دستهبندی تصاویر ماهوارهای
به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ بسیاری از مردم سراسر دنیا از تصاویر ماهوارهای گوگل برای پیدا کردن مکان موردنظر خود و محلهای مشابه آن استفاده میکنند. به تازگی گزارشهایی منتشر شد که نشان میدهد، ابزاری درحالتوسعه است که نه تنها محل موردنظر کاربر را به وی نشان میدهد؛ بلکه تمام مناطق جغرافیایی مشابه را پیدا کرده و آن را در قالب الگوهایی استاندارد آماده و به وی ارائه میدهد.
گروهی از محققان مدرسهی علوم رایانهی دانشگاه کارنیگی ملون1، در سال 2012 برنامهای را برای بهبود عملکرد یادگیری ماشینی و نتایج به دست آمده، ایجاد کرد. این گروه در حال حاضر یک ابزار جستجو برای تصاویر ماهوارهای به نام تراپترن (Terrapattern) ایجاد کردهاند.
محققان توضیح میدهند پروژهی مذکور یک موتور جستجوی بصری برای تصاویر ماهوارهای است که از یک شبکهی عصبی کانولوشن2 (DCNN) برای کمک به تشخیص محتوای تصویر استفاده میکند.
تراپترن در حال حاضر از مکانهایی مانند پترزبورگ، سانفرانسیسکو، نیویورک، برلین و میامی پشتیبانی میکند. زمانی که کاربر بر روی نقطهای از نقشهی تهیه شده در این برنامه کلیک میکند؛ این برنامهی مکانهایی با موقعیت جغرافیایی مشابه را به وی نشان میدهد. کاربر میتواند لیست این مکانها را در یک قالب استاندارد دریافت کند. به عنوان مثال از این برنامه میتوان برای شناسایی سازههای غیر ساختمانی3 که محل آنها در نقشه مشخص استفاده کرد. در نمونهی ارائه شده توسط محققان نیز، نشان داده شد که با انتخاب محل نگهداری کانتینرها، تمام محلهای نگهداری و مشابه پیدا شدهاند.
الگوریتم مذکور به مرور زمان یاد میگیرد که تصاویر ماهوارهای را با توجه به ویژگیهایی که دارند دستهبندی کند. سپس از محاسبهی توصیفی آنها برای میلیونها تصاویر ماهوارهای دیگر که به طبقهبندیها نزدیک هستند استفاده میکند. این کار باعث میشود تا کاربران به تنها در مدت یک تا دو ثانیه به نتیجهی موردنظر خود دست پیدا کنند.
احتمالاً با استفاده از تراپترن میتوان با انتخاب مکانی که برای ایجاد زیرساختی خاص مفید است، تمام مکانهای مشابه را نیز شناسایی کنند.
___________________
1- Carnegie Mellon's School of Computer Science
2- کانالوشن، نوعی از الگوریتمهای یادگیری ماشینی است که با الهام از فرآیندهای بیولوژیکی، برای پردازش تصویر و زبان طبیعی از آن استفاده میشود.
3- سازههای غیرساختمانی به سازههایی اطلاق میشود که متشکل از اجزایی است که توانایی حمل بار را دارند؛ اما برای زندگی یا استفاده مداوم انسان نیستند.
