از این موضوع می توانند به مناطق محدود شده دسترسی پیدا کنند و ضمن اختلال در محیط های تولیدی، موارد با ارزش را به سرقت ببرند. 

حال برویم دو مورد از شرایطی که ممکن است این آسیب پذیری به وجود بیاورد را مورد بررسی قرار دهیم:

  1. مهاجم می تواند با تغییر موقعیت مکانی تگ ها این طور نشان دهد که کارگر نزدیک منطقه خطرناک قرار دارد و خط تولید را متوقف کند در حالی کارگرها از منطقه خطر فاصله دارند. 
  2. در شرایط دوم که برعکس مورد اول است مهاجم طوری تنظیمات را تغییر می دهد که نشان دهد کارگر دور از منطقه خطر قرار دارد. بنابراین ماشین های خطر زا شروع به کار می کنند این در حالی است کارگران در محدود خطر هستند!

منبع:

تازه ترین ها
بومی‌سازی
1404/08/17 - 18:48- هوش مصنوعي

بومی‌سازی هوش مصنوعی در بیمارستان‌های دانشگاه آزاد

مدیر سلامت دانشگاه آزاد از راه اندازی استارت‌آپ ویکند سلامت با محوریت هوش مصنوعی و بیمارستان متاورس خبر داد و گفت: هدف اصلی ما، بومی‌سازی هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها است.

مدل‌های
1404/08/17 - 18:45- هوش مصنوعي

مدل‌های استدلال‌گر بیش از دیگر هوش مصنوعی‌ها در برابر حملات «جیلبریک» آسیب‌پذیرند

نتایج مطالعه‌ای مشترک از سوی انتروپیک، دانشگاه آکسفورد و دانشگاه استنفورد حاکی از آن است که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی با توانایی «استدلال و تفکر چندمرحله‌ای»، برخلاف تصور پیشین، بیش از سایر مدل‌ها نسبت به هک و حملات جیلبریک آسیب‌پذیر هستند.

ایلان
1404/08/17 - 18:37- ابزارهای هوشمند

ایلان ماسک: ربات اپتیموس تسلا فقر را ریشه‌کن خواهد کرد

ایلان ماسک در جلسه سهامداران تسلا و پس از تأیید بسته حقوقی ۱ تریلیون دلاری‌اش ادعا کرد که ربات اپتیموس فقر را ریشه‌کن می‌کند.