about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

اسرار
1404/08/05 - 14:27- جنگ سایبری

اسرار نظامی و اطلاعات سری پدافند لیزری اسرائیل به دست هکرها افتاد

گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری «الجبهة الإسناد السيبرانية» اعلام کرد که با نفوذ به شرکت نظامی مایا، به اطلاعات محرمانه پدافند پیشرفته لیزری Iron Beam و تعداد زیادی از سلاح‌های پیشرفته اسرائیل دست یافته است.

انتشار شده در تاریخ

ساخت پردازنده برای تقویت هوش مصنوعی

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکت گوگل در زمان برگزاری اجلاس «گوگل آی/ او 2016» (Google I/O 2016) اعلام کرد آینده در اختیار هوش مصنوعی است؛ بنابراین آن‌ها تراشه‌ی مخصوص خود را برای آموزش سریع‌تر الگوریتم‌ها ایجاد کرده‌اند. ساندار پیچای (Sundar Pichai)، مدیرعامل گوگل در مورد این تراشه توضیح داد دیگر می‌توانید پردازنده مرکزی (CPU)، پردازنده گرافیکی (GPU) و تراشه‌های قابل برنامه‌ریزی (FPGA) را فراموش کنید؛ زیرا تراشه‌ی واحد پردازش تنسور (Tensor Processing Unit یا TPU) از همه‌ی آن‌ها قوی‌تر است.


پیچای ادعا می‌کند تراشه‌ای که در رایانه‌ی آلفاگو به کار رفته بود و باعث شد هوش مصنوعی گوگل در بازی گو پیروز شود، واحد پردازش تنسور بود. همچنین بیان شد این تراشه‌ها از چندین سال قبل ایجاد و در مراکز داده‌ی گوگل برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌شود. قدرت آن‌ها، معادل قدرت 7 ساله آینده‌ی دیگر تراشه‌ها بر اساس قانون مور  است. این تراشه با هدف به کارگیری در یادگیری ماشینی توسعه داده شد و می‌تواند فشار محاسباتی بیشتری را تحمل کند؛ به همین علت تعداد ترانزیستورها کاهش پیدا کرده و سرعت و قدرت پردازش اطلاعات با افزایش چشمگیری مواجه می‌شود. از آنجایی که یادگیری ماشینی به‌دقت محاسباتی بالایی نیاز ندارد. گوگل به‌جای استفاده از پردازنده‌های 32 یا 64 بیتی از نسخه 8 بیتی در تراشه‌ی خود استفاده کرده است.
در حال حاضر از تراشه‌ی مذکور در مراکز داده‌ی خدمات استریت ویو (Street view) و رنک‌برین‌  (RankBrain) استفاده می‌شود.
گوگل اعلام نکرد که آیا قصد دارد تراشه‌ی واحد پردازش تنسور را به بازار عرضه کند یا خیر و تنها به معرفی آن بعد از چند سال اکتفا کرد.

 

 

تازه ترین ها
برنامه‌ریزی
1404/09/24 - 12:21- آسیا

برنامه‌ریزی ژاپن برای بازگشت به تولید تراشه‌

رئیس شرکت مخابراتی ان‌تی‌تی اظهار داشت که ژاپن برای بازگشت به تولید تراشه‌ به یک رویکرد خاص نیاز دارد.

برترین
1404/09/24 - 12:04- هوش مصنوعي

برترین کشورها در زمینه هوش مصنوعی کدامند؟

در این فهرست، کشورهای کوچک‌تری با درآمد بالا مثل سنگاپور و امارات متحده عربی نسبت به ابعاد خود عملکرد بهتری نسبت به بسیاری از اقتصادهای بزرگ‌تر دارند.

این
1404/09/24 - 11:57- سایرفناوری ها

این فناوری پنج بُعدی اطلاعات شما را میلیاردها سال روی شیشه نگه می‌دارد

یک استارتاپ بریتانیایی مدعی است راه‌حلی پیدا کرده که می‌تواند داده‌ها را برای میلیاردها سال ذخیره و حفظ کند.