about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

انتشار شده در تاریخ

رایانه‌ها؛ نسل بعدی جاعلان دستخط

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ همه‌ی افراد دارای دستخط‌های متمایز نسبت به یکدیگر هستند و می‌توان از آن به‌عنوان کد شناسایی برای صحت اعتبار یادداشت‌های هر فرد استفاده کرد. تا این لحظه تقلید دستخط برای رایانه‌ها به خصوص ردیابی نوسانات قلم زمانی که به خط بعد منتقل می‌شود، تقریباً غیرممکن بود؛ اما به‌تازگی محققان کالج دانشگاهی لندن انگلیس (University College London) موفق به ایجاد الگوریتمی شدند که می‌تواند این کار را با دقت مناسبی انجام بدهد.
محققان الگوریتمی استاندارد به نام «متن من با دستخط شما» (My Text in Your Handwriting) ایجاد کرده‌اند که می‌تواند نوشته‌های کاربر را اسکن کرده و دست خط وی را با دقت بسیار بالایی شبیه‌سازی کند. آن‌ها توضیح می‌دهند کاربر ابتدا باید 4 صفحه یادداشت بنویسد. سپس الگوریتم شروع به اسکن و تبدیل آن‌ها به خطی نازک و کوچک می‌کند. این الگوریتم با استفاده از تشخیص حروف و جایگاه آن‌ها در کلمات، محل جدا شدن آن‌ها و تغییر خط، نشانه‌گذاری و ارتباط بین آن‌ها به بازسازی دستخط اقدام می‌کند. درنهایت نمونه‌ی به دست آمده با نسخه‌های اسکن شده‌ی قبلی مقایسه می‌شود. مردم نامه‌هایی با موضوعات مختلف می‌نویسند، الگوریتم با بررسی آن‌ها بهترین نمونه برای تقلید را ایجاد می‌کند.
محققان برای انجام آزمایش از داوطلبان خواستند از بین نمونه دستخط‌های موجود، نوشته‌های ایجاد شده توسط رایانه‌ها را انتخاب کنند. داوطلبان تنها در 40 درصد انتخاب‌های خود تشخیص اشتباه داده بودند.
یکی از محققان گفت: «تا این لحظه تنها راه، ایجاد یک فونت خاص از دست خط یک نفر بود؛ اما در این روش به وضوح مشخص بود که متن ایجاد شده با دست نوشته نشده است. ما روشی را توسعه دادیم که حتی می‌توان از آن در شرایط تجاری و شخصی مختلف استفاده کرد.»
محققان معتقد هستند از فناوری ایجاد شده توسط آن‌ها می‌توان برای کمک به افرادی که توانایی حرکتی و نوشتن خود را از دست داده‌اند استفاده کرد تا بتوانند با دست خط خودشان به تولید متن بپردازند. از طرفی در متن‌های ترجمه شده می‌توان دستخط نویسنده‌ی اصلی را حفظ کرد. از این فناوری می‌توان برای ایجاد امضا و اسناد دیجیتالی نیز استفاده کرد.

 

تازه ترین ها
هوش
1404/09/02 - 16:46- هوش مصنوعي

هوش مصنوعی ارزان چینی، غول‌های میلیاردی آمریکا را به زانو درآورد

هوش مصنوعی Kimi K۲ Thinking یک مدل ترکیب متخصصان (Mixture-of-Experts) یا MoE است که قادر است تا برنامه‌ریزی بلندمدت، استدلال انطباقی و استفاده از ابزارهای آنلاین را در هم ترکیب کند

شرکت
1404/09/02 - 16:42- هوش مصنوعي

شرکت OpenAI نسخه رایگان ChatGPT را برای معلمان منتشر کرد

شرکت OpenAI، سازنده هوش مصنوعی، نسخه رایگان ChatGPT را به‌طور ویژه برای معلمان عرضه کرد. این ابزار به ارتقای تجربه آموزشی و تسهیل فعالیت‌های کلاسی کمک می‌کند.

متا تحقیقات درمورد آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی را متوقف کرد

شرکت متا تحقیقاتی داخلی خود درمورد تاثیر فیس‌بوک و اینستاگرام بر سلامت روان کاربران را پس مشخص شدن مدارکی مبنی بر آسیب این محصولات بر سلامت ذهن کاربران، متوقف کرده و نتایج آن را نیز مخفی کرده است.