about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

نقش
1404/06/24 - 09:51- جنگ سایبری

نقش سرداران شهید « باقری و سلامی» در برتری قدرت سایبری ایران

رویکرد راهبردی شهیدان باقری و سلامی، نیروهای مسلح ایران را با تدوین دکترین سایبری نوآورانه به یکی از قدرت‌های سایبری تبدیل کرد.

انتشار شده در تاریخ

دسته‌بندی تصاویر ماهواره‌ای

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ بسیاری از مردم سراسر دنیا از تصاویر ماهواره‌ای گوگل برای پیدا کردن مکان موردنظر خود و محل‌های مشابه آن استفاده می‌کنند. به تازگی گزارش‌هایی منتشر شد که نشان می‌دهد، ابزاری درحال‌توسعه است که نه تنها محل موردنظر کاربر را به وی نشان می‌دهد؛ بلکه تمام مناطق جغرافیایی مشابه را پیدا کرده و آن را در قالب الگوهایی استاندارد آماده و به وی ارائه می‌دهد.
گروهی از محققان مدرسه‌ی علوم رایانه‌ی دانشگاه کارنیگی ملون1، در سال 2012 برنامه‌ای را برای بهبود عملکرد یادگیری ماشینی و نتایج به دست آمده، ایجاد کرد. این گروه در حال حاضر یک ابزار جستجو برای تصاویر ماهواره‌ای به نام تراپترن (Terrapattern) ایجاد کرده‌اند.
محققان توضیح می‌دهند پروژه‌ی مذکور ‌یک موتور جستجوی بصری برای تصاویر ماهواره‌ای است که از یک شبکه‌ی عصبی کانولوشن2 (DCNN) برای کمک به تشخیص محتوای تصویر استفاده می‌کند.
تراپترن در حال حاضر از مکان‌هایی مانند پترزبورگ، سانفرانسیسکو، نیویورک، برلین و میامی پشتیبانی می‌کند. زمانی که کاربر بر روی نقطه‌ای از نقشه‌ی تهیه شده در این برنامه کلیک می‌کند؛ این برنامه‌ی مکان‌هایی با موقعیت جغرافیایی مشابه را به وی نشان می‌دهد. کاربر می‌تواند لیست این مکان‌ها را در یک قالب استاندارد دریافت کند. به عنوان مثال از این برنامه می‌توان برای شناسایی سازه‌های غیر ساختمانی3 که محل آن‌ها در نقشه مشخص استفاده کرد. در نمونه‌ی ارائه شده توسط محققان نیز، نشان داده شد که با انتخاب محل نگهداری کانتینرها، تمام محل‌های نگهداری و مشابه پیدا شده‌اند.
الگوریتم مذکور به مرور زمان یاد می‌گیرد که تصاویر ماهواره‌ای را با توجه به ویژگی‌هایی که دارند دسته‌بندی کند. سپس از محاسبه‌ی توصیفی آن‌ها برای میلیون‌ها تصاویر ماهواره‌ای دیگر که به طبقه‌بندی‌ها نزدیک هستند استفاده می‌کند. این کار باعث می‌شود تا کاربران به تنها در مدت یک تا دو ثانیه به نتیجه‌ی موردنظر خود دست پیدا کنند.
احتمالاً با استفاده از تراپترن می‌توان با انتخاب مکانی که برای ایجاد زیرساختی خاص مفید است، تمام مکان‌های مشابه را نیز شناسایی کنند.

___________________

1- Carnegie Mellon's School of Computer Science
2- کانالوشن، نوعی از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است که با الهام از فرآیندهای بیولوژیکی، برای پردازش تصویر و زبان طبیعی از آن استفاده می‌شود.
3- سازه‌های غیرساختمانی به سازه‌هایی اطلاق می‌شود که متشکل از اجزایی است که توانایی حمل بار را دارند؛ اما برای زندگی یا استفاده مداوم انسان نیستند.

 

 

تازه ترین ها
رهگیری
1404/08/29 - 15:19- جرم سایبری

رهگیری ۵۵ میلیون دلار رمزارز مرتبط با سایت‌های دزدی دیجیتال

یوروپل روز چهارشنبه اعلام کرد که تحقیق‌کنندگان در یک عملیات بین‌المللی توانستند از طریق پرداخت هزینه خدمات پلتفرم‌ها با رمزارز، اطلاعاتی درباره شبکه‌های مجرمانه پشت سایت‌های استریم غیرقانونی به دست آورند.

تایید
1404/08/29 - 15:12- جرم سایبری

تایید سرقت اطلاعات از شرکت لاجیتک

شرکت تولیدکننده فناوری لاجیتک روز جمعه اسنادی را نزد کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا ثبت کرد که به یک حادثه اخیر امنیت سایبری مربوط می‌شود؛ حادثه‌ای که در آن از یک آسیب‌پذیری روز صفر سوءاستفاده شده بود.

شهادت
1404/08/29 - 15:03- آمریکا

شهادت رئیس دفتر بودجه کنگره مبنی بر اخراج هکرها از سیستم‌های ایمیلی

رئیس دفتر بودجه کنگره روز سه‌شنبه صبح به قانون‌گذاران اعلام کرد که این نهاد پس از حمله سایبری که دو هفته پیش افشا شد، هکرها را از سیستم‌های خود خارج کرده است.